我必須在 Python 中組合一些資料框。我嘗試使用 concat 操作將它們組合起來，但我得到的是 NaN 值，因為每個資料幀都有不同的行大小。例如：
DATAFRAME 1:
col1
0 1
DATAFRAME 2:
col2
0 5
DATAFRAME 3:
col3
0 7
1 8
2 9
COMBINED DATAFRAME:
col1 col2 col3
0 1.0 5.0 7
1 NaN NaN 8
2 NaN NaN 9在此示例中，資料幀 1 和資料幀 2 只有 1 行。但是，資料框 3 有 3 行。當我組合這 3 個資料幀時，我得到新資料幀中 col1 和 col2 列的 NaN 值。我想獲得一個資料框，其中 col1 和 col2 的值始終相同。在這種情況下，預期的資料框將如下所示：
EXPECTED DATAFRAME:
col1 col2 col3
0 1 5 7
1 1 5 8
2 1 5 9任何想法？提前致謝
uj5u.com熱心網友回復：
使用concat和ffill：
df = pd.concat([df1, df2, df3], axis=1).fill()
uj5u.com熱心網友回復：
您可以ffill()在合并的資料框中使用前一個值填充空白：
df.ffill()
col1 col2 col3
0 1 5 7
1 1 5 8
2 1 5 9
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