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FlatGeobuf 編碼格式(fgb) —— 或許是 shp 格式的替代品

2021-06-09 18:29:44 企業開發

FlatGeobuf

一種為地理圖形資料進行二進制編碼的格式,基于 flatbuffers,它能容納 OGC 發布的 Simple Features(簡單要素)規范下的資料,

本編碼格式受到 geobuf 和 flatbush 的啟發,為了簡單起見,此編碼特地不支持隨機寫入,此編碼格式使用希爾伯特R樹(Hilbert R-Tree)作為資料結構,所以其使用范圍框(Bounding Box)來進行空間檢索的速度是非常快的,對于此編碼格式來說,空間索引不是必須的,以便資料能以檔案流的形式高效率地寫入,以及適配不需要空間過濾(即空間檢索)的情況,

設計目標:大資料量的靜態資料要比傳統格式快,且對于資料量、內容上沒有大小的限制,并且適合流式或隨機訪問,

網站 switchfromshapefile.org 介紹了傳統格式(尤其是 shapefile)的更多比對資訊,且提供了一些替代方案,同時也提供了替代方案的存在缺點(例如,不適合流式傳播),

FlatGeobuf 是開源的,使用 BSD 2-Clause License 協議,

譯者注

所謂流式傳輸,即可以一邊通過 HTTP 傳輸資料,一邊決議并可視化,而不必等待一個 fgb 檔案全部請求到前端再做繪制,網路傳過來多少資料,前端就畫多少,極大提升單檔案顯示的體驗,

例子(可能要魔法上網)

  • 流式傳輸例子
  • OpenLayers 例子
  • Leaflet 例子

規格

  • MB:魔法字符,指示此檔案用,即 0x6667620366676200
  • H:頭部資訊
  • I:(可選)被打包的靜態希爾伯特R樹 索引資料,
  • DATA:要素資料

在 fgb 檔案中,任何 64 位 flatbuffer 資料值(例如坐標資料)必須進行 8位元組對齊,以便直接進行記憶體訪問,

任何字串值假定其編碼為 UTF-8,

性能

從 OSM 上下載的一份 shapefile 檔案,約 90 萬條線要素,選取五種格式的各方面性能比對如下表:

Shapefile GeoPackage FlatGeobuf GeoJSON GML
讀取完整資料 100% 102% 46% 1500% 890%
使用空間索引讀取 100% 94% 71% 70500% 39900%
寫入完整資料 100% 77% 39% 390% 320%
帶空間索引寫入 100% 158% 65% - -
檔案大小 100% 72% 77% 120% 210%

此測驗使用 GDAL 的 FlatGeobuf 驅動,設定讀取引數為 ogrinfo -qq -oo VERIFY_BUFFERS=NO 進行回圈重復讀取資料,對于檔案寫入的測驗中,使用 ogr2ogr 以及分別使用引數 -lco SPATIAL_INDEX=NO-lco SPATIAL_INDEX=YES 將原始資料轉換成新檔案,

在空間索引的測驗項中,只選取了一個比較小的范圍框,它范圍內僅有 1204 個要素,僅僅是為了測驗空間索引的性能,

使用一份由 251萬多個多邊形的資料來進行性能測驗,結果如下表:

Shapefile GeoPackage FlatGeobuf
讀取完整資料 100% 23% 12%
使用空間索引讀取 100% 31% 26%
寫入完整資料 100% 95% 63%
以空間索引寫入 100% 107% 70%
檔案大小 100% 77% 95%

特性

  • 在 JavaScript、TypeScript、C++、C#、Java、Rust 已有實作
  • 高效率的 IO 表現(包括流式和隨機)
  • GDAL/OGR 驅動 支持
  • GeoServer WFS 輸出格式 支持

程式/庫支持

  • Fiona(1.8.18 以上)
  • GDAL(3.1 及以上)
  • Geo Data Viewer(VSCode 插件)(2.3 及以上)
  • GeoServer(2.17及以上)
  • GeoTools(23.0及以上)
  • QGIS(3.16及以上)

檔案

TypeScript / JavaScript

API 檔案

預打包(適用于瀏覽器)

  • flatgeobuf.min.js 包含了通用模塊
  • flatgeobuf-geojson.min.js 包含了 geojson 模塊
  • flatgeobuf-ol.min.js 包含了 openlayers 模塊

NodeJs 用法

查看 示例,

TODO

  • Java 索引支持
  • C 語言支持
  • Go 語言支持

問答

為什么不用 WKB 幾何編碼?

它不是 8位元組對齊的編碼,所以,它沒有復制完整的檔案之前,最好不要用它,

為什么不用 Protobuf?

性能和隨機讀、流式讀的原因,

為什么我用 GDAL 沒有達到期望的性能表現?

GDAL 的操作,默認假設資料是不可信的,會進行資料驗證以確保操作安全性,如果你相信你的資料,想要一個最大的性能表現,請設定引數 VERIFY_BUFFERS 為 NO,

與矢量瓦片比較呢?

FlatGeobuf 與矢量瓦片并無競爭關系,矢量瓦片十分適合渲染,但是它是有損格式,而且在創建成本上比較高,FlatGeobuf 是無損格式,如果不需要空間索引資料,資料的寫入(創建)是非常快的,

譯者注

優點

  • 單檔案
  • 支持R樹的空間索引,帶索引的資料讀取性能高
  • 支持流式傳輸
  • 無損格式
  • 檔案體積相對不大
  • 多編程語言、多軟體已支持

缺點

  • 不支持像 GeoPackage 格式一樣有擴展能力
  • 幾何與屬性資料并未分離,若能分離,幾何資料可進一步優先傳輸并極大提高渲染速度
  • 創建檔案時若使用空間索引,效率上可能會有所打折(但是也比傳統格式快)
  • 檔案體積較之于 GeoPackage 格式無明顯優勢,沒有使用資訊壓縮演算法
  • 編碼規范檔案缺乏

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/qiye/285874.html

標籤:GIS

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