深度學習入門小白求助，用MATLAB自帶函式編的一個兩層的autoencoder（encode-encode-decode-decode），訓練樣本輸入x的reconstruction error，比用一層的（encode-decode）還要大，這種情況是正常的嗎？還是代碼哪里有問題？
代碼如下：
% Train the first encoder
autoenc1 = trainAutoencoder(x,i,'MaxEpochs',400,'DecoderTransferFunction','purelin');
% Extract the encoded data for new images using the first autoencoder.
features1 = encode(autoenc1,x);
% Train the second encoder
autoenc2 = trainAutoencoder(features1,10,'MaxEpochs',400,'DecoderTransferFunction','purelin');
% Extract the encoded data for new images using the second autoencoder.
features2 = encode(autoenc2,features1);
% Decode the encoded data from the autoencoder.
regenerated2 = decode(autoenc2,features2);
regenerated = decode(autoenc1,regenerated2);
% Calculate the reconstruction error
prefomance=sqrt(mse(x-regenerated));
P.S. 輕噴為什么不用Python...
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標籤：人工智能技術
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