我有一個包含 50 多個列的資料框，前 2 個是唯一 ID。由于某些原因，對于不同的 ID，第三列中的資料可能完全相同。
我想要實作的是根據從第三列開始的所有列從資料框中洗掉重復項。如果有超過 1 行具有不同的 ID 和來自第三列的相同資料，我們將保留哪一行都是一樣的，它可以是最后一行或第一行，以更容易做的為準。
我對熊貓還很陌生，我嘗試過的是這樣的：
df.drop_duplicates(subset=df.iloc[2:], keep="last")
uj5u.com熱心網友回復：
df.drop_duplicates需要一個列名串列作為subset引數，所以試試這個：
df.drop_duplicates(subset=df.columns[2:], keep="last")
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