作為一個各方面都菜的菜雞，前幾天花了一天時間安裝cpu版本的tensorflow,也是直到最后才知道為什么報錯，怎么解決，在此分享自己安裝成功的程序
首先，參考https://blog.csdn.net/zqxdsy/article/details/89646615，安裝anaconda并創建tensorflow環境，出現錯誤的話按照上述教程改就好了
其次，建議離線安裝，注意：安裝時一定要打開你創建的環境
activate tensorflow
然后我所出現的問題主要出現在后面
離線安裝就是首先下載tensorflow的包，其實也是主要參考上面鏈接離線安裝部分，但是會分享的主要原因在于上面文章里面告訴我有東西可能要更新，按提示更新就好，但是沒有告訴我在離線安裝部分那里，除了下載的tensorflow包，還會需要下載一些別的依賴包，最沒想到的地方在于安裝程序中下載依賴包，它不僅慢，需要你的網極好，而且只要下載稍有卡頓，直接報錯，你就得重新輸入
pip install tensorflow安裝包的名稱
錯誤如下圖，可見下載程序中報錯
這個時候你可以選擇再輸入一遍上面的代碼，還有一個比較簡單的解決辦法是打開你自己下載tensorflow的網站，在搜索框里輸入剛剛因下載中斷而報錯的包的名字
比如上圖是在下載h5py-2.10.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl時報錯，那么你只需要輸入h5py,后面是版本號以及適應的python版本什么的，不用輸入，等到搜索結果出來，找到與h5py-2.10.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl同名的包，然后下載，和tensorflow的包放置在一個檔案夾下面
為了防止你已經下載，它還要故意再給你下一遍，再報錯一遍，你可以”先發制機“，首先把這個包裝上
pip install h5py-2.10.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
然后呢重新輸入
pip install tensorflow安裝包的名稱，例如，我輸入的是：pip install tensorflow-1.14.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
這樣來個幾遍，基本就可以成功安裝啦
最后測驗，以及在pycharm中使用tensorflow什么的，上面的教程里也有，不加以贅述
再提一點，一定要在裝的時候看一下自己有沒有打開創建的環境，前幾天沒注意這個問題，也是今天打開看的時候才發現的
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