最近做視線追蹤論文，想用深度學習端對端模型處理，其他網路模型都掌握了，但是不知道從什么地方入手，最近狂補opencv知識，就是輸入眼睛ROI區域 對應的坐標點我已經標記好了，每看一個點截一張圖，截取大量樣本后然后去訓練，但模型訓練好后，直接輸入一張圖我們就可以預測 輸出的坐標點，但網上教學視頻，以及書籍大多是分類例題，我認為這個是回歸問題，目前有些不知如何去做，大家給些建議。
uj5u.com熱心網友回復：
對，你這是一個回歸問題。并且你這個問題可以看做一個特征點檢測的問題。首先應該保證你的資料集足夠大，然后保證整個網路的損失計算機是否正確。個人認為該問題不是復雜，應該能得到很好的結果。。uj5u.com熱心網友回復：
這個問題，可以先標注，然后直接訓練模型就行了uj5u.com熱心網友回復：
我看網上有直接采集自己的圖片作為資料集進行訓練的 就是回歸模型 但是感覺不靠譜 因為距離遠近 姿勢變化什么的 都會影響結果 那資料集得多大啊
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標籤：人工智能技術
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