我想向資料框中的列索引添加級別。我該怎么做？
我有一個pandas dataframe這樣的：
dfa = pd.DataFrame.from_dict({'Escola': {0: 'Brasília', 1: 'Brasília', 2: 'S?o Luis', 3: 'PIO XII'},
'Série': {0: 'EF2', 1: 'EF8', 2: 'BER1', 3: 'EI5'},
'Tipo': {0: 'Rematrícula', 1: 'Rematrícula', 2: 'Nova', 3: 'Nova'},
'Matrícula': {0: 0.0, 1: 0.0, 2: 0.0, 3: 2.0},
'Meta': {0: 164, 1: 176, 2: 9, 3: 12},
'%': {0: 0.0, 1: 0.0, 2: 0.0, 3: 16.7},
'Média Histórica': {0: np.nan, 1: 13, 2: np.nan, 3: 5},
'Matrícula Projetada': {0: 0, 1: 13, 2: 0, 3: 7},
'Meta Total': {0: 164, 1: 176, 2: 9, 3: 23},
'%P': {0: 0.0, 1: 7.4, 2: 0.0, 3: 30.4},
'% Meta': {0: 0.0, 1: 7.4, 2: 0.0, 3: 30.4},
'# Alunos que Faltam': {0: 164, 1: 163, 2: 9, 3: 16}})
dfa
Escola Série Tipo ... %P % Meta # Alunos que Faltam
0 Brasília EF2 Rematrícula ... 0.0 0.0 164
1 Brasília EF8 Rematrícula ... 7.4 7.4 163
2 S?o Luis BER1 Nova ... 0.0 0.0 9
3 PIO XII EI5 Nova ... 30.4 30.4 16
我想在列名上添加一個頂行：
uj5u.com熱心網友回復：
您可以根據需要制作元組并使用pd.MultiIndex.from_tuples. 無需重復所有列名，只需知道您想將現有列分組為(3, 3, 4, 2)以下組：
dfa.columns = pd.MultiIndex.from_tuples(zip(
[''] * 3 ['Name1'] * 3 ['Name2'] * 4 ['Name3'] * 2,
dfa.columns,
))
結果是：
>>> dfa
Name1 Name2 \
Escola Série Tipo Matrícula Meta % Média Histórica
0 Brasília EF2 Rematrícula 0.0 164 0.0 NaN
1 Brasília EF8 Rematrícula 0.0 176 0.0 13.0
2 S?o Luis BER1 Nova 0.0 9 0.0 NaN
3 PIO XII EI5 Nova 2.0 12 16.7 5.0
Name3
Matrícula Projetada Meta Total %P % Meta # Alunos que Faltam
0 0 164 0.0 0.0 164
1 13 176 7.4 7.4 163
2 0 9 0.0 0.0 9
3 7 23 30.4 30.4 16
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qukuanlian/370792.html