train loss一直下降 但是test loss下降到0.6左右開始上升了
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沒太看懂樓主的意思，通常只有training dataset會設多個batch和epoch，而test dataset只需一起輸入進訓練好的模型算出一個loss結果就行了。所以沒理解你所說test loss還會不斷變化uj5u.com熱心網友回復：
val–loss，訓練一波結束后在測驗一波，會有一個acc和loss，這個loss下降到一定程度就變大uj5u.com熱心網友回復：
有可能是過擬合了，訓練得過了頭uj5u.com熱心網友回復：
使用了很多過擬合處理方式都不好使，uj5u.com熱心網友回復：
通常的做法是測驗資料集只需用一次，而不是反復測驗。先用訓練數集多次訓練模型，并控制好過擬合。待訓練完成后用測驗資料集做測驗。訓練資料集的樣本量不要太少。uj5u.com熱心網友回復：
這個我不是很清楚，keras例程大家都是這樣寫的轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qita/95165.html
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