重點
在上篇文章《go基礎之map-增和改(二)》已經非常詳細的描述了定位key所在的桶以及它所在桶的位置,如果對上篇有所了解之后,該偏博客理解起來就會非常容易,總的來說map的洗掉主要做了2件事:
- 定位key所在的位置,并且洗掉key,清除value的記憶體資料;
- 嘗試標記該key所在桶里面的元素為emptyRest,如果該桶處在逸出桶,那么就嘗試向前遍歷桶的元素為emptyRest,
如果想詳細查看原始碼的注釋,可以查看我的GitHub,歡迎批評指正,我的打算是把一些常用的資料結構都分析一遍,如果有志同道合的人,可以聯系我,
詳細決議
前面系列的文章如果有所了解的話,那這篇文章我就按照重點決議原始碼了,主要是思路,其實洗掉算是該map最簡單的一個操作了,首先說明下map洗掉的底層代碼是mapdelete_faststr方法,在runtime/map_faststr.go里面,話不多說上碼,
func mapdelete_faststr(t *maptype, h *hmap, ky string) {
if raceenabled && h != nil {
callerpc := getcallerpc()
racewritepc(unsafe.Pointer(h), callerpc, funcPC(mapdelete_faststr))
}
if h == nil || h.count == 0 {
return
}
if h.flags&hashWriting != 0 {
throw("concurrent map writes")
}
key := stringStructOf(&ky)
hash := t.hasher(noescape(unsafe.Pointer(&ky)), uintptr(h.hash0))
// Set hashWriting after calling t.hasher for consistency with mapdelete
h.flags ^= hashWriting
bucket := hash & bucketMask(h.B)
// 順便遷移
if h.growing() {
growWork_faststr(t, h, bucket)
}
// 找到key所在的桶
b := (*bmap)(add(h.buckets, bucket*uintptr(t.bucketsize)))
// 記錄下剛開始key的所在的桶
bOrig := b
top := tophash(hash)
....
}
上面代碼就是找到洗掉的key所在的桶的編號,然后還順便嘗試遷移一波,bOrig記錄了這個bucket的序號,下面去標記tophash槽的狀態有用,
...
search:
// 外層回圈該key所在的桶以及桶后面的逸出桶
for ; b != nil; b = b.overflow(t) {
// 遍歷桶的資料
for i, kptr := uintptr(0), b.keys(); i < bucketCnt; i, kptr = i+1, add(kptr, 2*sys.PtrSize) {
k := (*stringStruct)(kptr)
if k.len != key.len || b.tophash[i] != top {
continue
}
if k.str != key.str && !memequal(k.str, key.str, uintptr(key.len)) {
continue
}
// Clear key's pointer.
// 清除key的字符,把長度留下
k.str = nil
e := add(unsafe.Pointer(b), dataOffset+bucketCnt*2*sys.PtrSize+i*uintptr(t.elemsize))
// 清除value的記憶體
if t.elem.ptrdata != 0 {
memclrHasPointers(e, t.elem.size)
} else {
memclrNoHeapPointers(e, t.elem.size)
}
// 標記為值已經被清除
b.tophash[i] = emptyOne
// If the bucket now ends in a bunch of emptyOne states,
// change those to emptyRest states.
// 判斷該所在桶的key后面的key是否都已經被清空
// 或者如果該key已經是桶內的第8個key,那么就判斷該桶的所有逸出桶是否已經被清空
if i == bucketCnt-1 {
if b.overflow(t) != nil && b.overflow(t).tophash[0] != emptyRest {
goto notLast
}
} else {
if b.tophash[i+1] != emptyRest {
goto notLast
}
}
// 往前面一直去試圖示記桶的hash槽為emptyRest狀態
// 當該槽的狀態為emptyRest之后,那么就是該key之后所有的槽,以及該桶后面的逸出桶都是emptyRest
for {
b.tophash[i] = emptyRest
if i == 0 {
if b == bOrig {
break // beginning of initial bucket, we're done.
}
// Find previous bucket, continue at its last entry.
c := b
// 去找該桶的前一個桶
for b = bOrig; b.overflow(t) != c; b = b.overflow(t) {
}
i = bucketCnt - 1
} else {
i--
}
// 如果是emptyOne,也就是被洗掉了,那么就標記為emptyRest
if b.tophash[i] != emptyOne {
break
}
}
notLast:
h.count--
break search
}
}
if h.flags&hashWriting == 0 {
throw("concurrent map writes")
}
h.flags &^= hashWriting
相信看了前面《go基礎之map-增和改(二)》 之后,對上段代碼的2個for回圈相當熟悉,就是找到key和value的記憶體地址,有幾個地方分析下:
- 14-16行,可以看到只是把key的字符指標清除掉了,但是長度并沒有被清除掉,為什么這么做呢?又知道的在下面留言探討,我覺得這樣并沒有什么意義,對map的其他操作沒任何影響,
- 17~23行,清除了value的記憶體,可以看到元素里面有指標和沒指標完全是2種清理方式,
- 25行
b.tophash[i] = emptyOne標記該tophash槽為emptyOne狀態,這里說說tophash槽的幾個狀態:
①、// Possible tophash values. We reserve a few possibilities for special marks. // Each bucket (including its overflow buckets, if any) will have either all or none of its // entries in the evacuated* states (except during the evacuate() method, which only happens // during map writes and thus no one else can observe the map during that time). emptyRest = 0 // this cell is empty, and there are no more non-empty cells at higher indexes or overflows. emptyOne = 1 // this cell is empty evacuatedX = 2 // key/elem is valid. Entry has been evacuated to first half of larger table. evacuatedY = 3 // same as above, but evacuated to second half of larger table. evacuatedEmpty = 4 // cell is empty, bucket is evacuated. minTopHash = 5 // minimum tophash for a normal filled cell.emptyRest表示該槽之后的槽都沒有key,并且該槽所在的桶后面的溢位桶也沒有資料,
②、emptyOne表示該槽已經被清空了,
③、evacuatedX,evacuatedY表示該key已經被遷移過了,evacuatedX表示該桶的資料被遷移到序號低的桶,evacuatedY表示該桶被遷移到序號比較高的桶,具體可以看我在《go基礎之map-增和改(二)》的分析,這個標記在迭代的時候會用到,后面序列博客會介紹,
④、evacuatedEmpty表示該tophash槽已經被遷移了,并且該tophash所在的桶也搬完了,
⑤、minTopHash表示最小的tophash值了,當一個key計算出來的tophash比這個還小的話就要加上minTopHash作為最終的tophash, - 26~38行的意思是判斷要不要去嘗試標記該桶之前的資料為
emptyRest,i == bucketCnt-1表示這個key已經是桶的最后的資料了,就要去看看該桶的溢位桶是否是emptyRest,如果是那么就可以標記當前槽為emptyRest,并且向前嘗試去標記前面的槽,如果不是最后一個桶,那么就判斷該key后面一個資料是否是emptyRest, - 39~60行就是滿足了上面的條件之后,就會來嘗試標記桶的資料為
emptyRest,這里就用到了上面提到的bOrig,不斷的向前面找桶的key是否是emptyOne,如果是就標為emptyRest,第50行代碼是防止洗掉的key在溢位桶的時候,就要順著溢位桶往前面找所有的桶,嘗試標記,
然后就完了?納尼,當我寫完這篇博客我才發現如此的簡單,并且出現了一個疑問:當在擴容的時候,如果這個key在老桶上面,豈不是就不洗掉了?然后我回去再縷了下原始碼,發現了有段代碼略過了:
// 順便遷移
if h.growing() {
growWork_faststr(t, h, bucket)
}
這里會去嘗試遷移遷移的老桶,遷移完成之后接下來再去查找洗掉的key,好,疑問解決,
總結
洗掉比較簡單,但是要完全能理明白的話或許要看《go基礎之map-增和改(二)》打些基礎,如有不足之處,請共同討論學習,

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