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如何加速/修復這個最短路徑網格遍歷?

2021-10-18 19:08:38 區塊鏈

我正在撰寫一個程式,從左下角到右上角遍歷網格,其中有效移動向右移動 1、向上移動 1 或向上或向右跳躍指定的數量跳躍陣列。輸入是二維陣列格式的網格、網格的維度:X 和 Y,以及必須按順序完成跳轉的跳轉陣列。輸出是最短路徑,其中路徑的長度是觸摸的所有數字的總和,包括左下角和右上角。
示例輸入:

Grid: 
    [9 9 1]
    [9 9 1]    
    [3 9 1]

Jumps: [1 1] X:3, Y:3

輸出將是 5,因為我們從 (0,0) 開始,即 3,然后使用第一個 1 塊跳轉到 (2, 0),即 1,然后第二個塊跳轉到 (2, 2),即是 1 所以 3 1 1 = 5. 如果 jumps 陣列只有 [1] 那么輸出將是 6 因為我們必須從 (2,0) 移動到 (2,1) 到 (2,2) .

這是我的第一個解決方案,它似乎適用于較小的輸入,但只會在較大的輸入上永遠運行:

def get(grid, x, y, endX, endY):
    if (x > endX or y > endY):
        return False
    return grid[y][x]

def fly(x, y, grid, jumps, endX, endY):
    if x > endX or y > endY:
        return float('inf')
    if (x == endX and y == endY):
        return get(grid, endX, endY, endX, endY)
    flyup = fly(x, y 1, grid, jumps, endX, endY)
    flyright = fly(x 1, y, grid, jumps, endX, endY)
    if (len(jumps) > 0):
        jumpup = fly(x, y jumps[0] 1, grid, jumps[1:], endX, endY)
        jumpright = fly(x jumps[0] 1, y, grid, jumps[1:], endX, endY)
        temp = min(flyup, flyright, jumpup, jumpright)
        return get(grid, x, y, endX, endY)   temp
    else:
        temp = min(flyup, flyright)
        return get(grid, x, y, endX, endY)   temp

fly(0, 0, grid, jumps, X-1, Y-1)

這是我使用 DP 撰寫的另一種解決方案(或者我對 DP 的理解是什么,因為我剛剛學會了它),但這似乎只適用于某些輸入,我無法識別模式。

def fly2(x, y, grid, jumps):
    dp = [[0 for i in range(len(grid[0]))] for j in range(len(grid))]
    for row in range(len(grid)):
        for col in range(len(grid[0])):
            if row == 0 and col == 0:
                dp[row][col]  = get2(grid, col, row)
            else:
                flyup = float('inf') if row==0 else dp[row-1][col]
                flyright = float('inf') if col==0 else dp[row][col-1]
                jumpup =  float('inf') if row < jumps[0] 1 else dp[row-jumps[0]-1][col]
                jumpright =  float('inf') if col < jumps[0] 1 else dp[row][col-jumps[0]-1]
                shortest = min(flyup, flyright, jumpup, jumpright)
                if min == jumpup or min == jumpright:
                    jumps = jumps[1:]
                dp[row][col]  = get2(grid, col, row)   shortest
    return dp[len(grid)-1][len(grid[0])-1]

我需要一些幫助來加速第一個或找出第二個有什么問題,或者可能獲得一些關于如何有效撰寫它的其他想法。謝謝

uj5u.com熱心網友回復:

在我看來,dp 應該有當前跳轉索引的另一個維度。一般來說,

dp[y][x][j] = min(
  dp[y 1][x][j],
  dp[y][x-1][j],
  dp[y jump[j-1] 1][x][j-1],
  dp[y][x-jump[j-1]-1][j-1]
)

其中j是跳轉陣列中的當前索引。

(我認為問題描述在示例中使用了 (x, y) 坐標表示法。我使用了 [y][x] 作為 [row][column],這在編程二維陣列訪問時很常見。)

uj5u.com熱心網友回復:

以下實作使用網格和剩余的跳轉作為狀態變數:

import numpy as np

def shortest(grid, jumps):
    rows, cols = grid.shape
    if (rows, cols) == (1, 1): # if grid is just a single number
        return float('inf') if jumps else grid[0, 0]
    candidates = [] # store results from deeper calls
    if rows > 1:
        candidates.append(shortest(grid[:-1, :], jumps)) # up by one
        if jumps and rows > jumps[0]   1: # jump to the above if possible
            candidates.append(shortest(grid[:-(jumps[0]   1), :], jumps[1:]))
    if cols > 1:
        candidates.append(shortest(grid[:, 1:], jumps)) # right by one
        if jumps and cols > jumps[0]   1: # jump to the right if possible
            candidates.append(shortest(grid[:, (jumps[0]   1):], jumps[1:]))
    return grid[-1, 0]   min(candidates)

grid = np.array([[9, 9, 1], [9, 9, 1], [3, 9, 1]])
jumps = [1, 1]
print(shortest(grid, jumps)) # 5

的使用np.array只是為了簡化切片。

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/qukuanlian/321828.html

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