如題 通過看一些博客 學習了CNN和DBN
但是無法說出這CNN和DBN各自的長處和短處
也無法說出CNN哪里比DBN強
哪里不如DBN
有沒有哪個大神指導下?
謝謝
uj5u.com熱心網友回復:
卷積網路通過卷積核更容易提取到一些區域關聯性的特征,具有適應資料變換的能力,普遍對影像有比較好的效果。DBN是從RBM出發,基于貝葉斯思想,通過找出資料的聯合概率分布,來自動獲取潛藏在資料中難以解讀的高層資訊。可以理解為是一種無監督的資料編碼,輸出的資訊對資料有一定表征作用。轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/qita/92275.html
標籤:機器視覺
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