為了估計不同大霧情況下對應的能見度以及預測大霧的消散，請回答以下問題：
一．眾所周知，霧與近地面的氣象因素有關，建立模型描述能見度與地面氣象觀測（溫度、濕度和風速等）之間的關系，并針對題目所提供的資料（機場AMOS觀測.zip）匯出具體的關系式；
二．根據題目提供的某機場視頻資料（機場視頻.zip）和能見度資料（機場AMOS觀測.zip），建立基于視頻資料的能見度估計深度學習模型，并對估計的能見度進行精度評估；
三．高速公路某路段只有監控視頻資料，建立不依賴能見度儀觀測資料的能見度估計演算法（提示：事實上，在有霧的情形可以估計視頻中物體的景深【1】，反過來，理論上也可以利用視頻中不同景深的物體，在不同能見度下的亮度差異估計能見度），討論相關演算法實作程序，并針對題目提供的一段視頻（高速公路視頻截圖.zip）繪制該時間段這段高速公路能見度隨時間變化曲線；
四，利用問題三得到的能見度隨時間變化規律，建立數學模型預測大霧變化趨勢（加重或減弱）、何時散去
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