一.索引介紹
1.什么是索引
1）索引就好比一本書的目錄，它能讓你更快的找到自己想要的內容，
2）讓獲取的資料更有目的性，從而提高資料庫檢索資料的性能，
2.索引型別介紹
1)BTREE:B+樹索引
2)HASH：HASH索引
3)FULLTEXT：全文索引
4)RTREE：R樹索引
Btree索引
B+tree索引
- 優化了范圍查詢
- 在葉子節點添加了相鄰節點的指標
B*tree索引
在枝節點添加了相鄰節點的指標
3.索引管理
索引建立在表的列上(欄位)的，
在where后面的列建立索引才會加快查詢速度，
pages<---索引（屬性）<----查資料，
- 1、索引分類：
主鍵索引(primary key)
普通索引( index key)
唯一索引(unique key)
- 2、添加索引：
#創建索引
alter table test add index index_name(name);
#創建索引
create index index_name on test(name);
#查看索引
desc table;
show create table student;
#查看索引
show index from table;
#洗掉索引
alter table test drop key index_name;
#添加主鍵索引
alter table test add primary key pri_id(id);
#添加唯一性索引
alter table student add unique key uni_xxx(xxx);
如何判斷該列是否能創建唯一鍵
mysql> select count(cname) from course;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 3 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select count(distinct(cname)) from course;
+------------------------+
| count(distinct(cname)) |
+------------------------+
| 3 |
+------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
- 3、前綴索引和聯合索引
前綴索引
根據欄位的前N個字符建立索引
alter table test add index idx_name(name(10));
避免對大列建索引
如果有，就使用前綴索引
洗掉索引
mysql> alter table course drop index cname1;
聯合索引
多個欄位建立一個索引
例：
where a.女生 and b.身高 and c.體重 and d.身材好
index(a,b,c)
原則：把最常用來做為條件查詢的列放在最前面
#創建people表
create table people (id int,name varchar(20),age tinyint,money int ,gender enum('m','f'));
#創建聯合索引
alter table people add index idx_gam(gender,age,money);
alter table people add index xxxx_all(a,b,c,d);
select * from people where a b c d
a b c
a b
a c(部分走索引)
不走索引
b c d
c d
b c
小結
1.不要在所有欄位上都創建索引
2.如果有需求欄位比較多,選擇聯合索引
3.如果有需求欄位資料比較大,選擇前綴索引
4.如果可以創建唯一索引,一定創建唯一索引
二.explain詳解
explain命令使用方法
mysql> explain select name,countrycode from city where id=1;
explain命令應用
查詢資料的方式
-
1.全表掃描1）在explain陳述句結果中type為ALL
2）什么時候出現全表掃描?
- 2.1 業務確實要獲取所有資料
- 2.2 不走索引導致的全表掃描
- ? 2.2.1 沒索引
- ? 2.2.2 索引創建有問題
- ? 2.2.3 陳述句有問題
生產中,mysql在使用全表掃描時的性能是極其差的，所以MySQL盡量避免出現全表掃描
- 2.索引掃描
2.1 常見的索引掃描型別:
1）index
2）range
3）ref
4）eq_ref
5）const
6）system
7）null
從上到下，性能從最差到最好，我們認為至少要達到range級別
index：Full Index Scan，index與ALL區別為index型別只遍歷索引樹，
range：索引范圍掃描，對索引的掃描開始于某一點，回傳匹配值域的行，顯而易見的索引范圍掃描是帶有between或者where子句里帶有<,>查詢，
mysql> alter table city add index idx_city(population);
mysql> explain select * from city where population>30000000;
ref：使用非唯一索引掃描或者唯一索引的前綴掃描，回傳匹配某個單獨值的記錄行，
mysql> alter table city drop key idx_code;
mysql> explain select * from city where countrycode='chn';
mysql> explain select * from city where countrycode in ('CHN','USA');
mysql> explain select * from city where countrycode='CHN' union all select * from city where countrycode='USA';
eq_ref：類似ref，區別就在使用的索引是唯一索引，對于每個索引鍵值，表中只有一條記錄匹配，簡單來說，就是多表連接中使用primary key或者 unique key作為關聯條件A
join B
on A.sid=B.sid
const、system：當MySQL對查詢某部分進行優化，并轉換為一個常量時，使用這些型別訪問，
如將主鍵置于where串列中，MySQL就能將該查詢轉換為一個常量
mysql> explain select * from city where id=1000;
NULL：MySQL在優化程序中分解陳述句，執行時甚至不用訪問表或索引，例如從一個索引列里選取最小值可以通過單獨索引查找完成，
mysql> explain select * from city where id=1000000000000000000000000000;
Extra（擴展）
Using temporary
Using filesort 使用了默認的檔案排序（如果使用了索引，會避免這類排序）
Using join buffer
如果出現Using filesort請檢查order by ,group by ,distinct,join 條件列上沒有索引
mysql> explain select * from city where countrycode='CHN' order by population;
當order by陳述句中出現Using filesort，那就盡量讓排序值在where條件中出現
mysql> explain select * from city where population>30000000 order by population;
mysql> select * from city where population=2870300 order by population;
key_len:(索引的長度) 越小越好
- 前綴索引去控制
rows:(遍歷的行數 ) 越小越好
三.建立索引的原則（規范）
為了使索引的使用效率更高，在創建索引時，必須考慮在哪些欄位上創建索引和創建什么型別的索引，
那么索引設計原則又是怎樣的?
- 1、選擇唯一性索引
唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通過該索引來確定某條記錄，
例如:
學生表中學號是具有唯一性的欄位，為該欄位建立唯一性索引可以很快的確定某個學生的資訊，
如果使用姓名的話，可能存在同名現象，從而降低查詢速度，
主鍵索引和唯一鍵索引，在查詢中使用是效率最高的，
select count(*) from world.city;
select count(distinct countrycode) from world.city;
select count(distinct countrycode,population ) from world.city;
注意：如果重復值較多，可以考慮采用聯合索引
- 2．為經常需要排序、分組和聯合操作的欄位建立索引
例如:
經常需要ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT和UNION等操作的欄位，排序操作會浪費很多時間，
如果為其建立索引，可以有效地避免排序操作
-
3．為常作為查詢條件的欄位建立索引
如果某個欄位經常用來做查詢條件，那么該欄位的查詢速度會影響整個表的查詢速度，
因此，為這樣的欄位建立索引，可以提高整個表的查詢速度，
- 3.1 經常查詢
- 3.2 列值的重復值少
注：如果經常作為條件的列，重復值特別多，可以建立聯合索引
- 4．盡量使用前綴來索引
如果索引欄位的值很長，最好使用值的前綴來索引，例如，TEXT和BLOG型別的欄位，進行全文檢索
會很浪費時間，如果只檢索欄位的前面的若干個字符，這樣可以提高檢索速度，
----------------------------------------------------------------------------- 我是華麗的分割線 --------------------------------------------------
- 5．限制索引的數目
索引的數目不是越多越好，每個索引都需要占用磁盤空間，索引越多，需要的磁盤空間就越大，
修改表時，對索引的重構和更新很麻煩，越多的索引，會使更新表變得很浪費時間， - 6．洗掉不再使用或者很少使用的索引
表中的資料被大量更新，或者資料的使用方式被改變后，原有的一些索引可能不再需要，資料庫管理
員應當定期找出這些索引，將它們洗掉，從而減少索引對更新操作的影響，
---------------------------------------------------------------------------- 是的，沒錯，又是我 --------------------------------------------
重點關注：
- 1.沒有查詢條件，或者查詢條件沒有建立索引
#全表掃描
select * from table;
select * from tab where 1=1;
在業務資料庫中，特別是資料量比較大的表,是沒有全表掃描這種需求，
1）對用戶查看是非常痛苦的，
2）對服務器來講毀滅性的，
3）SQL改寫成以下陳述句：
#情況1
#全表掃描
select * from table;
#需要在price列上建立索引
selec * from tab order by price limit 10;
#情況2
#name列沒有索引
select * from table where name='zhangsan';
1、換成有索引的列作為查詢條件
2、將name列建立索引
- 2.查詢結果集是原表中的大部分資料，應該是25％以上
mysql> explain select * from city where population>3000 order by population;
1）如果業務允許，可以使用limit控制，
2）結合業務判斷，有沒有更好的方式，如果沒有更好的改寫方案就盡量不要在mysql存放這個資料了，放到redis里面，
-
3.索引本身失效，統計資料不真實
索引有自我維護的能力，
對于表內容變化比較頻繁的情況下，有可能會出現索引失效，
重建索引就可以解決 -
4.查詢條件使用函式在索引列上或者對索引列進行運算，運算包括(+，-，*等)
#例子
錯誤的例子：select * from test where id-1=9;
正確的例子：select * from test where id=10;
- 5.隱式轉換導致索引失效.這一點應當引起重視.也是開發中經常會犯的錯誤
mysql> create table test (id int ,name varchar(20),telnum varchar(10));
mysql> insert into test values(1,'zs','110'),(2,'l4',120),(3,'w5',119),(4,'z4',112);
mysql> explain select * from test where telnum=120;
mysql> alter table test add index idx_tel(telnum);
mysql> explain select * from test where telnum=120;
mysql> explain select * from test where telnum=120;
mysql> explain select * from test where telnum='120';
- 6． <> ，not in 不走索引
mysql> select * from tab where telnum <> '1555555';
mysql> explain select * from tab where telnum <> '1555555';
單獨的>,<,in 有可能走，也有可能不走，和結果集有關，盡量結合業務添加limit
or或in盡量改成union (去重) + all (不去重)
EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum IN ('110','119');
#改寫成
EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum='110'
UNION ALL
SELECT * FROM teltab WHERE telnum='119'
- 7．like "%_" 百分號在最前面不走,后面用limit優化,前面Elasticsearch
#走range索引掃描
EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum LIKE '31%';
#不走索引
EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum LIKE '%110';
%linux%類的搜索需求，可以使用Elasticsearch -------> ELK
- 8.單獨參考聯合索引里非第一位置的索引列
CREATE TABLE t1 (id INT,NAME VARCHAR(20),age INT ,sex ENUM('m','f'),money INT);
ALTER TABLE t1 ADD INDEX t1_idx(money,age,sex);
DESC t1
SHOW INDEX FROM t1
#走索引的情況測驗
EXPLAIN SELECT NAME,age,sex,money FROM t1 WHERE money=30 AND age=30 AND sex='m';
#部分走索引
EXPLAIN SELECT NAME,age,sex,money FROM t1 WHERE money=30 AND age=30;
EXPLAIN SELECT NAME,age,sex,money FROM t1 WHERE money=30 AND sex='m';
#不走索引
EXPLAIN SELECT NAME,age,sex,money FROM t1 WHERE age=20
EXPLAIN SELECT NAME,age,sex,money FROM t1 WHERE age=30 AND sex='m';
EXPLAIN SELECT NAME,age,sex,money FROM t1 WHERE sex='m';
補充: 若出現慢查詢,怎么辦
1.有沒有創建索引
2.查看資料型別,和查詢陳述句是否一致,
3.查詢陳述句中是否使用欄位做用算
4.查詢出來的結果集很大,limit
5.查詢陳述句中是否使用<>或者not in
6.查詢陳述句是否使用模糊查詢,且'%*'在前面
7.如果使用聯合索引,請安裝創建索引的順序
8.索引損壞
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標籤：MySQL