搜索是軟體工程師的一項必備技能，而 Elasticsearch 就是一款功能強大的開源分布式搜索與分析引擎，在同領域幾乎沒有競爭對手——近三年 DB-Engines 資料庫評測中，ES 在搜索引擎領域始終位列第一，
此外，Elasticsearch 還被廣泛運用于大資料近實時分析，包括日志分析、指標監控、資訊安全等多個領域，作為目前最流行的開源搜索引擎，Elasticsearch 的全球下載量已超過 3.5 億次，BAT、京東、滴滴、頭條、餓了么、360 安全、小米等公司都在使用，
如何高效使用 Elasticsearh？
Elasticsearch 具有開箱即用的特性，幾分鐘設定好開發環境，就可以在成百上千臺服務器上實作 PB 級資料處理，但要深入理解、高效使用，就沒那么簡單了，比如：
- 為什么我的資料查不到，明明有的啊！
- 這幾條資料怎么會出現在搜索結果前幾位？
- 生產環境需要多少臺機器，索引的分片數怎樣設定才合理？
- 應該關注哪些指標，才能保證集群健康高效地運行？
- 對于日志型應用，如何設定 Hot & Warm Architecture 節約成本，怎樣管理和優化基于時間序列的索引資料，才能提高集群的整體性能？
- 為什么我的集群腦裂了？資料損壞后，怎樣才能恢復？
其實，想要用對、用好 Elasticsearch，不僅要理解其分布式架構的原理，還要掌握一些資訊檢索領域的知識，這里免費分享給大家一份Elasticsearh的學習筆記，從es入門，檔案、映射、索引、分詞器、搜索、聚合，logstash、kibana、集群部署、專案實戰都細致詳細！
說多了不如先看總目錄！
由于頭條字數限制的原因，只展示了部分的目錄和內容，如有需要這份10W字Elasticsearch筆記的朋友文末有面費領取方式
內容展示
總結
ELK是包含但不限于Elasticsearch（簡稱es）、Logstash、Kibana 三個開源軟體的組成的一個整體，這三個軟體合成ELK，是用于資料抽取（Logstash）、搜索分析（Elasticsearch）、資料展現（Kibana）的一整套解決方案，所以也稱作ELK stack，
這份筆記從分別對三個組件進行詳細介紹，尤其是Elasticsearch，因為它是elk的核心，本課程從es底層對檔案、索引、搜索、聚合、集群進行介紹，從搜索和聚合分析實體來展現es的魅力，Logstash從內部如何采集資料到指定地方來展現它資料采集的功能，Kibana則從資料繪圖展現資料可視化的功能，
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