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多組的ggplot條形圖 折線圖

2021-12-15 16:19:05 企業開發

我有這個資料集：

structure(list(team = c("bgb", "bgb", "bgb", "bgb", "bgb", "bgb", 
"bgb", "bgb", "bgb", "bgb", "bgb", "bgb", "bgb", "bgb", "bgb", 
"bgb", "bgb", "bgb", "bgb", "bgb", "bgb", "bgr", "bgr", "bgr", 
"bgr", "bgr", "bgr", "bgr", "bgr", "bgr", "bgr", "bgr", "bgr", 
"bgr", "bgr", "bgr", "bgr", "bgr", "bgr", "bgr", "bgr", "bgr", 
"chj", "chj", "chj", "chj", "chj", "chj", "chj", "chj", "chj", 
"chj", "chj", "chj", "chj", "chj", "chj", "chj", "chj", "chj", 
"chj", "chj", "chn", "chn", "chn", "chn", "chn", "chn", "chn", 
"chn", "chn", "chn", "chn", "chn", "chn", "chn", "chn", "chn", 
"chn", "chn", "chn", "chn", "chn", "lev", "lev", "lev", "lev", 
"lev", "lev", "lev", "lev", "lev", "lev", "lev", "lev", "lev", 
"lev", "lev", "lev", "lev", "lev", "mbj", "mbj", "mbj", "mbj", 
"mbj", "mbj", "mbj", "mbj", "mbj", "mbj", "mbj", "mbj", "mbj", 
"mbj", "mbj", "mbj", "mbj", "mbj", "mbj", "mbj", "mbj", "mbn", 
"mbn", "mbn", "mbn", "mbn", "mbn", "mbn", "mbn", "mbn", "mbn", 
"mbn", "mbn", "mbn", "mbn", "mbn", "mbn", "mbn", "mbn", "mbn", 
"mbn", "mbn", "mrb", "mrb", "mrb", "mrb", "mrb", "mrb", "mrb", 
"mrb", "mrb", "mrb", "mrb", "mrb", "mrb", "mrb", "mrb", "mrb", 
"mrb", "mrb", "mrb", "mrb", "mrb", "rwl", "rwl", "rwl", "rwl", 
"rwl", "rwl", "rwl", "rwl", "rwl", "rwl", "rwl", "rwl", "rwl", 
"rwl", "rwl", "rwl", "rwl", "rwl", "rwl", "rwl", "rwl"), tmp = c("P1", 
"P1", "P1", "P1", "P1", "P1", "P1", "P2", "P2", "P2", "P2", "P2", 
"P2", "P2", "P3", "P3", "P3", "P3", "P3", "P3", "P3", "P1", "P1", 
"P1", "P1", "P1", "P1", "P1", "P2", "P2", "P2", "P2", "P2", "P2", 
"P2", "P3", "P3", "P3", "P3", "P3", "P3", "P3", "P1", "P1", "P1", 
"P1", "P1", "P1", "P1", "P2", "P2", "P2", "P2", "P2", "P2", "P2", 
"P3", "P3", "P3", "P3", "P3", "P3", "P1", "P1", "P1", "P1", "P1", 
"P1", "P1", "P2", "P2", "P2", "P2", "P2", "P2", "P2", "P3", "P3", 
"P3", "P3", "P3", "P3", "P3", "P1", "P1", "P1", "P1", "P1", "P1", 
"P1", "P2", "P2", "P2", "P2", "P2", "P2", "P2", "P3", "P3", "P3", 
"P3", "P1", "P1", "P1", "P1", "P1", "P1", "P1", "P2", "P2", "P2", 
"P2", "P2", "P2", "P2", "P3", "P3", "P3", "P3", "P3", "P3", "P3", 
"P1", "P1", "P1", "P1", "P1", "P1", "P1", "P2", "P2", "P2", "P2", 
"P2", "P2", "P2", "P3", "P3", "P3", "P3", "P3", "P3", "P3", "P1", 
"P1", "P1", "P1", "P1", "P1", "P1", "P2", "P2", "P2", "P2", "P2", 
"P2", "P2", "P3", "P3", "P3", "P3", "P3", "P3", "P3", "P1", "P1", 
"P1", "P1", "P1", "P1", "P1", "P2", "P2", "P2", "P2", "P2", "P2", 
"P2", "P3", "P3", "P3", "P3", "P3", "P3", "P3"), day_s = structure(c(2L, 
4L, 5L, 3L, 1L, 6L, 7L, 2L, 4L, 5L, 3L, 1L, 6L, 7L, 2L, 4L, 5L, 
3L, 1L, 6L, 7L, 2L, 4L, 5L, 3L, 1L, 6L, 7L, 2L, 4L, 5L, 3L, 1L, 
6L, 7L, 2L, 4L, 5L, 3L, 1L, 6L, 7L, 2L, 4L, 5L, 3L, 1L, 6L, 7L, 
2L, 4L, 5L, 3L, 1L, 6L, 7L, 4L, 5L, 3L, 1L, 6L, 7L, 2L, 4L, 5L, 
3L, 1L, 6L, 7L, 2L, 4L, 5L, 3L, 1L, 6L, 7L, 2L, 4L, 5L, 3L, 1L, 
6L, 7L, 2L, 4L, 5L, 3L, 1L, 6L, 7L, 2L, 4L, 5L, 3L, 1L, 6L, 7L, 
5L, 3L, 6L, 7L, 2L, 4L, 5L, 3L, 1L, 6L, 7L, 2L, 4L, 5L, 3L, 1L, 
6L, 7L, 2L, 4L, 5L, 3L, 1L, 6L, 7L, 2L, 4L, 5L, 3L, 1L, 6L, 7L, 
2L, 4L, 5L, 3L, 1L, 6L, 7L, 2L, 4L, 5L, 3L, 1L, 6L, 7L, 2L, 4L, 
5L, 3L, 1L, 6L, 7L, 2L, 4L, 5L, 3L, 1L, 6L, 7L, 2L, 4L, 5L, 3L, 
1L, 6L, 7L, 2L, 4L, 5L, 3L, 1L, 6L, 7L, 2L, 4L, 5L, 3L, 1L, 6L, 
7L, 2L, 4L, 5L, 3L, 1L, 6L, 7L), .Label = c("Mo", "Di", "Mi", 
"Do", "Fr", "Sa", "So"), class = c("ordered", "factor")), mpd = c(108, 
93, 92, 60, 98, 96, 30, 57, 58, 60, 47, 78, 65, 87, 67, 72, 76, 
27, 54, 63, 42, 96, 62, 73, 27, 17, 33, 45, 51, 69, 29, 29, 59, 
38, 17, 120, 59, 30, 30, 68, 30, 18, 68, 32, 71, 73, 81, 28, 
38, 90, 107, 60, 43, 38, 22, 5, 150, 120, 90, 120, 90, 113, 91, 
89, 69, 80, 114, 30, 56, 169, 186, 69, 95, 132, 75, 104, 60, 
189, 250, 139, 180, 58, 180, 117, 107, 50, 127, 162, 11, 130, 
58, 88, 82, 98, 75, 110, 158, 80, 18, 120, 120, 70, 89, 106, 
85, 103, 130, 50, 65, 84, 120, 84, 38, 100, 108, 30, 90, 50, 
63, 120, 80, 70, 90, 71, 28, 77, 98, 70, 60, 64, 62, 63, 71, 
34, 27, 51, 38, 104, 130, 90, 150, 105, 132, 66, 99, 23, 79, 
77, 51, 26, 71, 80, 78, 102, 38, 66, 42, 52, 119, 44, 41, 133, 
278, 51, 78, 55, 89, 71, 93, 56, 61, 79, 60, 150, 79, 52, 85, 
52, 118, 98, 62, 58, 60, 68, 87), rpd = c(6, 5, 5, 5, 6, 5, 5, 
5, 5, 7, 5, 6, 5, 6, 6, 6, 6, 5, 5, 4, 6, 7, 8, 7, 6, 6, 6, 6, 
9, 7, 6, 6, 7, 8, 5, 9, 6, 6, 7, 7, 6, 6, 7, 7, 6, 8, 7, 7, 7, 
9, 8, 9, 6, 8, 4, 3, 6, 6, 5, 2, 8, 8, 6, 6, 6, 5, 6, 6, 6, 7, 
6, 6, 6, 5, 8, 7, 6, 6, 6, 5, 4, 6, 9, 6, 7, 4, 8, 6, 5, 6, 6, 
4, 6, 8, 8, 6, 8, 8, 8, 10, 10, 8, 8, 6, 7, 6, 6, 4, 6, 6, 5, 
7, 9, 7, 7, 9, 8, 7, 7, 7, 6, 7, 7, 7, 5, 7, 6, 8, 5, 4, 6, 7, 
6, 6, 6, 7, 6, 8, 8, 8, 7, 8, 6, 7, 7, 6, 7, 7, 7, 6, 8, 7, 6, 
7, 5, 7, 7, 5, 7, 5, 5, 8, 11, 8, 7, 7, 6, 7, 6, 7, 6, 7, 7, 
7, 7, 8, 7, 7, 7, 8, 6, 10, 10, 7, 10)), row.names = c(NA, -185L
), groups = structure(list(team = c("bgb", "bgb", "bgb", "bgr", 
"bgr", "bgr", "chj", "chj", "chj", "chn", "chn", "chn", "lev", 
"lev", "lev", "mbj", "mbj", "mbj", "mbn", "mbn", "mbn", "mrb", 
"mrb", "mrb", "rwl", "rwl", "rwl"), tmp = c("P1", "P2", "P3", 
"P1", "P2", "P3", "P1", "P2", "P3", "P1", "P2", "P3", "P1", "P2", 
"P3", "P1", "P2", "P3", "P1", "P2", "P3", "P1", "P2", "P3", "P1", 
"P2", "P3"), .rows = structure(list(1:7, 8:14, 15:21, 22:28, 
    29:35, 36:42, 43:49, 50:56, 57:62, 63:69, 70:76, 77:83, 84:90, 
    91:97, 98:101, 102:108, 109:115, 116:122, 123:129, 130:136, 
    137:143, 144:150, 151:157, 158:164, 165:171, 172:178, 179:185), ptype = integer(0), class = c("vctrs_list_of", 
"vctrs_vctr", "list"))), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"
), row.names = c(NA, -27L), .drop = TRUE), na.action = structure(c(`8` = 8L, 
`16` = 16L, `24` = 24L, `32` = 32L, `40` = 40L, `48` = 48L, `56` = 56L, 
`64` = 64L, `65` = 65L, `72` = 72L, `80` = 80L, `88` = 88L, `96` = 96L, 
`104` = 104L, `112` = 112L, `113` = 113L, `118` = 118L, `126` = 126L, 
`134` = 134L, `142` = 142L, `150` = 150L, `158` = 158L, `166` = 166L, 
`174` = 174L, `182` = 182L, `190` = 190L, `198` = 198L, `206` = 206L, 
`214` = 214L), class = "omit"), class = c("grouped_df", "tbl_df", 
"tbl", "data.frame"))

我想將變數 mpd 說明為條形，但通過“day_s”（周一到周日）和 tmp（階段 1 到 3）來區分。這是我得到的圖，如果它只是區分變數 day_s：

ggplot(tab_tra)    
    geom_bar(aes(x=day_s, y=mpd), stat="identity")

多組的ggplot條形圖 折線圖

但我希望在周日之后再次從周一開始（P2 的周一），然后是第三周。x 軸基本上由三周（P1、P2 和 P3）組成。每個星期的條形應該有不同的顏色。例如，第一周的條形是藍色的，第二個是綠色的，第三個是紅色的。此外，我想添加一條線，用單獨的 y 軸說明這三周內變數“rpd”的程序。

我還沒有找到構建這個情節的正確方法。所以我希望有人可以幫助我。

提前致謝，我感謝任何形式的幫助。

干杯

更新：

我使用了@JKupzig 建議的方法。到目前為止它有效，但我無法添加折線圖（見下文）：

ggplot(tab_tra, aes(fill = tmp))    
    geom_bar(aes(x=day_s, y=mpd), stat="identity")  
    geom_line(aes(x=day_s, y=rpd*10)) 
    scale_y_continuous(sec.axis = sec_axis(trans=~.*10, name= "rpd Axis")) 
    facet_grid(~ tmp) 
    theme_bw()

多組的ggplot條形圖 折線圖

uj5u.com熱心網友回復：

您可以使用 facet_wrap 來繪制彼此相鄰的周：

 ggplot(data, aes(fill=tmp))    
   geom_bar(aes(x=day_s, y=mpd, group=tmp) ,stat="identity")  
   facet_wrap(.~tmp)  
   theme_bw()

更新 要將 rpd 總結為線圖，您可以執行以下操作：

    library(dplyr)

rpd_sum <- data %>% 
  group_by(tmp, day_s) %>%
  summarise(sum_rpd = sum(rpd)) %>%
  mutate(newClass = paste(tmp, day_s))

data$newClass <- paste(data$tmp, data$day_s)
dataNew <- merge(data, rpd_sum )  


ggplot(dataNew, aes(fill=tmp))    
  geom_bar(aes(x=day_s, y=mpd) ,stat="identity")  
  geom_line(aes(x=day_s, y=sum_rpd*10, group=tmp),stat="identity")  
  scale_y_continuous(sec.axis = sec_axis( trans=~./10, name="rpd Axis"))  
  facet_wrap(.~tmp)  
  theme_bw()

多組的ggplot條形圖 折線圖

uj5u.com熱心網友回復：

簡單地添加一個方面可能是最簡單的解決方案。

ggplot(tab_tra)    
  geom_bar(aes(x=day_s, y=mpd), stat="identity")  
  facet_grid(~ tmp)

多組的ggplot條形圖 折線圖

uj5u.com熱心網友回復：

設為tmp因子

tab_tra$tmp<- as.factor(tab_tra$tmp)

然后

ggplot(tab_tra)    
  geom_bar(aes(x=day_s, y=mpd, fill = tmp), stat="identity" )

多組的ggplot條形圖 折線圖

uj5u.com熱心網友回復：

您可以自定義 dodge()

 ggplot(df, aes(fill=tmp))    
    geom_bar(aes(x=day_s, y=mpd, group=tmp),stat="identity", position = position_dodge(width = 0.9))  
          theme_bw()

多組的ggplot條形圖 折線圖

或者

ggplot(df, aes(fill=tmp))    
geom_bar(aes(x=day_s, y=mpd, group=tmp),stat="identity", position = position_dodge2(width = 0.5, preserve = "single", padding = -0.5))  
  theme_bw()

多組的ggplot條形圖 折線圖

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    實作文字跑馬燈效果，首先用到 substring()截取 和 setInterval計時器 clearInterval()清除計時器 效果如下： 實作代碼如下： <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:12:31 more
  • JavaScript 運算子

    JavaScript 運算子/運算子 在 JavaScript 中，有一些運算子可以使代碼更簡潔、易讀和高效。以下是一些常見的運算子： 1、可選鏈運算子（optional chaining operator） ?.是可選鏈運算子（optional chaining operator）。?. 可選鏈操 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:02:25 more
  • CSS—相對單位rem

    一、概述 rem是一個相對長度單位，它的單位長度取決于根標簽html的字體尺寸。rem即root em的意思，中文翻譯為根em。瀏覽器的文本尺寸一般默認為16px，即默認情況下： 1rem = 16px rem布局原理：根據CSS媒體查詢功能，更改根標簽的字體尺寸，實作rem單位隨螢屏尺寸的變化，如 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:02:21 more
  • 我的第一個NPM包:panghu-planebattle-esm(胖虎飛機大戰)使用說明

    好家伙,我的包終于開發完啦 歡迎使用胖虎的飛機大戰包!! 為你的主頁添加色彩 這是一個有趣的網頁小游戲包,使用canvas和js開發 使用ES6模塊化開發 效果圖如下: (覺得圖片太sb的可以自己改) 代碼已開源!! Git: https://gitee.com/tang-and-han-dynas ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:01:50 more
  • 如何在 vue3 中使用 jsx/tsx?

    我們都知道,通常情況下我們使用 vue 大多都是用的 SFC(Signle File Component)單檔案組件模式,即一個組件就是一個檔案,但其實 Vue 也是支持使用 JSX 來撰寫組件的。這里不討論 SFC 和 JSX 的好壞,這個仁者見仁智者見智。本篇文章旨在帶領大家快速了解和使用 Vu ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:01:37 more
  • 【Vue2.x原始碼系列06】計算屬性computed原理

    本章目標：計算屬性是如何實作的？計算屬性快取原理以及洋蔥模型的應用？在初始化Vue實體時，我們會給每個計算屬性都創建一個對應watcher，我們稱之為計算屬性watcher ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:01:31 more
  • http1.1與http2.0

    一、http是什么 通俗來講，http就是計算機通過網路進行通信的規則，是一個基于請求與回應，無狀態的，應用層協議。常用于TCP/IP協議傳輸資料。目前任何終端之間任何一種通信方式都必須按Http協議進行，否則無法連接。tcp(三次握手，四次揮手)。 請求與回應：客戶端請求、服務端回應資料。 無狀態 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:01:10 more
  • http1.1與http2.0

    一、http是什么 通俗來講，http就是計算機通過網路進行通信的規則，是一個基于請求與回應，無狀態的，應用層協議。常用于TCP/IP協議傳輸資料。目前任何終端之間任何一種通信方式都必須按Http協議進行，否則無法連接。tcp(三次握手，四次揮手)。 請求與回應：客戶端請求、服務端回應資料。 無狀態 ......

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