先上代碼：
資料量大概在1600W左右，
情況1：不加任何條件的情況下
count總數：16907883
count運行時間：4ms
find總數：10
find運行時間：8ms
all運行時間：13ms
情況2：加上時間段條件的情況下
MongoDB find start Query: { "$and" : [{ "createTime" : { "$gte" : { "$date" : 1595952000000}}}, { "createTime" : { "$lte" : { "$date" : 1596470400000}}}]}, Fields: {}, Sort: {}
count總數：10993965
count運行時間：22470ms
find總數：10
find運行時間：9ms
all運行時間：22482ms
說明： createTime欄位是加了索引的
情況3： 根據全文索引查詢，結果資料較少的情況
MongoDB find start Query: { "$text" : { "$search" : "111"}}, Fields: {}, Sort: {}
count總數：53
count運行時間：153ms
find總數：10
find運行時間：6ms
all運行時間：161ms
情況4： 根據全文索引欄位查詢，資料較多的情況（幾乎上千萬）
MongoDB find start Query: { "$text" : { "$search" : "1"}}, Fields: {}, Sort: {}
等待實在太長，不統計了
疑問：
1、count方法在加上條件時非常耗時，因為沒走索引？？
因為是時間段查詢 所以使用了如下方式進行條件拼裝，
criteria.andOperator(
criteria.where(filedBtwBegin.replace("_begin","")).gte(filedBtwBeginValue),
criteria.where(filedBtwEnd.replace("_end","")).lte(filedBtwEndValue)
);
2、集合中加了全文索引欄位，在查出大資料量是非常慢，有什么方法可以優化？？全文索引已經生效了，通過全文索引的規則能查詢出資料，但是就是很慢
3、因為專案做了分頁，所以如果資料量很大，當點到最后一頁時，有時非常非常卡，但是這個和count方法無關了，而且分頁查詢慢
請教各位指點，謝謝
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標籤：MongoDB