基于以上分析，并結合對基于車聯網的應用服務分析和現有的可以提供給車聯網體系使用的各種通信手段的分析，車聯網系統從技術層面需要解決以下五個方面的問題:
(1)傳感網及相關資料通信。車聯網中的多媒體傳感網技術應用主要分為兩部分，第一部分指的是車載傳感器網及相關資料通信:第二部分指的是道路傳感器網，負責道路傳感器組網及相關交通資訊、車輛相關資料等的資料通信。在第一部分中， 車載傳感器網路又可進一步分為車內傳感器網路和車外傳感器網路。車輛駕乘人員可以通過相關設備連接車內傳感器網路獲取車輛相關資料資訊，主要是車輛的屬性資訊和靜、動態資訊，為車輛救援、智能監控等車聯網應用服務提供底層資料資訊。而車外傳感器網路指的是用于感應車外環境狀況的傳感器網路，通過與車外的傳感網路進行資料交換可以獲取提高行駛安全方面和提供輔助駕駛的相關資訊。
(2)開源的車載終端系統開發平臺。當前的車載服務系統架構決定了各品牌的車載服務系統只能為該品牌終端的用戶提供服務，而不能實作跨平臺服務。
(3)車聯網終端的語音控制。目前車載終端采用的觸摸控制無論多好，駕車者行車程序中觸摸操作終端系統也是非常危險的,因此語音控制技術在車聯網系統中顯得尤為重要。而事實上，蘋果公司開發的語音助手(Siri)已經在新一代的蘋果產品中開展具體服務了，說明語音控制已經不再遙不可及，完全可以應用在車聯網系統中。理想的語音控制可以實作讓車輛駕乘人員通過語音來對車載終端發送控制命令，這是最適合車輛這樣天然具備移動特性的使用環境的應用體驗。通過對成熟的語音控制技術如蘋果公司開發的語音助手(Sin)的分析，可以發現語音控制依賴于強大的網路資料庫及云計算技術，所以車載語音控制技術的發展依賴于無線通信技術在車聯網系統中的合理應用。
(4)智能交通平臺建設和服務中心的整合。車聯網的主要目的之一- 就是實作真正意義上的智能交通，交通參與者通過車載車聯網終端設備，向智能交通平臺提供各地的實時交通資訊。當智能交通平臺獲得相關資料并進行相關處理后，可以實時向駕乘人員提供路況資訊、氣象資訊等相關服務資訊。目前已經投入使用的各汽車廠商的服務中心有福特的SYNC、通用OnStar、豐田的G-Book以及日產的CarWings+智行，但是這些服務中心只能是給特定交通管理者使用的，互相之間沒有互聯互通。實際上，這些服務中心的大部分功能是非常類似的，彼此可以整合在- -起。 同時，涉及道路、車輛的這些功能大部分也是與智能交通平臺重復的。通過服務整合，一方面可以避免重復建設，另外還可以使車載端獲得更合適更有價值的服務。
(5)無線通信技術整合及智能網關技術。一般來說，車輛會處于以下三種環境中，車輛自組網環境、移動通信網環境以及無線局域網環境，所以硬體上在車聯網終端內需要分別集成相應模塊以支持資料收發。同時，軟體方面在特定區域車輛有可能處于幾種環境的:交匯處，這就需要一種綜合信號強度、 資料帶寬、費率計算等因素的選擇演算法，自適應地實作最優的網路接入選擇。而且，由于車聯網終端與多個不同的網路連接，而這些網路的通信協議、資料格式或語言的差異是很大的，所以車聯網終端需要在不同的網路之間實作傳輸層上的互連，實作一種“智能網關”的功能。
-參考【物聯網資訊安全】第一版
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標籤：交換及路由技術
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