當使用 Tensorflow 2 物件檢測 api 時，我什么時候對不同大小的影像進行歸一化。我是否將所有影像預處理為相同大小，然后使用物件邊界框進行注釋？或者模型是否以某種方式在內部調整大小并調整預測的邊界框？預訓練模型似乎具有預設大小。
https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection/models https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection https://tensorflow-object-detection- api-tutorial.readthedocs.io/en/latest/index.html
uj5u.com熱心網友回復：
根據我的理解，不需要標準化或所有影像都不需要自己調整大小。API 將完成這項作業，所有你需要做的注釋。
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