主頁 > 資料庫 > Mysql Join-連接查詢(中)

Mysql Join-連接查詢(中)

2020-09-23 04:35:39 資料庫

Mysql Join-連接查詢(中)

認識

就我平時的資料接觸來看, 連接查詢也沒有很復雜,不夠是非常需要耐心和邏輯的, 一點點將資料查出來, 拼接等. 沒有什么技巧, 多練習就會了. 無非就是表之間根據共同key來連接, 查詢時結合union, where, 子查詢這些..., 真的不難的, 就是有點煩, 有時會嵌套很多層,會暈.

實作

這里在網上找了一些培訓班的查詢練習資料做演示, 其實市場面上的培訓班資料, 怎么說的, 優勢在于覆寫面廣, 重視應用, 缺點是很膚淺,只適合入門了解.

  • 部門表dept (id, name)
  • 員工表emp(id, name, gender, salary, join_date, dept_id)
  • 關聯key: dept.id ~ dept_id (我不用外鍵)

準備資料

-- mysql -u root -p ....
-- show database;
-- use cj;
-- show tables;
-- 新建表格測驗資料
drop table if exists emp;
drop table if exists dept;

create table dept(
    id int primary key auto_increment,
    name varcahr(20)
);
-- 員工表
create table emp(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(20),
    gender char(1),
    salary double,
    join_date date,
    dept_id int
);

-- 插入測驗資料
insert into dept(name) values
("市場部"), ("財務部"), ("研發部");

insert into emp values
(0, '老三','男',20000,'2016-02-24',1);
(0, '老二','男',18000,'2017-12-02',2);
(0, '亞洲','男',17000,'2018-08-08',1);
(0, '油油','女',14000,'2018-10-07',3);
(0, '老四','女',15000,'2014-03-14',1);
(0, '陽哥','男',3000,'2019-03-14',null);

-- 查看
select * from emp;
+----+------+--------+--------+------------+---------+
| id | name | gender | salary | join_date  | dept_id |
+----+------+--------+--------+------------+---------+
|  1 | 老三 | 男     |  20000 | 2016-02-24 |       1 |
|  2 | 老二 | 男     |  18000 | 2017-12-02 |       2 |
|  3 | 亞洲 | 男     |  17000 | 2018-08-08 |       1 |
|  4 | 油油 | 女     |  14000 | 2018-10-07 |       3 |
|  5 | 老四 | 女     |  15000 | 2014-03-14 |       1 |
|  6 | 陽哥 | 男     |   3000 | 2019-03-14 | NULL    |
+----+------+--------+--------+------------+---------+

select * from dept;
+----+--------+
| id | name   |
+----+--------+
|  1 | 市場部 |
|  2 | 財務部 |
|  3 | 研發部 |

小試join 和子查詢

標量子查詢

-- 查詢工資最高的員工資訊
-- 子查詢(標量): 先查出高的工資, 然后作為where的條件
select * 
from emp e
where
	e.salary = (
        select max(salary)
        from emp
    );
  
 +----+------+--------+--------+------------+---------+
| id | name | gender | salary | join_date  | dept_id |
+----+------+--------+--------+------------+---------+
|  1 | 老三 | 男     |  20000 | 2016-02-24 |       1 |
+----+------+--------+--------+------------+---------+

列子查詢,配合 in 判斷

-- 查詢 市場部 和 研發部 的資訊

-- where (emp.dept_id) IN (dept.id 中符合條件的IDS)
select * 
from emp e
where e.dept_id in (
    select id
    from dept d
    where d.name in ("市場部", "研發部")
);

+----+------+--------+--------+------------+---------+
| id | name | gender | salary | join_date  | dept_id |
+----+------+--------+--------+------------+---------+
|  1 | 老三 | 男     |  20000 | 2016-02-24 |       1 |
|  3 | 亞洲 | 男     |  17000 | 2018-08-08 |       1 |
|  4 | 油油 | 女     |  14000 | 2018-10-07 |       3 |
|  5 | 老四 | 女     |  15000 | 2014-03-14 |       1 |
+----+------+--------+--------+------------+---------+

-- 方案2 表連接inner join 再進行過濾
select *
from (
    select e.*, d.name as "部門"
	from emp e, dept d
	where e.dept_id = d.id 
 ) as a
where a.部門 in ("市場部", "研發部");
    
-- 方案3 改進2
select e.*, d.name as "部門"
from emp e, dept d
where (
    (e.dept_id = d.id) and
    (d.name in ("市場部", "財務部"))
);

查詢特定欄位, 分別用 子查詢和join實作

-- 查詢2018年后入職的員工id, 姓名, 日期, 部門名稱

-- 技巧: 先連接表 as別名, 通過別名where... , 最后再寫查詢欄位
select * 
from 
	emp as e
	dept d -- as 可省略
where 
	e.xxx 
	d.xxx 
	
-- 最后再寫要查詢的欄位
select e.xx, e.xx, d.xx
select e.id, e.name, e.join_date, d.name as "部門"
from 
	emp e,
	dept d
where 
	e.dept_id = d.id  -- 沒有部門的不算哦
	and e.join_date >= "2018/1/1";
	
+----+------+------------+--------+
| id | name | join_date  | 部門   |
+----+------+------------+--------+
|  3 | 亞洲 | 2018-08-08 | 市場部 |
|  4 | 油油 | 2018-10-07 | 研發部 |
+----+------+------------+--------+

-- 方案2 子查詢
select e.id, e.name, e.join_date, d.name
from (
    -- 先提前篩選出來
    select * 
    from emp
    where join_date >="2018/1/1"
) as e,
dept as d
where e.dept_id = d.id;

強化join練習

準備資料

  • 部門表 dept(id, d_ame, location)
  • 崗位表 job(id, j_name, description)
  • 員工表 emp(id, e_name, job_id, leader, join_date, salary, bonus, dept_id)
  • 工資等級表 salary_grade(grade, s_min, s_max)
  • 關聯(堅持不用外鍵) job.id ~emp.job_id, emp.dept_id ~ dept.id
drop table if exists dept;
drop table if exists job;
drop table if exists emp;
drop table if exists salary_grade;

-- 部門表
create table dept(
    id int primary key,
    d_name varchar(20),
    location varchar(30)
);

-- 崗位表
create table job(
    id int primary key,
    j_name varchar(20),
    description varchar(30)  
);

-- 員工表
create table emp(
    id int primary key,
    e_name varchar(10),
    job_id int,
    leader varchar(10), -- 直屬領導
    join_date date,
    salary decimal(8,2),
    bonus decimal(7,2), -- 獎金
    dept_id int
);

-- 工資等級表
create table salary_grade(
    grade int primary key, -- 級別
    s_min int, -- 下界
    s_max int -- 上界
);

-- 添加測驗資料 
INSERT INTO dept VALUES 
(10,'研發部','深圳'),
(20,'產品部','深圳'),
(30,'銷售部','廣州'),
(40,'財務部','上海');

 INSERT INTO job (id, j_name, description) VALUES
 (1, 'CEO', '管理整個公司,接單'),
 (2, '經理', '管理部門員工'),
 (3, '銷售', '向客戶銷售商品'),
 (4, '文員', '職能管理');
 
 
 insert into salary_grade values 
 (1,7000,12000),
 (2,12010,14000),
 (3,14010,20000),
 (4,20010,30000),
 (5,30010,99990);


INSERT INTO emp VALUES 
(1001,'孫悟空',4,1004,'2014-12-17','8000.00',NULL,20),
(1002,'盧俊義',3,1006,'2001-02-20','16000.00','3000.00',30),
(1003,'林沖',3,1006,'2001-02-22','12500.00','5000.00',30),
(1004,'唐僧',2,1009,'2018-04-02','29750.00',NULL,20),
(1005,'李逵',4,1006,'2017-09-28','12500.00','14000.00',30),
(1006,'宋江',2,1009,'2015-05-01','28500.00',NULL,30),
(1007,'劉備',2,1009,'2019-09-01','24500.00',NULL,10),
(1008,'豬八戒',4,1004,'2007-04-19','30000.00',NULL,20),
(1009,'羅貫中',1,NULL,'2016-11-17','50000.00',NULL,10),
(1010,'吳用',3,1006,'2017-09-08','15000.00','0.00',30),
(1011,'沙僧',4,1004,'2012-05-23','11000.00',NULL,20),
(1012,'李逵',4,1006,'2008-12-03','9500.00',NULL,30),
(1013,'小白龍',4,1004,'2016-12-03','30000.00',NULL,20),
(1014,'關羽',4,1007,'2019-01-23','13000.00',NULL,10);

預覽一波測驗資料

-- 預覽一波
mysql> select * from dept;
+----+--------+----------+
| id | d_name | location |
+----+--------+----------+
| 10 | 研發部 | 深圳     |
| 20 | 產品部 | 深圳     |
| 30 | 銷售部 | 廣州     |
| 40 | 財務部 | 上海     |
+----+--------+----------+

mysql> select * from job;
+----+--------+--------------------+
| id | j_name | description        |
+----+--------+--------------------+
|  1 | CEO    | 管理整個公司,接單 |
|  2 | 經理   | 管理部門員工       |
|  3 | 銷售   | 向客戶銷售商品     |
|  4 | 文員   | 職能管理           |
+----+--------+--------------------+

mysql> select * from salary_grade;
+-------+-------+-------+
| grade | s_min | s_max |
+-------+-------+-------+
|     1 |  7000 | 12000 |
|     2 | 12010 | 14000 |
|     3 | 14010 | 20000 |
|     4 | 20010 | 30000 |
|     5 | 30010 | 99990 |
+-------+-------+-------+

mysql> select * from emp limit 5;
+------+--------+--------+--------+------------+----------+----------+---------+
| id   | e_name | job_id | leader | join_date  | salary   | bonus    | dept_id |
+------+--------+--------+--------+------------+----------+----------+---------+
| 1001 | 孫悟空 |      4 | 1004   | 2014-12-17 | 8000.00  | NULL     |      20 |
| 1002 | 盧俊義 |      3 | 1006   | 2001-02-20 | 16000.00 | 3000.00  |      30 |
| 1003 | 林沖   |      3 | 1006   | 2001-02-22 | 12500.00 | 5000.00  |      30 |
| 1004 | 唐僧   |      2 | 1009   | 2018-04-02 | 29750.00 | NULL     |      20 |
| 1005 | 李逵   |      4 | 1006   | 2017-09-28 | 12500.00 | 14000.00 |      30 |
+------+--------+--------+--------+------------+----------+----------+---------+

case1: (2張表) 查詢員工資訊, 包括員工編號, 姓名, 工資, 職位名稱, 職務描述

  • 流程: 梳理好涉及的表及欄位; 表的連接條件
  • 技巧: from > where > group by 及 聚合函式 > having > order > select

分析:

  • emp表: id, e_name, salary
  • job表: j_name, description
  • **連接條件: left join 或內連接, emp.job_id = jop.id **
-- 用left join, 平時excel 的vlookup 就是這樣玩的
select *
from emp e
	left join job d
	on e.job_id = d.id;
select 
	e.id,
	e.e_name,
	e.salary,
	d.j_name,
	d.description
from emp e
	left join job d
	on e.job_id = d.id;

-- out
+------+--------+----------+--------+--------------------+
| id   | e_name | salary   | j_name | description        |
+------+--------+----------+--------+--------------------+
| 1009 | 羅貫中 | 50000.00 | CEO    | 管理整個公司,接單 |
| 1004 | 唐僧   | 29750.00 | 經理   | 管理部門員工       |
| 1006 | 宋江   | 28500.00 | 經理   | 管理部門員工       |
| 1007 | 劉備   | 24500.00 | 經理   | 管理部門員工       |
| 1002 | 盧俊義 | 16000.00 | 銷售   | 向客戶銷售商品     |
| 1003 | 林沖   | 12500.00 | 銷售   | 向客戶銷售商品     |
| 1010 | 吳用   | 15000.00 | 銷售   | 向客戶銷售商品     |
| 1001 | 孫悟空 | 8000.00  | 文員   | 職能管理           |
| 1005 | 李逵   | 12500.00 | 文員   | 職能管理           |
| 1008 | 豬八戒 | 30000.00 | 文員   | 職能管理           |
| 1011 | 沙僧   | 11000.00 | 文員   | 職能管理           |
| 1012 | 李逵   | 9500.00  | 文員   | 職能管理           |
| 1013 | 小白龍 | 30000.00 | 文員   | 職能管理           |
| 1014 | 關羽   | 13000.00 | 文員   | 職能管理           |
+------+--------+----------+--------+--------------------+

case2: (3張表) 查詢員工編號, 姓名, 工資, 職位, 部門名稱, 部門地點

  • emp表: id, e_name, salary
  • job表: j_name
  • dept表: d_name, location
  • 連接: 左連接, emp.job_id = job.id, emp.dept_id = dept.id
-- 我通常是先全部查出來, 再進行where
select * 
from emp e
	left join job j
	on e.job_id = j.id
	left join dept d  -- 繼續連
	on e.dept_id = d.id;
select
	e.id,
	e.e_name,
	e.salary,
	j.j_name,
	-- d.d_name,
	d.location
from emp e
	left join job j
	on e.job_id = j.id
	-- 繼續連接...
	left join dept d
	on e.dept_id = d.id
limit 3;

+------+--------+----------+--------+----------+
| id   | e_name | salary   | j_name | location |
+------+--------+----------+--------+----------+
| 1009 | 羅貫中 | 50000.00 | CEO    | 深圳     |
| 1004 | 唐僧   | 29750.00 | 經理   | 深圳     |
| 1006 | 宋江   | 28500.00 | 經理   | 廣州     |
+------+--------+----------+--------+----------+

case3: 查詢員工姓名, 工資, 工資等級 (between....and, 判斷條件做 Join)

分析

  • emp表: e_name, salary
  • salary_grade表: grade
  • 連接條件: JOIN, e.salary BETWEEN s.s_min AND s.s_max
select 
	e.e_name,
	e.salary as "薪資",
	s.grade as "薪資等級"
from emp e
	join
	salary_grade s
	on e.salary between s.s_min and s.s_max
limit 5;
	
+--------+----------+----------+
| e_name | 薪資     | 薪資等級 |
+--------+----------+----------+
| 孫悟空 | 8000.00  |        1 |
| 盧俊義 | 16000.00 |        3 |
| 林沖   | 12500.00 |        2 |
| 唐僧   | 29750.00 |        4 |
| 李逵   | 12500.00 |        2 |
+--------+----------+----------+
5 rows in set (0.11 sec)

case4: (4張表) 查詢員工姓名, 工資, 職位, 部門, 部門地點, 工資等級

分析

  • emp表: e_name, salary
  • job表: j_name
  • dept表: d_name, location
  • salary_grade表: grade
  • 連接條件 e, j, d, s:
    • e.job_id = j.id
    • e.dept_id = d.id
    • e.salary BETWEEN s.s_min AND s.s_max
select *
from emp e             
	left join job j    -- 職位表
	ON e.job_id = j.id
	left join dept d   -- 部門表
	ON e.dept_id = d.id
	join salary_grade s -- 薪資等級表
	ON e.salary between s.s_min and s.s_max
	
limit 1;
	

left 拼接了一張超級大表

+------+--------+--------+--------+------------+----------+---------+---------+----+--------+----------------+----+--------+----------+-------+-------+-------+
| id   | e_name | job_id | leader | join_date  | salary   | bonus   | dept_id | id | j_name | description    | id | d_name | location | grade | s_min | s_max |
+------+--------+--------+--------+------------+----------+---------+---------+----+--------+----------------+----+--------+----------+-------+-------+-------+
| 1001 | 孫悟空 |      4 | 1004   | 2014-12-17 | 8000.00  | NULL    |      20 |  4 | 文員   | 職能管理       | 20 | 產品部 | 深圳     |     1 |  7000 | 12000 |

select 
	e.e_name, 
	e.salary,
	j.j_name,
	d.d_name,
	d.location,
	s.grade
from emp e             
	left join job j    -- 職位表
	ON e.job_id = j.id
	left join dept d   -- 部門表
	ON e.dept_id = d.id
	join salary_grade s -- 薪資等級表
	ON e.salary between s.s_min and s.s_max
	
limit 5;
	
+--------+----------+--------+--------+----------+-------+
| e_name | salary   | j_name | d_name | location | grade |
+--------+----------+--------+--------+----------+-------+
| 孫悟空 | 8000.00  | 文員   | 產品部 | 深圳     |     1 |
| 盧俊義 | 16000.00 | 銷售   | 銷售部 | 廣州     |     3 |
| 林沖   | 12500.00 | 銷售   | 銷售部 | 廣州     |     2 |
| 唐僧   | 29750.00 | 經理   | 產品部 | 深圳     |     4 |
| 李逵   | 12500.00 | 文員   | 銷售部 | 廣州     |     2 |
+--------+----------+--------+--------+----------+-------+

case5: 查詢 部門編號, 名稱, 位置, 人數, join 再 group by, 聚合函式等

分析: 先連接, 然后再按 部門 分組+聚合即可

  • dept表: id, d_name, location
  • emp表: id (用來count的)
  • 連接條件: 做連接 dept.id = emp.dept_id
select 
	d.id,
	d.d_name,
	d.location,
	-- 不要count(*) null 不加入計算哦
	count(e.id) as "人數"
from dept d
	left join emp e
	on d.id = e.dept_id
-- 按部門分組
group by d.d_name;

+----+--------+----------+------+
| id | d_name | location | 人數 |
+----+--------+----------+------+
| 20 | 產品部 | 深圳     |    5 |
| 10 | 研發部 | 深圳     |    3 |
| 40 | 財務部 | 上海     |    0 |
| 30 | 銷售部 | 廣州     |    6 |
+----+--------+----------+------+

case6: (自連接) 查詢員工的姓名, 及其領導

分析: 通過as取別名進行自連接(id欄位 和leader 欄位是自相關的哦)

  • emp表 e1: e_name
  • emp表 e2: e.leader
  • 連接條件: 左連接, e1.leader = e2.id
select 
	e1.e_name as "員工姓名",
	e1.e_name as "直屬領導"
from emp as e1
	left join emp as e2
	on e1.leader = e2.id;
	
limit 5;
	
+----------+----------+
| 員工姓名 | 直屬領導 |
+----------+----------+
| 孫悟空   | 孫悟空   |
| 盧俊義   | 盧俊義   |
| 林沖     | 林沖     |
| 唐僧     | 唐僧     |
| 李逵     | 李逵     |
+----------+----------+
14 rows in set (0.11 sec)

總結

  • 表連接方式我用頻率 left join > inner join
  • 連接欄位on 等值或判斷條件均可
  • 多表連接的關鍵在于分析需要哪些表, 及其欄位, 確定連接方式, 是否需要嵌套或聚合...
  • 技巧上, 盡量sql陳述句寫標準化方便閱讀, from > where > group by 及 聚合函式 > having > order > select
  • 下篇再加強一波自連接(省市區聯動 或 粉絲互動) 和 結合 union, group by + 聚合 這些吧...

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/shujuku/109146.html

標籤:MySQL

上一篇:MySQL之架構簡單分析

下一篇:如何開啟MySQL慢查詢日志

標籤雲
其他(157675) Python(38076) JavaScript(25376) Java(17977) C(15215) 區塊鏈(8255) C#(7972) AI(7469) 爪哇(7425) MySQL(7132) html(6777) 基礎類(6313) sql(6102) 熊猫(6058) PHP(5869) 数组(5741) R(5409) Linux(5327) 反应(5209) 腳本語言(PerlPython)(5129) 非技術區(4971) Android(4554) 数据框(4311) css(4259) 节点.js(4032) C語言(3288) json(3245) 列表(3129) 扑(3119) C++語言(3117) 安卓(2998) 打字稿(2995) VBA(2789) Java相關(2746) 疑難問題(2699) 细绳(2522) 單片機工控(2479) iOS(2429) ASP.NET(2402) MongoDB(2323) 麻木的(2285) 正则表达式(2254) 字典(2211) 循环(2198) 迅速(2185) 擅长(2169) 镖(2155) 功能(1967) .NET技术(1958) Web開發(1951) python-3.x(1918) HtmlCss(1915) 弹簧靴(1913) C++(1909) xml(1889) PostgreSQL(1872) .NETCore(1853) 谷歌表格(1846) Unity3D(1843) for循环(1842)

熱門瀏覽
  • GPU虛擬機創建時間深度優化

    **?桔妹導讀:**GPU虛擬機實體創建速度慢是公有云面臨的普遍問題,由于通常情況下創建虛擬機屬于低頻操作而未引起業界的重視,實際生產中還是存在對GPU實體創建時間有苛刻要求的業務場景。本文將介紹滴滴云在解決該問題時的思路、方法、并展示最終的優化成果。 從公有云服務商那里購買過虛擬主機的資深用戶,一 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:09:13 more
  • 可編程網卡芯片在滴滴云網路的應用實踐

    **?桔妹導讀:**隨著云規模不斷擴大以及業務層面對延遲、帶寬的要求越來越高,采用DPDK 加速網路報文處理的方式在橫向縱向擴展都出現了局限性。可編程芯片成為業界熱點。本文主要講述了可編程網卡芯片在滴滴云網路中的應用實踐,遇到的問題、帶來的收益以及開源社區貢獻。 #1. 資料中心面臨的問題 隨著滴滴 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:10:21 more
  • 滴滴資料通道服務演進之路

    **?桔妹導讀:**滴滴資料通道引擎承載著全公司的資料同步,為下游實時和離線場景提供了必不可少的源資料。隨著任務量的不斷增加,資料通道的整體架構也隨之發生改變。本文介紹了滴滴資料通道的發展歷程,遇到的問題以及今后的規劃。 #1. 背景 資料,對于任何一家互聯網公司來說都是非常重要的資產,公司的大資料 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:05 more
  • 滴滴AI Labs斬獲國際機器翻譯大賽中譯英方向世界第三

    **桔妹導讀:**深耕人工智能領域,致力于探索AI讓出行更美好的滴滴AI Labs再次斬獲國際大獎,這次獲獎的專案是什么呢?一起來看看詳細報道吧! 近日,由國際計算語言學協會ACL(The Association for Computational Linguistics)舉辦的世界最具影響力的機器 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:29 more
  • MPP (Massively Parallel Processing)大規模并行處理

    1、什么是mpp? MPP (Massively Parallel Processing),即大規模并行處理,在資料庫非共享集群中,每個節點都有獨立的磁盤存盤系統和記憶體系統,業務資料根據資料庫模型和應用特點劃分到各個節點上,每臺資料節點通過專用網路或者商業通用網路互相連接,彼此協同計算,作為整體提供 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:41 more
  • 滴滴資料倉庫指標體系建設實踐

    **桔妹導讀:**指標體系是什么?如何使用OSM模型和AARRR模型搭建指標體系?如何統一流程、規范化、工具化管理指標體系?本文會對建設的方法論結合滴滴資料指標體系建設實踐進行解答分析。 #1. 什么是指標體系 ##1.1 指標體系定義 指標體系是將零散單點的具有相互聯系的指標,系統化的組織起來,通 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:12:52 more
  • 單表千萬行資料庫 LIKE 搜索優化手記

    我們經常在資料庫中使用 LIKE 運算子來完成對資料的模糊搜索,LIKE 運算子用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。 如果需要查找客戶表中所有姓氏是“張”的資料,可以使用下面的 SQL 陳述句: SELECT * FROM Customer WHERE Name LIKE '張%' 如果需要 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:13:25 more
  • 滴滴Ceph分布式存盤系統優化之鎖優化

    **桔妹導讀:**Ceph是國際知名的開源分布式存盤系統,在工業界和學術界都有著重要的影響。Ceph的架構和演算法設計發表在國際系統領域頂級會議OSDI、SOSP、SC等上。Ceph社區得到Red Hat、SUSE、Intel等大公司的大力支持。Ceph是國際云計算領域應用最廣泛的開源分布式存盤系統, ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:51 more
  • es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合~嵌套聚合

    之前寫過《es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合操作》的文章,這一次主要寫一個嵌套的聚合,例如先對sex集合,再對desc聚合,最后再對age求和,共三層嵌套。 Aggregations的部分特性類似于SQL語言中的group by,avg,sum等函式,Aggregation ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:59 more
  • 爬蟲日志監控 -- Elastc Stack(ELK)部署

    傻瓜式部署,只需替換IP與用戶 導讀: 現ELK四大組件分別為:Elasticsearch(核心)、logstash(處理)、filebeat(采集)、kibana(可視化) 下載均在https://www.elastic.co/cn/downloads/下tar包,各組件版本最好一致,配合fdm會 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:15:05 more
最新发布
  • day02-2-商鋪查詢快取

    功能02-商鋪查詢快取 3.商鋪詳情快取查詢 3.1什么是快取? 快取就是資料交換的緩沖區(稱作Cache),是存盤資料的臨時地方,一般讀寫性能較高。 快取的作用: 降低后端負載 提高讀寫效率,降低回應時間 快取的成本: 資料一致性成本 代碼維護成本 運維成本 3.2需求說明 如下,當我們點擊商店詳 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:33:24 more
  • MySQL中binlog備份腳本分享

    關于MySQL的二進制日志(binlog),我們都知道二進制日志(binlog)非常重要,尤其當你需要point to point災難恢復的時侯,所以我們要對其進行備份。關于二進制日志(binlog)的備份,可以基于flush logs方式先切換binlog,然后拷貝&壓縮到到遠程服務器或本地服務器 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:28:06 more
  • day02-短信登錄

    功能實作02 2.功能01-短信登錄 2.1基于Session實作登錄 2.1.1思路分析 2.1.2代碼實作 2.1.2.1發送短信驗證碼 發送短信驗證碼: 發送驗證碼的介面為:http://127.0.0.1:8080/api/user/code?phone=xxxxx<手機號> 請求方式:PO ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:27:27 more
  • 快取與資料庫雙寫一致性幾種策略分析

    本文將對幾種快取與資料庫保證資料一致性的使用方式進行分析。為保證高并發性能,以下分析場景不考慮執行的原子性及加鎖等強一致性要求的場景,僅追求最終一致性。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:48 more
  • sql陳述句優化

    問題查找及措施 問題查找 需要找到具體的代碼,對其進行一對一優化,而非一直把關注點放在服務器和sql平臺 降低簡化每個事務中處理的問題,盡量不要讓一個事務拖太長的時間 例如檔案上傳時,應將檔案上傳這一步放在事務外面 微軟建議 4.啟動sql定時執行計劃 怎么啟動sqlserver代理服務-百度經驗 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:35 more
  • 云時代,MySQL到ClickHouse資料同步產品對比推薦

    ClickHouse 在執行分析查詢時的速度優勢很好的彌補了MySQL的不足,但是對于很多開發者和DBA來說,如何將MySQL穩定、高效、簡單的同步到 ClickHouse 卻很困難。本文對比了 NineData、MaterializeMySQL(ClickHouse自帶)、Bifrost 三款產品... ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:29 more
  • sql陳述句優化

    問題查找及措施 問題查找 需要找到具體的代碼,對其進行一對一優化,而非一直把關注點放在服務器和sql平臺 降低簡化每個事務中處理的問題,盡量不要讓一個事務拖太長的時間 例如檔案上傳時,應將檔案上傳這一步放在事務外面 微軟建議 4.啟動sql定時執行計劃 怎么啟動sqlserver代理服務-百度經驗 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:25:13 more
  • Redis 報”OutOfDirectMemoryError“(堆外記憶體溢位)

    Redis 報錯“OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位) ”問題如下: 一、報錯資訊: 使用 Redis 的業務介面 ,產生 OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位),如圖: 格式化后的報錯資訊: { "timestamp": "2023-04-17 22: ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:24:54 more
  • day02-2-商鋪查詢快取

    功能02-商鋪查詢快取 3.商鋪詳情快取查詢 3.1什么是快取? 快取就是資料交換的緩沖區(稱作Cache),是存盤資料的臨時地方,一般讀寫性能較高。 快取的作用: 降低后端負載 提高讀寫效率,降低回應時間 快取的成本: 資料一致性成本 代碼維護成本 運維成本 3.2需求說明 如下,當我們點擊商店詳 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:24:03 more
  • day02-短信登錄

    功能實作02 2.功能01-短信登錄 2.1基于Session實作登錄 2.1.1思路分析 2.1.2代碼實作 2.1.2.1發送短信驗證碼 發送短信驗證碼: 發送驗證碼的介面為:http://127.0.0.1:8080/api/user/code?phone=xxxxx<手機號> 請求方式:PO ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:23:11 more