深度學習中，用keras框架搭了一個神經網路模型，訓練時的給出的準確率達到0.82，但是用了1500個測驗樣本測驗準確率卻只有0.33。不知道是為什么？
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訓練時應該同時看測驗集的準確率吧。我感覺你這樣說大概率是overfittinguj5u.com熱心網友回復：
類不平衡可能會造成這個問題，但大部分不平衡的資料反而會讓準確率提高，此時需要其他綜合的指標如F1值，G-means值來衡量模型的性能。所以，建議你考慮是否過擬合造成的這個現象。轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qita/98065.html
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