測驗資料如下：
import numpy as np
import pandas as pd
from numpy import nan as NA
x=pd.DataFrame(np.arange(15).reshape(5,3), index=list('defgh'), columns=list('abc'))
x.loc['e']=None
x.loc['f','b']=None
結果如下：
Out[59]:
a b c
d 0.0 1.0 2.0
e NaN NaN NaN
f 6.0 NaN 8.0
g 9.0 10.0 11.0
h 12.0 13.0 14.0
菜鳥問題：如何對上面的缺失值，用每列非缺失值的平均值，或者中位數填充？非常感謝！
uj5u.com熱心網友回復：
pandas有個fill吧uj5u.com熱心網友回復：
x.fillna(x.mean) 填平均x.fillna(x. median) 填中位數
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qita/75124.html
上一篇：求問一個Python問題啊啊啊
下一篇：入門問題