隨著技術的進步、社會的進步，各種資料的傳輸量會隨之增大，物聯網的需求也會不斷地增加，作為最基本的網路傳輸也會得到發展，這是一種趨勢，對最基本的資料高速處理，進行分析、整合、提取，得到對我們有用的資訊，這需要大資料的支持，
根據物聯網的服務型別和節點等情況，一部分人提出了由感知層、接入層、網路層和應用層組成的物聯網四層體系結構，
1、感知層
感知層是物聯網發展和應用的基礎，感知層相當于物聯網的皮膚和五官，完成識別物體、采集資訊的任務，感知層包括二維碼標簽和識讀器、RFID標簽和讀/寫器、攝像頭、GPS、各種傳感器、視頻攝像頭、終端、傳感器網路等資料采集設備，也包括資料接入到網關之前的傳感器網路，RFID技術、傳感和控制技術、短距離無線通信技術是感知層涉及的主要技術，
1）基于RFID的物聯網感知方式
對于目前關注和應用較多的RFID網路來說，安裝在設備上的RFID標簽和用來識別RFID資訊的掃描儀、感應器屬于物聯網的感知層，在基于RFID的物聯網中被檢測的資訊是RFID標簽內容，高速公路不停車收費系統、超市倉儲管理系統等都是基于這一類結構的物聯網，
2）自組網多跳式物聯網感知方式
感知層由智能傳感節點和資料采集節點組成，智能節點感知各種資訊，例如，用于戰場環境資訊收集的智能微塵（Smart Dust）可以感知溫度、濕度、圖形等資訊，這些智能節點可以組成網路，并自行組網將資料傳遞到上層網關接入點，由網關將收集到的感應資訊通過網路層提交到后臺處理，環境監控、污染監控等應用是基于這一類結構的物聯網，
2、接入層
接入層由末梢節點和接入網關（Access Gateway）組成，完成應用末梢各節點資訊的組網控制和資訊匯集，或完成向末梢節點下發資訊的轉發等功能，這些末梢節點構成了末梢網路或傳感網（由大量各類傳感器節點組成的自治網路），
在末梢節點之間完成組網后，如果末梢界節點需要上傳資料，則將資料發送給基站節點，基站節點收到資料后，通過接入網關完成和承載網路的連接；當應用層需要下傳資料時，接入網關收到承載網路的資料后，由基站節點將資料發送給末梢節點，從而完成末梢節點與承載網路之間的資訊轉發和互動，
3、網路層
網路層相當于物聯網的神經中樞和大腦，實作資訊傳遞和處理，網路層包括通信與互聯網的融合網路、網路管理中心、資訊中心和智能處理中心等，網路層將感知層和接入層獲取的資訊進行傳遞和處理，
網路層也包括資訊存盤查詢、網路管理等功能，
網路層中的感知資料管理與處理技術是實作以資料為中心的物聯網的核心技術，感知資料管理與處理技術包括傳感網資料的存盤、查詢、分析、挖掘、理解以及基于感知資料決策和行為的理論和技術，云計算平臺作為海量感知資料的存盤、分析平臺，將是物聯網網路層的重要組成部分，也是應用層眾多應用的基礎，
網路層包括各種通信網路與物聯網形成的承載網路，承載網路包括現行的通信網路（如2G網路、3G網路、4G網路）、計算機互聯網、企業網等，完成物聯網接入層與應用層之間的資訊通信，
4、應用層
應用層相當于物聯網的“社會分工”，即與行業需求結合，實作廣泛智能化，應用層是物聯網與行業專業技術的深度融合，與行業需求結合，實作行業智能化，這類似于人的社會分工，最終構成人類社會，
應用層由各種應用服務器組成（包括資料庫服務器），主要功能包括對采集資料的匯聚、轉換、分析，以及用戶層呈現的適配和事件觸發等，從末梢節點獲取的大量原始資料，經過網路層的傳輸、轉換、分析處理后變成具有實際價值的資料；保存了這些資料的應用服務器將根據用戶的呈現設備不同完成資訊呈現的適配，并根據用戶的設定觸發相關的通告資訊，同時當需要完成對末梢節點控制時，應用層還能完成控制指令生成和指令下發控制，
應用層要為用戶提供物聯網應用的用戶介面（UI介面），包括用戶設備（如PC、手機）、客戶端等，除此之外，應用層還包括云計算功能，基于云計算，物聯網管理中心、資訊中心等部門可以對海量資訊進行智能處理，
物聯網是從應用出發，利用互聯網、無線通信網路資源進行業務資訊的傳送，是互聯網、移動通信網應用的延伸，是自動化控制、遙控遙測及資訊應用技術的綜合體現，物聯網是一種復雜、多樣的系統技術，
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