我需要一個鍵，我的 Pandas DataFrame 的行索引，其中key是 Pandas DataFrame 的 id 列，data是行資料。
資料稀疏 - 我只需要訪問幾個鍵的資料，但我不知道我需要提前訪問哪些鍵。
我目前正在使用以下方式執行此操作iterrows：
pair_map = {}
for pair_id, data in df.iterrows():
pair_map[pair_id] = data
但是，對于非常多的行（~100k-1M），這會變得很慢。是否有更快的方法為 Pandas 創建稀疏鍵行索引，以便任意訪問任何行都很快？如果索引稀疏并且按需從 Pandas 中提取資料（盡管我認為這是不可能的），那就更好了。
uj5u.com熱心網友回復：
嘗試這個：
df.T.to_dict()
我不知道您是否可以transpose使用 1M 列的 df 并且如果您正在尋找dict帶有型別的值，pd.Series這不是解決方案
uj5u.com熱心網友回復：
我相信你想要一個以“ID”作為鍵和行值作為串列值的字典：
pair_map = df.set_index("ID").transpose().to_dict("list")
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