我得到一個資料框如下：
Name Sales
Datetime
2021-06-01 Amy 1000
2021-06-02 Amy 1500
2021-06-03 Amy 2300
2021-06-01 Joyce 3200
2021-06-02 Joyce 1422
2021-06-03 Joyce 1002
我得到了另一個系列，如下所示：
Weather
Datetime
2021-06-01 Rain
2021-06-02 Clear
2021-06-03 Rain, Cloudy
我期望的是根據索引合并資料框和系列：
Name Sales Weather
Datetime
2021-06-01 Amy 1000 Rain
2021-06-02 Amy 1500 Clear
2021-06-03 Amy 2300 Rain, Cloudy
2021-06-01 Joyce 3200 Rain
2021-06-02 Joyce 1422 Clear
2021-06-03 Joyce 1002 Rain, Cloudy
謝謝！
uj5u.com熱心網友回復：
您可以使用添加DataFrame方式DataFrame.join：
df = df.join(df1['Weather'])
如果需要添加Series：
df = df.join(s.rename('Weather'))
uj5u.com熱心網友回復：
正如您發布的那樣，“系列”是一個單列資料框。無論如何，你所要做的就是做一個任務。pandas將為您匹配索引。
資料
>>> df
Name Sales
Datetime
2021-06-01 Amy 1000
2021-06-02 Amy 1500
2021-06-03 Amy 2300
2021-06-01 Joyce 3200
2021-06-02 Joyce 1422
2021-06-03 Joyce 1002
>>> df2
Weather
Datetime
2021-06-01 Rain
2021-06-02 Clear
2021-06-03 Rain, Cloudy
解決方案
>>> df['Weather'] = df2
>>> df
Name Sales Weather
Datetime
2021-06-01 Amy 1000 Rain
2021-06-02 Amy 1500 Clear
2021-06-03 Amy 2300 Rain, Cloudy
2021-06-01 Joyce 3200 Rain
2021-06-02 Joyce 1422 Clear
2021-06-03 Joyce 1002 Rain, Cloudy
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