回圈結構
程式設計中，最能發揮計算機特長的結構：回圈結構
需要重復進行某種運算，并且運算物件有規律變化的情況，使用回圈結構
使用for n in range(2,10)時，不包括10
python中不支持直到型回圈結構(后測回圈實作)
但可以通過while陳述句間接實作：
number = -1
while number < 0
number = eval(input("Enter a positive number:"))
或者
while True:
number = eval(input("Enter a positive number:"))
if x >= 0 : break;
#若數字有效跳出回圈，哨兵回圈
print（"The number you entered was not positive"）
注意：與Java、C區別最大的地方
<for… else: …> <while… else: …>陳述句與回圈的搭配使用，else:后的運算式在for回圈串列遍歷完畢后或while 條件陳述句不滿足的情況下執行，
# months.py
def main():
for n in range(2,10):
for x in range(2,n):
print("({},{})\t".format(n,x))
if n%x == 0:
print(n,'equals',x,'*',n//x)
break;
else:
# loop fell through without finding a factor
print(n,'is a prime number')
main()
輸出：
2 is a prime number
(3,2)
3 is a prime number
(4,2)
4 equals 2 * 2
(5,2)
(5,3)
(5,4)
5 is a prime number
(6,2)
6 equals 2 * 3
(7,2)
(7,3)
(7,4)
(7,5)
(7,6)
7 is a prime number
(8,2)
8 equals 2 * 4
(9,2)
(9,3)
9 equals 3 * 3
分支結構
if<condition1>:
<case1 statements>
elif <condition2>:
<case2 statements>
……
else:
<default statements>
條件判斷
回圈和分支使用的條件回圈陳述句這里使用的不是!、||、&&，而是布爾運算式not、or、and
布爾運算式滿足或對與、與對或的分配律，滿足德摩根定理
有時候尋找一個回圈終止的條件比尋找一個回圈繼續的條件更容易，但是條件過于復雜，解決方法：
對布爾運算式使用幾次德摩根定律
注意不要將while rep==‘y’ or rep==‘Y’, 錯寫成 while rep == ‘y’ or ‘Y’, 因為’Y’是一個非空串，永遠為真
對于數字的0值默認為假，對于空字串""默認為假，空序列默認為假，
python的布爾運算子為短路運算子，當前面的運算式已經可以得出該布爾運算式的真偽時，布爾運算式便不再進行下去，
即x and y中，當x為假，則不在計算y的真偽；
x or y中，當x為真，就不在判斷y的真偽，
舉個栗子，當用戶僅敲下回車鍵時，input()函式讀入的串為空串，下面寫一個函式，當用戶輸入為空時，將字串賦值為vanilla
實作方法一：
ans = input("What flavor do you want [vanilla]:")
if ans :
flavor = ans
else:
flavor = "vanilla"
實作方法二：
ans = input(“What flavor do you want [vanilla]:”)
flavor = ans or “vanilla”
或
flavor= input("What flavor do you want [vanilla]:") or "vanilla"
例外處理
當處理錯誤或特殊情況的分支陳述句過多，會導致主程式變得不清晰易讀，于是，引入例外處理機制來解決程式運行時的錯誤，
Python解釋器遇到一個try陳述句，它會嘗試執行try陳述句體內的陳述句
如果沒有錯誤，控制轉到try-except后面的陳述句
如果發生錯誤，Python解釋器會尋找一個符合該錯誤的例外陳述句，然后執行處理代碼
try:
<body>
except <ErrorType1>:
<handler1>
except <ErrorType2>:
<handler2>
except <ErrorType3>:
<handler3>
except:
<handler0>
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