寫在前面

疫情過后，招聘與求職受影響到底有多大？我不知道，但我的真實感受是，即使有疫情的影響，最近還是持續有朋友來跟我說他們今年作業的新動向，有人跳槽去了大廠，有人下定決心出來創業，也有人還在觀望，等待更好的機會，

這位還在“等待更好機會”的朋友，其實已經拿到了幾個 Offer，在我看來都是不錯的方向，待遇也很可觀，但其實，他自己的目標，是頭條一個招聘了很久的崗位，這也能理解，每個程式員都有一個甚至幾個自己的 Dream Company，

我問他既然有目標，為什么不行動，你的實力應該也沒問題，他說，“說出來你可能不信，技術面我有信心，但是頭條面試比較注重演算法，這是我的短板，所以還得準備準備”，接著他問我，作業中大家實際用到演算法的情況不是很多，為什么大廠面試一定要考，而且演算法考試還都是 Hard 模式，

我想，對于很多人來說，問出來這個問題的時候，已經有答案了，第一，作為一名合格的程式員，如果你連基礎的演算法都學不會，那面試官肯定會懷疑你的智力以及學習能力，第二，作業中處處會用到演算法，只是你沒接觸到而已，不信你隨便打開一個開源專案，看看里面是不是有資料結構與演算法的應用場景，

現在大多普通程式員都在面向業務編程，能夠使用現有的語言、框架、作業系統、編譯環境滿足業務需求就可以了，就算不懂演算法，也同樣可以完成作業，

然而，在高可用架構、人工智能、云原生應用、跨平臺框架、區塊鏈這些“高大上”話題頻頻出現的今天，優秀的互聯網企業更愿意高薪聘請的，往往是那些能與公司一起，快速跟上時代發展的人，他們熟悉計算機的底層邏輯，他們能夠迅速掌握新技術的核心要領，他們能利用數學、資料結構與演算法、計算機組成原理這些基礎知識，提高現有的業務效率，從而創造更可觀的利潤，

換句話說，“僧多粥少”的情況下，企業用“演算法面試”這樣的方式，能幫助自己甄別更優秀的人才，

從這個角度，你也就不難理解為什么那些大公司面試，都喜歡問演算法類的題目了，

今天給大家分享一份京東T8大牛手寫的《資料結構與演算法》學習筆記，通過這份學習筆記能夠對演算法有一定的了解，

《資料結構與演算法》學習筆記內容簡介

由于文章篇幅要求簡短，這里只介紹學習筆記大概包含哪些內容，完整版《資料結構與演算法》學習筆記領取方式：

想要說明的是，排序演算法/資料結構的代碼可能不是最優解，代碼的實作都是以比較容易理解的方式去寫的，幾乎每句代碼都有對應的注釋，應該是能看懂的

筆記內容結構圖

一、冒泡排序

冒泡排序（Bubble Sort，臺灣譯為：泡沫排序或?泡排序）是?種簡單的排序演算法，它重復地走訪過要排序的數列，一次比較兩個元素，如果他們的順序錯誤就把他們交換過來，走訪數列的作業是重復地進行直到沒有再需要交換，也就是說該數列已經排序完成，這個演算法的名字由來是因為越大的元素會經由交換慢慢“浮”到數列的頂端，故名，

二、選擇排序

選擇排序(Selection sort)是一種簡單直觀的排序演算法，它的作業原理是每一次從待排序的資料元素中選出最小(或最大)的一個元素，存放在序列的起始(末尾)位置，直到全部待排序的資料元素排完，選擇排序是不穩定的排序方法（比如序列[5， 5， 3]第一次就將第一個[5]與[3]交換，導致第一個5挪動到第二個5后面）

三、插入排序

插入排序的基本操作就是將一個資料插入到已經排好序的有序資料中，從而得到一個新的、個數加一的有序資料，演算法適用于少量資料的排序，時間復雜度為O(n^2)，是穩定的排序方法，

四、快速排序

快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出，它的基本思想是:通過一趟排序將要排序的資料分割成獨立的兩部分，其中-部分的所有資料都比另外- -部分的所有資料都要小，然后再按此方法對這兩部分資料分別進行快速排序，整個排序程序可以遞回進行，以此達到整個資料變成有序序列，

五、歸并排序

歸并排序(MERGE-SORT)是建立在歸并操作.上的一種有效的排序演算法該演算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一個非常典型的應用，將已有序的子序列合井，得到完全有序的序列;即先使每個子序列有序，再使子序列段間有序，若將兩個有序表合并成一個有序表，稱為二路歸并，

六、希爾排序

希爾排序(Shell's Sort)是插入排序的-種又稱“縮小增量排序”(Diminishing Increment Sort)是直接插入排序演算法的一種更高效的改進版本，希爾排序是非穩定排序演算法，該方法因D.L.Shell于1 959年提出而得名，

七、堆排序

堆排序(Heapsort)是指利用堆積樹(堆) 這種資料結構所設計的一種排序演算法，它是選擇排序的一種，可以利用陣列的特點快速定位指定索引的元素，堆分為大根堆和小根堆，是完全二叉樹，

八、基數排序（桶排序）

基數排序(radix sor)屬于“分配式排序"(distribution sort,又稱"桶子法"(bucket sort)或binsort,顧名思義,它是透過鍵值的部份資訊，將要排序的元素分配至某些”桶”中，藉以達到排序的作用，基數排序法是屬于穩定性的排序，其時間復雜度為0 (nlog()m),其中r為所采取的基數，而m為堆數，在某些時候，基數排序法的效率高于其它的穩定性排序法，