ubuntu1804深度學習環境配置
安裝Ubuntu1804+cuda10.1+cudnn7.5.1流程
小白一個，此博客僅作為自己后續裝機的流程參考，如有問題歡迎大家批評指正！
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F9 選擇從USB啟動
在這里主要記錄一下磁區設定：
下面是一些參考博文，設定磁區具體大小根據自己情況而定
https://www.jianshu.com/p/a997355a6200https://blog.csdn.net/wangyuankl123/article/details/95236462
http://www.wuwenhui.cn/4675.html
https://www.lastupdate.net/15353.html
磁區設定：
| sda | efi | 1G | 邏輯 |
| /boot | 500M | 邏輯 | |
| swap | 50G | 邏輯 | |
| / | 800G | 主磁區 | |
| /usr | 剩余～1.15T | 邏輯 | |
| sdb | /home | 2T | 邏輯 |
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修改鏡像源
參考文章 https://www.jianshu.com/p/e08910410796
sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.cp
sudo gedit /etc/apt/sources.list
內容修改為： https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/ubuntu/
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
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安裝Nidia-gpu驅動
查看顯卡：lspci | grep -i nvidia檢測NVIDIA顯卡型號和推薦的驅動安裝型號：ubuntu-drivers devices-
自動安裝合適的顯卡驅動：sudo ubuntu-drivers autoinstall -
完成后： sudo rebot -
檢查是否成功： nvidia-smi
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安裝cuda
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sudo sh cuda_***_linux.run (你下載的runfile安裝包名字）注意：取消驅動勾選
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在主目錄下的~/.bashrc檔案添加如下路徑
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-10.1/lib64
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-10.1/bin
export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda-10.1
報錯修改：
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-10.13. sudo source ~/.bashrc
4. 檢查
nvcc –version
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安裝CUDNN
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下載連接https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
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下載好解壓運行
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*3. 檢查
cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
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安裝conda
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官網
https://www.anaconda.com/distribution/#linux
2. 安裝命令
sudo bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
安裝路徑：/opt/conda
3. 環境變數
export PATH=/opt/conda/bin:$PATH4. 更新
source ~/.bashrc5. 修改權限
sudo chown shirly -R /opt/conda
另外：安裝程序中需要依賴報錯運行：sudo apt-get install -f 然后再繼續安裝即可，
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qita/92144.html
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