這兩天被折磨的夠嗆。
我一個寫業務的垃圾竟然被派來搞這種事情。
需求是做一個東西可以識別用戶輸入的文本的意圖，比如用戶說“打開空調”我就能識別到“開空調”的意圖。
初步的邏輯都做差不多了，比如用白名單和正則過濾啊之類的，但是最后有一步，按照設想是如果正則搞不定，就用向量機模型搞定。
也就是SVM。
但實際上壓根不知道這個怎么用。
ok，前提介紹完畢，然后是問題，求教啊~~
在網上找了份原始碼，大概看了下libsvm用來生成模型的文本是怎么來的了，計算一些CHI、TF、IDF、TF-UDF之類的，自己打通了流程生成了對應的檔案和模型，但是在使用上出現了問題。
libSVM的資料格式是這樣的
Label 1:value 2:value ….
按照本人的理解哈，label對應的意圖，123對應的是第幾個有效詞（和單詞做了對應關系），value對應的就是這個詞的權重。
但是根據我對原始碼的閱讀，發現權重value的值是Tfidf，這個值是和當前單詞在文本和樣本中出現的頻率等有關，那么我如果用老的模型來識別一句新的文本，這個value要怎么獲得/計算呢？
uj5u.com熱心網友回復：
噗，一個人都沒啊……uj5u.com熱心網友回復：
這估計涉及到機器學習，人工智能方面，可能java版很少有人了解，建議去人工智能版塊那邊去問問uj5u.com熱心網友回復：
……渣java開發，入行尚淺，啥都不懂，十分感謝
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標籤：人工智能技術
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