兩列資料,一列是型別,一列是消費。消費按不同型別分成幾組,需要根據箱型圖法找出每組消費資料的上下界,再根據每組的上下界找出每組中的例外值(大于上界小于下界的值),再替換成na
現在各組消費資料的上下界已使用dataframe的groupby找出,但是不知道怎么寫陳述句來判斷每個資料是否大于或小于它所屬組的上下界
初學者,求幫助,謝謝!!
uj5u.com熱心網友回復:
在apply里這樣處理可以吧?col = group['mycol']
col[col<x] = na
col[col>y] = na
uj5u.com熱心網友回復:
可以看下這篇文章: https://blog.csdn.net/weixin_44013214/article/details/100176055
轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/qita/99525.html
上一篇:干貨資源下載 —— Java/Jvm/Flink/SparkML/MySQL/HBase/ElasticSearch
