CART決策樹前言一、CART決策樹演算法二、Python代碼實作1.計算結點GINI值2.分離資料集3.選擇最好的特征4.生成決策樹4.測驗決策樹6.決策樹可視化7.主程式部分CART決策分類樹所有代碼總結前言 ??CART演算法的全稱是Classification And Regression Tree，采用的是Gini指數（選Gini指數最小的特征s）作為分裂標準，是一種實用的分類演算法。一、CART決策樹演算法??主要思路是對一個資料集選擇幾個屬性作為特征，對于每個特征提出一個劃分條件，根.....
2020-11-18 more等時圈是指從某點出發，以某種交通方式在特定時間內能到達的距離覆寫的范圍，在可達性分析中十分常見。原本我們需要將地圖柵格化不停地呼叫路徑規劃api來獲得等時圈，現在已經有網站為我們做好了這些作業，比如https://docs.mapbox.com/playground/isochrone/。我們只需要選擇交通方式（步行、騎行和駕車），和需要繪制的時間即可，但是比較遺憾的是無法獲取公交（地鐵/地鐵+公交）的等時圈。如果我們想獲得公交（地鐵/公交+地鐵）的等時圈，有什么比較簡便的方法呢？——> 可以...
2020-11-18 more速來圍觀！看小伙是如何用python可視化各城市擁堵情況的前言一、爬取擁堵指數二、資料可視化三、搭建展示網站寫在最后前言就在今天，我感受到了來自堵車的深深惡意。沒有錯！我今天被堵在路上近乎3個小時，美好的約會就這樣化為泡影了。我倒還真想看看這路到底能有多堵。于是，我爬取了各城市的擁堵資料，并將它們可視化：特別說明：由于資料具有實時性，畫圖時已經過了高峰期，于是圖上一片綠油油也并不奇怪。有感興趣的客官，您接著往下看，待我給您慢慢分解。（ps.涉及到爬蟲、pyecharts、flask等）一、爬...
2020-11-18 more用c寫資料結構太煩了所以嘗試用python寫了部分的代碼（本人小白）（基于python的list）全文語法簡單，易懂**如果有錯，請各位大神指導一下；```pythonimport stringclass Sequen(): def __init__(self): self.list=[]//創建一個空串列 def Createlist(self)://創建串列 a = int(input("請輸入要創建的元素,輸入9999則結束\n"))...
2020-11-18 more#專案名稱：#專案簡介：#作 者：key"""資源限制時間限制：1.0s 記憶體限制：512.0MB問題描述 十六進制數是在程式設計時經常要使用到的一種整數的表示方式。它有0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,A,B,C,D,E,F共16個符號，分別表示十進制數的0至15。 十六進制的計數方法是滿16進1，所以十進制數16在十六進制中是10，而十進制的17在十六進制中是11，以此類推，十進制的30在十六進制中是1E。 給出一個非負整數，將它表示成十六進制的...
2020-11-18 more給出 R 行 C 列的矩陣，其中的單元格的整數坐標為 (r, c)，滿足 0 <= r < R 且 0 <= c < C。另外，我們在該矩陣中給出了一個坐標為 (r0, c0) 的單元格。回傳矩陣中的所有單元格的坐標，并按到 (r0, c0) 的距離從最小到最大的順序排，其中，兩單元格(r1, c1) 和 (r2, c2) 之間的距離是曼哈頓距離，|r1 - r2| + |c1 - c2|。（你可以按任何滿足此條件的順序回傳答案。）示例 1：輸入：R = 1, C = 2,...
2020-11-18 more1. 完成形式本Fisher二分類判別模型的代碼是利用Python獨立完成撰寫的，基本基于上課所講內容，沒有參考網上代碼。2. 實作演算法思路- 資料集選擇與載入初始化電力行業中，比較適合Fisher分類判別模型的資料集為用戶畫像的分類。然而電力行業由于國家管控的特殊性，導致網路上能夠找到的開源的資料集過少，在Dataju平臺原先有的十多個能源客戶畫像資料集在今年下半年也全部由于著作權、客戶資訊保密原則等原因而下架。在搜索了一段時間之后無奈放棄選擇現成的開源分類資料集。本代碼的資料集采用的是Scikit...
2020-11-18 more提示：文章寫完后，目錄可以自動生成，如何生成可參考右邊的幫助檔案文章目錄前言一、pandas是什么？二、使用步驟1.引入庫2.讀入資料總結前言一、pandas是什么？二、使用步驟1.引入庫2.讀入資料總結前言提示：這里可以添加本文要記錄的大概內容：例如：隨著人工智能的不斷發展，機器學習這門技術也越來越重要，很多人都開啟了學習機器學習，本文就介紹了機器學習的基礎內容。提示：以下是本篇文章正文內容，下面案例可供參考一、pandas是什么？示例：pandas 是基于NumPy 的一種工具，該工...
2020-11-18 more如何從xshell上傳檔案到centos linux虛擬機里及：虛擬機CentOs下執行 yum -y install lrzsz命令，出現錯誤：鏡像無法找到軟體包 前言 一、安裝lrzsz步驟 二、上傳檔案 三、遇到的問題及解決方案 總結 前言 提示：其實很簡單，往虛擬機上安裝一個上傳檔案的工具 ......
uj5u.com 2020-09-10 02:00:47 more一、SQLMAP入門 1、判斷是否存在注入 sqlmap.py -u 網址/id=1 id=1不可缺少。當注入點后面的引數大于兩個時。需要加雙引號， sqlmap.py -u "網址/id=1&uid=1" 2、判斷文本中的請求是否存在注入 從文本中加載http請求，SQLMAP可以從一個文本檔案中 ......
uj5u.com 2020-09-10 02:00:50 moremetasploit 簡單使用教程 浩先生， 2020-08-28 16:18:25 分類專欄： kail 網路安全 linux 文章標簽： linux資訊安全 編輯 著作權 metasploit 使用教程 前言 一、Metasploit是什么？ 二、準備作業 三、具體步驟 前言 Msfconsole ......
uj5u.com 2020-09-10 02:00:53 more驅動層代碼： #pragma once #include <ntifs.h> #define add_code CTL_CODE(FILE_DEVICE_UNKNOWN,0x800,METHOD_BUFFERED,FILE_ANY_ACCESS) /* 更多游戲逆向視頻www.yxfzedu.com ......
uj5u.com 2020-09-10 02:00:56 more北斗電力時鐘（北斗授時服務器）讓網路資料更精準 北斗電力時鐘（北斗授時服務器）讓網路資料更精準 京準電子科技官微——ahjzsz 近幾年，資訊技術的得了快速發展，互聯網在逐漸普及，其在人們生活和生產中都得到了廣泛應用，并且取得了不錯的應用效果。計算機網路資訊在電力系統中的應用，一方面使電力系統的運行 ......
uj5u.com 2020-09-10 02:01:03 more?碎碎念 CTFHub：https://www.ctfhub.com/ 筆者入門CTF時時剛開始刷的是bugku的舊平臺，后來才有了CTFHub。 感覺不論是網頁UI設計，還是題目質量，賽事跟蹤，工具軟體都做得很不錯。 而且因為獨到的金幣制度的確讓人有一種想去刷題賺金幣的感覺。 個人還是非常喜歡這個 ......
uj5u.com 2020-09-10 02:04:05 more我學到了一下幾點 Windows系統目錄結構與滲透的作用 常見Windows的服務詳解 Windows埠詳解 常用的Windows注冊表詳解 hacker DOS命令詳解（net user / type /md /rd/ dir /cd /net use copy、批處理 等） 利用dos命令制作 ......
uj5u.com 2020-09-10 02:04:18 more我學到了以下幾點 01Linux系統介紹02系統安裝，密碼啊破解03Linux常用命令04LAMP 01LINUX windows： win03 8 12 16 19 配置不繁瑣 Linux：redhat,centos(紅帽社區版)，Ubuntu server,suse unix:金融機構，證券，銀 ......
uj5u.com 2020-09-10 02:04:30 more之前的博客寫了一篇，從影像上通過滑鼠點擊獲取坐標區域，并填充顏色，如果需要我們選擇的區域繼續劃分成不同區域，是不是能檢測更多內容，比如那一塊區域通過的人數最多。先來回顧之前的代碼import cv2import numpy as np img = cv2.imread('6.jpg') #加載本地的影像img2 = img.copy()a = [] #用于存放橫坐標b = [] #用于存放縱坐標 print('請....
uj5u.com 2021-08-16 06:33:54 more深度學習目標檢測：RCNN什么是目標檢測？目標檢測主要是明確從圖中看到了什么物體？他們在什么位置。傳統的目標檢測方法一般分為三個階段：首先在給定的影像上選擇一些候選的區域，然后對這些區域提取特征，最后使用訓練的分類器進行分類。1. 區域選擇這一步是為了對目標進行定位。傳統方法是采用窮舉策略。由于目標可能在圖片上的任意位置，而且大小不定，因此使用滑動視窗的策略對整幅影像進行遍歷，而且需要設定不同的長寬。這種策略雖然可以檢測到所有可能出現的位置，但是時間復雜度太高，產生的冗余視窗太多，嚴重影響后續特征的提...
uj5u.com 2021-08-16 06:33:15 more目錄資料集可用資料集sklearn資料集特征提取字典文本特征預處理無量綱化歸一化標準化特征降維特征選擇主成分分析（PCA降維）資料集下面列舉了一些示例來說明哪些內容能算作資料集：包含某些資料的表格或 CSV 檔案組織有序的表格集合采用專有格式的檔案，其中包含資料可共同構成某個有意義資料集的一組檔案包含其他格式的資料的結構化物件，您可能希望將其加載到特殊工具中進行處理捕獲資料的圖...
uj5u.com 2021-08-16 06:30:29 moreopencv_contribute配置總結：--1、opencv_contribute安裝版本必須和opencv一致--2、cmake必須以管理員身份運行（電腦權限）--3、cmake配置時bulid_opencv_world最好不勾選--4、win10可能由于sdk版本太低，導致cmake出現project invalid--5、最好網上找大佬下載好的（.cache）檔案，直接放置在opencv/source/.cache檔案里面，因為里面有些東西很難下載.--6、generate成功后生成....
uj5u.com 2021-08-16 06:29:31 moregithub上有一個開源的作業流專案elsa，elsa-core是core語言的版本，其檔案因為是英文，因此會讓很多人不想看，或者是看不下去，從這篇文章開始我將開始對elsa-core的檔案翻譯成英文并分享出來，方便大家查看與學習。 以下為正文： 在本快速入門中，我們將了解一個執行作業流的最小控制臺 ......
uj5u.com 2021-08-16 06:23:30 moregithub上有一個開源的作業流專案elsa，elsa-core是core語言的版本，其檔案因為是英文，因此會讓很多人不想看，或者是看不下去，從這篇文章開始我將開始對elsa-core的檔案翻譯成英文并分享出來，方便大家查看與學習。 以下為正文： 在本快速入門中，我們將了解一個執行作業流的最小控制臺 ......
uj5u.com 2021-08-16 06:21:25 more一 . 前言檔案目的梳理 Gateway 生產中轉發請求的細節 梳理 轉發的定制點知識補充請求轉發是 Gateway 最核心的功能之一 , 他涉及到三個主要的概念 :Route（路由）: 路由是網關的基本單元，由ID、URI、一組Predicate、一組Filter組成，如果 Predicate 匹配 True ,則進行轉發Predicate（謂語、斷言）: 路由轉發的判斷條件，這是一個 Java 8函式斷言, 輸入型別是 Spring Framework ServerWebEx...
uj5u.com 2021-08-15 19:48:55 more??手把手教你Camel 環境搭建??《??記得收藏??》目錄 ????開講啦！！！！1、Vagrant 環境1.1、Vagrant 是什么1.2、Vagrant 能做什么1.3、Vagrant 相關軟體下載1.4、Vagrant 配置環境變數（Windows）1.4.1、VirtualBox1.4.2、Vagrant1.5、啟動 Vagrant1.5.1、創建 vagrant 環境目錄1.5.2、vagrant box 下載1.5.3、使用 box 方式安裝系統1.5.4、初始化和 Vagrantfil...
uj5u.com 2021-08-15 10:11:01 moreDockerDocker是虛擬化容器技術。可以秒級啟動各種容器。每一種容器都是一個完整地運行環境，容器之間互相隔離。docker 的鏡像倉庫地址：https://hub.docker.com/安裝Docker進入官網選擇自己的版本先卸載以前的舊版本sudo yum remove docker \ docker-client \ docker-client-latest \ doc...
uj5u.com 2021-08-15 10:07:42 more目錄http_load簡介下載和安裝引數的使用http_load使用性能指標衡量http_load簡介基于linux系統的一種性能測驗工具。并以并行復用的方式運行，用于測驗Web服務器的吞吐量與負載，測驗web頁面的性能優點：1.基于命令列，簡單易上手 2.小巧輕便，解壓縮后不到100k 3.開源，免費下載和安裝進入作業的目錄下#cd /usr/local/wget http://acme.com/software/ht......
uj5u.com 2021-08-15 10:07:26 more