DevOps 的發展現狀
目前,DevOps 處于高速增長的階段,尤其是在大企業中,DevOps 受到了廣泛的歡迎,根據 2019 年的調查發現,82% 的受訪者已經接受了 DevOps,而前一年這一比例為 74%,
越大的企業,越喜歡 DevOps,包括 Adobe、Amazon、Apple、Airbnb、Ebay、Etsy、Facebook、LinkedIn、Netflix、NASA、Starbucks、Walmart、Sony 等公司,都在采用 DevOps,
在這里分享我前段時間拜訪阿里時的一位架構師朋友給的DevOps參考檔案,該檔案將DevOps分為四個部分進行講解——敏捷研發+代碼管理+持續交付+解決方案,讓我們來看看阿里內部作為參考的檔案內容
阿里巴巴DevOps文化淺談
首先我們簡單看一下什么是 DevOps,這個詞從何而來,我在這里把 DevOps發展歷史分為三個階段:誕生期、定義期和落地期,
- 火遍全球的DevOps到底是什么?
- 如何利用DevOps進行高效能研發?
- 阿里巴巴是怎樣快速落地DevOps的?
- 如何享受DevOps紅利,打造自己的精英交付團隊?
敏捷研發
然而新技術、新業態的不斷涌現,又使企業的業務變得越來越復雜,各個團隊之間的協作也越來越困難,企業的研發效能呈現降低趨勢,“期望”與“現實”之間產生了巨大的“Gap”,正是我們要努力的方向,這就是為什么我們要提升研發效能的根本原因,
- 業務驅動的精益敏捷實踐
- 影響研發效能提升的三大問題
- 實作精益敏捷研發的四大步驟
代碼管理
阿里巴巴自研代碼管理平臺技術解密
也許你會問:為什么阿里巴巴要重新做一套代碼管理平臺,繼續用 GitLab 版本不是挺好的嗎?
- 阿里巴巴為什么要自研代碼管理平臺?
- 阿里巴巴代碼管理平臺的整體策略
- 云效代碼管理平臺的核心能力
- 云效代碼管理平臺的系統架構
- 人工智能技術助力敏感資訊監測
- 代碼質量—飽受好評的P3C代碼規約檢測插件
- 代碼質量—缺陷檢測技術PRECFIX技術揭秘
- 代碼安全—敏感資訊檢測SecretRadar
- 智能評審助力開發者提升研發效能
新一代高效Git協同模型詳解
目前,Git 已成為源代碼管理的標準和基礎設施,“為什么 Git 能這么成功”?最關鍵的不是因為它更快、更安全,也不是因為 Git 是分布式的,而是解決了“到底誰能夠貢獻代碼”這個問題
- Git作業流概述及AGit-Flow的優勢簡介
- 在阿里巴巴,我們如何使用AGit-Flow
- AGit-Flow實作原理
- AGit-Flow實作的技術細節
- 阿里巴巴開源的客戶端工具git-repo簡介
持續交付
企業如何規模化落地CICD?
持續交付是隨著互聯網的迅猛發展逐漸普及的一種研發模式,它具有“快速反饋”“質量內建”“自動化”“開發自運維”等特點
- 如何實作持續交付在阿里巴巴的規模化?
- 阿里巴巴實作持續交付規模化落地的兩大研發實踐
- 如何進行全域風險管控?
- 規模化落地CICD的重要—步
云原生下的開發測驗
在云原生時代下,軟體的迭代速度越來越快,對測驗的要求也越來越高,很多開發者開始使用 Kubernetes 來管理測驗環境,在這個程序中,開發者會遇到很多困難,其中最主要的兩個問題是:一、本地環境與 Kubernetes 集群網路不通問題;二、共用測驗環境時,相互干擾的問題,
- 如何通過kt-connect解決本地與集群雙向互通問題?
- KT-Connect背后的原理
- 共用測驗環境相互干擾問題及常見解決方案
- 如何使用kt-virtual-environment 打造專案環境?
- 阿里巴巴使用專案環境的最佳實踐
解決方案
云效架構師手把手教你搭建DevOps平臺
當今世界是個節奏加速的世界,大魚吃小魚,快魚吃慢魚,每家公司都多少與軟體業務相關聯 ,軟體交付和創新已經成為企業核心競爭力,
- 背懸訴求與推進策略
- 云效與平臺能力
- 一站式DevOps解決方案與詳細介紹
- 三大案例分析
- 手把手帶你完成一個專案
如今,DevOps幾乎已經成為了軟體工程的代名詞,DevOps 迅猛發展,相關專業人才的薪資待遇也跟著水漲船高,
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