參考一段原文“Boosting初始化時對每一個訓練樣例賦相等的權重1/n,然后用該演算法對訓練集訓練t輪,每次訓練后,對訓練失敗的樣例賦以較大的權重)”
不太明白的是
1.這個權重在生成樹時究竟起到什么作用?這個權值是賦值到訓練樣本的哪個地方,訓練樣本有很多特征,這個權值是給所有的特征還是?假設我是CART,那權值如何影響樹的分裂?
2.訓練樣本是用來生成樹的,那“訓練失敗的樣例”是什么個意思,訓練好的樹不是用test集來檢驗的么,怎么又用訓練集來檢驗呢?
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標籤:數據結構與算法
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