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求助：分布統計

2020-09-22 06:14:20 資料庫

分布統計

問題：現有N條記錄組成的集合，字符型，唯一化，長度為14，固定只由3、1、0這3個字符組成。
現在要統計每條記錄在整個集合中，對應位置的相同字符資料（即分布資料）。

也幾十說，分別FIT14,FIT13,FIT12,FIT11,FIT10,FIT9,FIT8,FIT7,FIT6,FIT5,FIT4,FIT3,FIT2,FIT1,FIT0各有多少記錄。
由于是唯一化的集合，所有FIT14就是它自己，這個可以忽略。

比如，以下集合有100條記錄，第1條記錄01313330330031在整個集合中分布資料（FIT13...FIT0）是
0-0-0-1-2-9-10-18-27-21-7-3-1-0(各數值用-分隔開)

如果集合記錄數不多，用回圈逐個統計都不難，但如果一個集合記錄達到數十萬記錄，甚至上百萬記錄時，速度是個很嚴重的問題，有可能要一整天還不

能完成統計作業。
有沒有可以提高速度的方法呢？

以下是整個集合的分布資料結果[原始記錄內容取LEFT(記錄內容,14)即可]：

（每條記錄后面的結果各數值只和是整個集合的記錄數-1，即減去了FIT14=1記錄本身）


記錄內容      -13-12-11-10-9-8-7-6-5-4-3-2-1-0
================================================
01313330330031-0-0-0-1-2-9-10-18-27-21-7-3-1-0
13303113133100-0-0-0-0-1-5-19-14-21-21-15-3-0-0
30113133131000-0-0-0-1-1-3-11-24-27-12-14-6-0-0
03003013333313-0-0-0-0-7-5-10-21-26-16-11-2-1-0
00133130010310-0-0-0-0-4-4-12-19-20-19-14-4-3-0
10333133101030-0-0-0-0-2-4-16-23-20-19-9-5-1-0
11331313033000-0-0-0-0-3-4-10-23-20-21-15-3-0-0
13333100313330-0-0-0-1-1-7-17-18-22-23-8-2-0-0
03313111111330-0-0-1-1-1-7-15-13-23-25-8-4-1-0
31333113330113-0-0-0-0-2-6-17-16-26-20-6-6-0-0
11013103333313-0-0-0-1-3-8-16-18-22-18-10-3-0-0
31113003130031-0-0-1-0-2-7-13-22-19-14-14-6-1-0
11333303003303-0-0-0-0-3-5-14-17-28-21-9-0-2-0
03333300331113-0-0-1-1-6-6-15-17-23-21-6-2-1-0
31331331330333-0-0-0-2-3-7-17-19-18-21-8-4-0-0
00311101111330-0-0-1-1-1-5-13-19-23-14-17-4-1-0
30301013333333-0-0-1-2-2-8-11-14-25-20-10-3-3-0
11113301030133-0-0-1-1-4-8-10-15-23-23-11-2-1-0
10301311131310-0-0-0-0-1-9-12-24-20-19-9-5-0-0
00303313000011-0-0-0-0-0-1-6-29-20-21-14-7-1-0
13101303310310-0-0-2-3-0-3-10-18-26-19-16-2-0-0
00033033101331-0-0-1-1-3-7-8-25-19-17-10-8-0-0
03133003331113-0-1-2-0-2-5-19-17-24-16-10-2-1-0
10033003010033-0-0-0-0-1-2-13-22-28-20-10-3-0-0
00003330131313-0-0-0-0-2-12-15-20-17-18-14-1-0-0
00113010333310-0-1-0-0-3-5-9-26-29-11-11-2-2-0
01103333310133-0-0-1-0-2-8-12-23-21-14-13-4-1-0
00313300311110-0-0-0-1-2-5-20-18-17-16-17-3-0-0
03013333101331-0-0-2-0-2-8-8-18-25-26-6-4-0-0
10301133133333-0-0-0-2-3-10-17-16-13-13-17-7-1-0
33300303130033-0-0-0-1-0-4-10-28-23-17-11-3-2-0
33333300000331-0-0-0-0-1-5-12-23-19-24-10-4-1-0
11103333333133-0-0-1-0-5-8-18-17-21-16-6-5-2-0
00301001331333-0-0-0-2-2-5-18-16-21-19-15-1-0-0
03330333131303-0-0-0-1-1-9-10-26-21-16-14-1-0-0
01103301030113-0-0-1-0-2-5-15-25-15-14-14-7-1-0
11013300133331-0-0-0-1-3-10-15-15-25-18-9-3-0-0
03011311330030-0-0-0-0-1-5-12-22-25-19-10-4-1-0
33313301100310-0-0-0-0-1-8-15-19-22-17-13-4-0-0
10133313111311-0-0-0-0-1-8-14-20-25-17-11-3-0-0
31133303313301-0-0-0-0-3-4-15-17-30-13-13-4-0-0
31133013130131-0-0-1-0-2-5-12-24-21-19-11-3-1-0
13331333010333-0-0-0-3-3-7-10-19-21-21-8-6-1-0
03113331010300-0-0-0-0-4-5-14-19-15-21-10-10-1-0
10313111030100-0-0-0-0-1-1-12-22-23-21-12-5-2-0
13301303013300-0-0-0-1-3-6-9-17-21-24-9-8-1-0
01113011030331-0-0-0-0-4-6-9-17-27-17-14-5-0-0
00011003133100-0-0-0-0-3-7-10-19-21-21-13-3-2-0
10003003330103-0-0-0-1-2-8-13-16-17-27-10-4-1-0
30033101011310-0-0-0-0-1-4-12-23-20-21-13-3-2-0
10333001131311-0-0-0-0-3-5-15-27-26-11-8-3-1-0
11303330033030-0-0-0-0-6-2-11-23-24-21-10-2-0-0
03303000113330-0-0-0-2-1-4-16-22-22-19-11-2-0-0
13303313310313-0-0-0-1-2-6-18-22-18-13-14-3-2-0
01103103310000-0-0-0-1-1-4-7-20-25-17-21-3-0-0
03330311331130-0-0-0-0-5-7-10-16-29-15-12-4-1-0
01030003133333-0-0-1-0-2-9-14-21-19-19-9-4-1-0
10331330110330-0-0-0-2-0-11-12-22-17-20-10-3-2-0
00331333011303-0-0-0-2-1-3-15-21-17-25-9-5-1-0
03333010011330-0-0-0-3-2-4-15-19-22-14-14-6-0-0
31013300330100-0-0-0-1-0-9-16-19-17-18-12-6-1-0
00103110133333-0-0-0-0-4-5-12-19-25-20-11-3-0-0
30331101131333-0-0-0-2-3-6-17-15-19-20-13-4-0-0
33301003131030-0-0-0-2-0-8-12-22-20-17-14-2-2-0
31133301331133-0-0-0-4-5-9-6-22-20-21-9-3-0-0
13003033331331-0-0-0-0-4-5-14-24-21-20-10-1-0-0
03033333111131-0-0-1-1-0-8-13-20-21-24-8-3-0-0
11333331130033-0-0-0-1-3-9-17-18-26-12-10-3-0-0
00331033133301-0-0-0-1-6-5-7-25-17-18-16-3-1-0
30013133133301-0-0-0-2-1-8-9-20-18-20-13-7-1-0
13031003131130-0-0-0-2-1-7-15-30-12-17-10-3-2-0
13111333110330-0-0-0-3-2-4-11-21-26-19-10-3-0-0
10003300133010-0-0-0-0-3-1-17-27-19-18-10-4-0-0
03333331310110-0-0-1-0-5-5-17-16-22-15-10-7-1-0
30133003331113-0-1-0-1-4-3-20-18-22-14-8-8-0-0
01313301003030-0-0-0-0-1-7-15-18-18-20-14-6-0-0
00113310333311-0-1-0-0-2-8-9-20-27-20-6-4-2-0
01013303101110-0-0-0-1-3-6-11-19-29-16-9-4-1-0
31111303310310-0-0-1-1-3-4-11-20-23-16-16-4-0-0
31013330330333-0-0-0-3-1-8-15-22-23-12-12-2-1-0
31313313101130-0-0-0-1-0-6-11-27-18-26-8-2-0-0
13333331333110-0-0-1-1-3-5-12-28-24-15-9-1-0-0
03131003031110-0-0-1-1-2-6-7-22-25-22-7-5-1-0
03013331031110-0-0-0-0-4-9-11-20-19-17-15-3-1-0
10131303310010-0-0-1-1-0-7-11-15-29-16-14-5-0-0
31133001031030-0-0-0-1-1-8-12-18-29-12-15-2-1-0
13033301333133-0-0-0-2-3-9-16-17-23-18-8-3-0-0
00330030331330-0-0-0-0-4-5-18-18-17-22-13-2-0-0
10003133333303-0-0-0-4-3-6-7-23-19-16-13-8-0-0
03033011000330-0-0-0-1-1-6-12-14-22-27-12-4-0-0
30311313333033-0-0-2-1-0-5-10-25-23-16-11-5-1-0
11133133310300-0-0-0-1-2-8-12-18-20-20-14-4-0-0
01131033133310-0-0-0-1-3-3-15-26-27-13-9-2-0-0
01031300133333-0-0-1-1-1-7-14-28-21-16-7-2-1-0
30001133331130-0-0-0-0-1-7-11-19-25-17-13-5-1-0
30011113033030-0-0-0-1-2-6-4-17-24-22-15-6-2-0
00130310031310-0-0-0-0-4-6-8-15-22-28-14-2-0-0
31010103130310-0-0-0-0-2-7-9-13-26-27-13-2-0-0
01031001130300-0-0-0-0-4-4-10-21-28-20-8-4-0-0
30131313333031-0-0-1-0-2-5-9-18-30-16-12-6-0-0

uj5u.com熱心網友回復：

也幾十說=也就是說

uj5u.com熱心網友回復：

每條記錄后面的結果各數值只和=每條記錄后面的結果各數值之和

uj5u.com熱心網友回復：

我現在的方法是：
SET TALK OFF
SET SAFETY OFF
CLEAR ALL
CLEAR
FILE1=GETFILE([TXT],[集合檔案])
IF FILE(FILE1)
 SELECT 0
 CREATE CURSOR TEMP4FB (TT C(14),FIT N(2),F14 N(1),F13 I,F12 I,F11 I,F10 I,F9 I,F8 I,F7 I,F6 I,F5 I,F4 I,F3 I,F2 I,F1 I,F0 I)
 APPEND FIELDS TT FROM [&FILE1] SDF
 S0=_TALLY
 IF S0>0
  SELECT DISTINCT TT FROM TEMP4FB INTO CURSOR TEMP14 READWRITE
  S0=_TALLY
  SELECT TEMP4FB
  ZAP
  APPEND FROM DBF([TEMP14])
  SELECT TEMP14
  USE
  SELECT TEMP4FB
  INDEX ON TT TAG TT
  GO TOP
  SCAN
   WAIT WINDOW [REC=]+TRANSFORM(RECNO())+[/]+TRANSFORM(S0) NOWAIT
   X1=TT
   REPLACE ALL FIT WITH OCCURS(0H00,BITXOR(0H+X1,0H+TT))
   SELECT DISTINCT FIT,COUNT(*) AS QTY FROM TEMP4FB GROUP BY FIT INTO ARRAY MYFIT
   S1=_TALLY
   SEEK X1
   FOR K1=1 TO S1
    XF=[F]+TRANSFORM(MYFIT(K1,1))
    REPLACE &XF WITH MYFIT(K1,2)
   ENDFOR
  ENDSCAN
  FILE2=STRTRAN(UPPER(FILE1),[.TXT],[-FB結果.TXT])
  COPY TO [&FILE2] SDF
  USE
  WAIT CLEAR
 ENDIF
ENDIF
RETURN

uj5u.com熱心網友回復：

最后的結果是什么

uj5u.com熱心網友回復：

TEMP4FB 臨時表中 FIT 欄位的計算方法能否詳細說明一下

uj5u.com熱心網友回復：

參考 5 樓 lygcw9602 的回復:
TEMP4FB 臨時表中 FIT 欄位的計算方法能否詳細說明一下

那個陳述句的作用相當于以下陳述句：
FOR I=1 TO 14
REPLACE ALL FIT WITH FIT+1 FOR SUBSTR(TT,I,1)=SUBSTR(X1,I,1)
ENDFOR

最后的結果已經在1樓貼出來了。

uj5u.com熱心網友回復：

如果一樓貼出的資料是最后結果，那么原始資料是什么

uj5u.com熱心網友回復：

不明白樓主的意圖

uj5u.com熱心網友回復：

老媽叫兒子起床
兒子：初春的清晨是那么美好，我只想靜靜的欣賞10分鐘
老媽：說人話
兒子：我再睡會兒

uj5u.com熱心網友回復：

看來沒有人能幫上忙了。

uj5u.com熱心網友回復：

原始資料是貼出來的結果的每條記錄的左邊14個字符。

uj5u.com熱心網友回復：

1樓已經寫的很清楚了。

uj5u.com熱心網友回復：

參考 12 樓 weixin_41315215 的回復:
1樓已經寫的很清楚了。

呵呵，不是沒人幫，是都幫不了
你認為已經寫得因很清楚了，恐怕還是沒人看懂你的需求規則，你得把 FIT(?) 和它的值 代表什么說明白

轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/shujuku/102466.html

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    **桔妹導讀：**Ceph是國際知名的開源分布式存盤系統，在工業界和學術界都有著重要的影響。Ceph的架構和演算法設計發表在國際系統領域頂級會議OSDI、SOSP、SC等上。Ceph社區得到Red Hat、SUSE、Intel等大公司的大力支持。Ceph是國際云計算領域應用最廣泛的開源分布式存盤系統， ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:51 more
  • es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合~嵌套聚合

    之前寫過《es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合操作》的文章，這一次主要寫一個嵌套的聚合，例如先對sex集合，再對desc聚合，最后再對age求和，共三層嵌套。 Aggregations的部分特性類似于SQL語言中的group by，avg，sum等函式,Aggregation ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:59 more
  • 爬蟲日志監控 -- Elastc Stack（ELK）部署

    傻瓜式部署，只需替換IP與用戶 導讀： 現ELK四大組件分別為：Elasticsearch（核心）、logstash（處理）、filebeat（采集）、kibana（可視化） 下載均在https://www.elastic.co/cn/downloads/下tar包，各組件版本最好一致，配合fdm會 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:15:05 more
最新发布
  • day02-2-商鋪查詢快取

    功能02-商鋪查詢快取 3.商鋪詳情快取查詢 3.1什么是快取？ 快取就是資料交換的緩沖區（稱作Cache），是存盤資料的臨時地方，一般讀寫性能較高。 快取的作用： 降低后端負載 提高讀寫效率，降低回應時間 快取的成本： 資料一致性成本 代碼維護成本 運維成本 3.2需求說明 如下，當我們點擊商店詳 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:33:24 more
  • MySQL中binlog備份腳本分享

    關于MySQL的二進制日志（binlog），我們都知道二進制日志（binlog）非常重要，尤其當你需要point to point災難恢復的時侯，所以我們要對其進行備份。關于二進制日志（binlog)的備份,可以基于flush logs方式先切換binlog，然后拷貝&壓縮到到遠程服務器或本地服務器 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:28:06 more
  • day02-短信登錄

    功能實作02 2.功能01-短信登錄 2.1基于Session實作登錄 2.1.1思路分析 2.1.2代碼實作 2.1.2.1發送短信驗證碼 發送短信驗證碼： 發送驗證碼的介面為：http://127.0.0.1:8080/api/user/code?phone=xxxxx<手機號> 請求方式：PO ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:27:27 more
  • 快取與資料庫雙寫一致性幾種策略分析

    本文將對幾種快取與資料庫保證資料一致性的使用方式進行分析。為保證高并發性能，以下分析場景不考慮執行的原子性及加鎖等強一致性要求的場景，僅追求最終一致性。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:48 more
  • sql陳述句優化

    問題查找及措施 問題查找 需要找到具體的代碼，對其進行一對一優化，而非一直把關注點放在服務器和sql平臺 降低簡化每個事務中處理的問題，盡量不要讓一個事務拖太長的時間 例如檔案上傳時，應將檔案上傳這一步放在事務外面 微軟建議 4.啟動sql定時執行計劃 怎么啟動sqlserver代理服務-百度經驗 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:35 more
  • 云時代，MySQL到ClickHouse資料同步產品對比推薦

    ClickHouse 在執行分析查詢時的速度優勢很好的彌補了MySQL的不足，但是對于很多開發者和DBA來說，如何將MySQL穩定、高效、簡單的同步到 ClickHouse 卻很困難。本文對比了 NineData、MaterializeMySQL（ClickHouse自帶）、Bifrost 三款產品... ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:29 more
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    uj5u.com 2023-04-20 08:25:13 more
  • Redis 報”OutOfDirectMemoryError“（堆外記憶體溢位)

    Redis 報錯“OutOfDirectMemoryError（堆外記憶體溢位) ”問題如下： 一、報錯資訊： 使用 Redis 的業務介面 ，產生 OutOfDirectMemoryError（堆外記憶體溢位），如圖： 格式化后的報錯資訊： { "timestamp": "2023-04-17 22: ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:24:54 more
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