TensorFlow提供了一個庫，可以直接用來自動下載與安裝MNIST，
MNIST里包含3個資料集：第一個是訓練資料集（mnist.train.images），另外兩個分別是測驗資料集(mnist.test.images)和驗證資料集（mnist.validation），
代碼中的one_hot=True，表示將樣本標簽轉化為one_hot編碼，
剛開始的列印資訊是解壓資料集的意思，如果是第一次運行，還會顯示下載資料的相關訊息，
接著列印出來的是訓練集的圖片資訊，是一個55000行、784列的矩陣，即，訓練集里有55000張圖片，
1 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data2 mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/",one_hot=True)3 print ('輸入資料:',mnist.train.images)4 print ('輸入列印shape:',mnist.train.images.shape)5 import pylab6 im = mnist.train.images[1]7 im = im.reshape(-1,28)8 pylab.imshow(im)9 pylab.show()
代碼的輸出結果如圖：
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