談起 Serverless 計算，在技術圈熱度很高 —— 所有人都在說 Serverless，大家都聲稱在做 Serverless，但每個 Serverless 又不一樣，我們不禁想問，Serverless 是不是只是一個炒熱度的空洞熱門詞？
其實不然，Serverless 作為一種更易用、低成本、免運維的通用計算服務，已經在互聯網核心業務中承擔重要的算力角色，適用于各種計算應用場景，也正是因為其作為通用計算支撐，場景眾多，業內使用 Serverless 計算的場景覆寫廣泛，隨處可見，
縱觀國內 Serverless 領域，騰訊云 Serverless 已在眾多互聯網計算服務場景中發揮重要的作用，騰訊云 Serverless 技術已廣泛應用于數百家企業，成為企業核心業務的支撐，是早已經成熟的技術，我們熟知的 58 短信、百視通、新東方、騰訊地圖等企業的視頻轉碼計算的業務，已經完全基于騰訊云 Serverless 計算服務支撐，
在新東方的核心業務 —— 課程視頻轉碼計算的業務中，已經基于騰訊云 Serverless 計算服務落地，一般的業務場景對資源的需求通常有兩類，一類是計算密集型，需要強大的計算力支持；一類是 I/O 密集型，偏重于網路和存盤，對于新東方來說，隨著在線教育行業的火熱，線上教育正逐漸成為新東方的核心業務，而新東方的核心業務中的視頻轉碼部分就是計算密集型業務，需要性能強大又經濟耐用的算力解決方案，
背景
在視頻應用、社交應用等場景下，用戶上傳的圖片、音視頻的總量大、頻率高，對處理系統的實時性和并發能力都有較高的要求，傳統的容器服務，需要用戶自己維護容器集群，彈性伸縮效率較低，
如果使用騰訊云 Serverless 云函式，當用戶上傳的視頻短片，可以使用多個云函式對其分別處理，對應不同的清晰度,例如：1080p、720p 等，可以滿足不同場景下用戶的需求，同時，也滿足移動網路帶寬較小且不穩定的特性，
騰訊云 Serverless 云函式在視頻應用、社交應用等場景下的核心價值：
- 高效整合：憑借云函式(SCF)的強大聯動能力，將視頻上傳、視頻處理、圖片處理、存盤場景有機地整合為一體，
- 靈活處理：用戶可以自定義轉碼函式，幫助客戶快速搭建定制化任務處理能力，彌補當前單獨云服務的功能盲點，
- 平滑遷移：可以把 ffmpeg 業務方便地從物理機、云主機或容器中移植到云函式，
- 成本低廉：騰訊云首發 1 毫秒計費粒度，真正實作了按實際用量計費，相對傳統計算服務，幫助用戶獲得顯著的成本優勢，
運行原理
使用云函式 + ffmpeg 和 COS 聯動做音視頻轉碼的運行原理如下圖：
對比優勢（和傳統容器服務）
如上圖所示：在實作方面，兩者差別不大；開發流程上，云函式更加簡單高效；云函式自帶能力較完善，如果需要對接自建平臺，起 agent 不如容器方案簡單，在運維方面，云函式更加易用和省心，在費用方面，云函式相比容器服務可節省費用 30% 以上，
使用騰訊云 Serverless 云函式實作音視頻轉碼服務的優勢：
- 云函式提供標準運行環境，并且保障資源的高可用和彈性伸縮，無需專人維護；
- 云函式基于實際業務消耗收費，不存在資源浪費；
- 云函式的開發除錯流程效率會更加高效，依賴和業務解耦，可以分別單獨更新，支持實時熱更新；
- 運行環境隔離，單次請求失敗不影響其他請求的正常執行，
當然，當現有業務引入云函式時，需要注意以下兩點：
- 云函式的引入，需要對接現有 CI/CD 流程，開發方式上有一定的轉變；
- 現有業務代碼需要做一定的改造：主要在 ffmpeg 的編包上（云函式可以提供編包工具、提供相關），
客戶案例：新東方
下面我們以新東方為例，看看新東方是如何實作業務遷移，使用騰訊云 Serverless 云函式的，
背景
在每年暑期的時候，都會有大量的學生在新東方的平臺學習，以前新東方都是在自建的機房里基于服務器和 NFS 來實作音視頻課程的存盤和轉碼邏輯，但是由于暑期流量比較大，IDC 里的服務器不一定能滿足計算需求，同時自建服務的硬體采購周期較長，于是期望尋找一種彈性的方法，既能夠支持快速業務部署，又能高效的完成轉碼功能，
程序實作
憑借騰訊云云函式 (SCF) 的強大聯動能力，新東方將視頻上傳、視頻處理、圖片處理、存盤場景有機地整合為一體，騰訊云Serverless 云函式支持自定義轉碼函式，幫助新東方快速搭建定制化任務處理能力，彌補當前單獨云服務的功能盲點，把 ffmpeg 業務方便地從物理機、云主機或容器中移植到云函式，
技術方案上，在云上采用云函式+ COS 的方式，可以支持彈性伸縮，即使把本地流量全部切到云上，也能有全部承載，那么新的業務流程，就會加入任務調度模塊，當業務流量過來的時候，可以自動或者手動把流量分別匯入自研服務和云上服務，并在流程里加入了很多高可用的技術，比如通過任務 TraceID 進行全鏈路追蹤、云端計算失敗本地重新計算一次等，新的方案里，云端服務開發起來很簡單，且不需要投入太多的運維精力，
最后，費用方面相對也很低，用多少付多少的云函式計費方式，幫助新東方節省了成本，
部署實踐
下面通過一個簡單的實踐 Demo ，一起來體驗一下吧！
前置條件
以廣州地域為例：
- 提前在物件存盤控制臺上創建好 COS Bucket，Bucket 權限設定為公有讀私有寫，
- （可選）提前在檔案存盤控制臺上開通 CFS 服務（當視頻檔案大于 500MB 時需要用到），用于擴展云函式的本地存盤空間，
- 登錄訪問管理控制臺，新建云函式的運行角色，授予該角色 COS 的讀寫權限、CFS 的讀寫權限，用于授權云函式訪問相應服務，
參考檔案
- CFS 配置及使用檔案可參考：掛載 CFS 檔案系統，如果視頻檔案小于 500MB ，可以不用操作該步驟，
- 云函式運行角色使用說明可參考：創建函式運行角色，
1. 創建云函式
登錄云函式控制臺，選擇地域后，新建函式，選擇運行環境 Python 3.6，搜索「轉碼」，選中模板函式后，點擊「下一步」，
在頁面末尾左下方，點擊「高級設定」
配置環境變數，并啟用運行角色，
target_bucket：轉碼后的視頻，上傳到已創建好的物件存盤 bucket 中，
target_path: 轉碼后的視頻，上傳到 bucket 的指定目錄中，
運行角色：云函式在運行時，會使用運行角色換取臨時秘鑰，操作讀取和寫入 COS Bucket 的資源，
點擊「完成」，完成函式創建，
2. 創建 COS Bucket 觸發器
在函式側邊欄「觸發器管理」，創建 COS Bucket 觸發器，如果用的同一個 Bucket 存盤源視頻和轉碼后的視頻，一定要在觸發器這里配置前綴過濾規則，如 demo/，
3. 配置 CFS 掛載（可選)
如果已經開通了 CFS 掛載服務，則可以在側邊欄「函式管理」->「函式配置」-> 編輯，同時啟用私有網路和檔案系統掛載能力，如果啟用了 CFS 掛載，則需要在代碼中修改檔案上傳路徑，注釋掉 76 行代碼，添加 77 行，把 /tmp/new- 改成 /mnt/new-，如下所示：
測驗功能
在 COS 控制臺對應的 Bucket 目錄下，上傳視頻檔案，并到對應的轉碼目錄下查看是否生成壓縮的視頻檔案，
根據視頻大小不同，壓縮時間也不同，如果視頻過大，壓縮時間會比較久，需要較長的時間才能查看到新視頻，
在云函式控制臺查看函式運行日志，如下：
在函式控制臺上還可以查看監控和配置告警，如下：
擴展能力
基于本 Demo，還可以擴展支持自動化 CDN 重繪/預熱的能力，比如轉碼后的視頻在回傳 COS Bucket 時，還可以觸發新函式執行 CDN 重繪/預熱功能，該功能可以在 COS 控制臺上一鍵開啟，
ffmpeg 是非常強大的轉碼工具，除了轉碼、視頻壓縮等，還可以做視頻切片等，通過修改代碼里的命令引數，可以非常方便的實作該能力，甚至和云上的 AI 介面結合，實作視頻加字幕等功能，
感興趣的同學還可以借助云函式的高并發能力，實作快速轉碼或者切片功能，如函式 A 做任務調度，函式 B 做實際的轉碼/切片作業，這里可以借助 CFS 掛載能力，輕松實作跨函式的檔案共享功能，
One More Thing
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