神經網路中的推理框架該怎么理解?
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通常神經網路演算法從研發到應用有兩大環節,第一環節是設計并訓練模型;第二環節是把模型部署到產品上。推理通常認為是部署到產品后框架所需要實作的運算。一個模型輸入一個給定的資料得出一個資料,類似于推理得到了一個結果。不過上述說道的第一環節,其實也涉及到推理,只不過訓練的時候推理只是其中的一小部分而已。一般訓練包括推理+資料集+損失函式。能夠執行這個推理程序的軟體封裝可以認為是一個推理框架。轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/qita/71938.html
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