Mysql優化一

一、存盤引擎

1.查看所有引擎

SHOW ENGINES;

2.查看默認存盤引擎

show VARIABLES LIKE '%STORAGE_engine%';

3.MyISAM和InnoDB

對比項	MyISAM	InnoDB
主外鍵	不支持	支持
事務	不支持	支持
行表鎖	表鎖，即使操作一條記錄也會鎖住整個表，不適合高并發的操作	行鎖，操作時只鎖某一行，不對其他行有影響，適合高并發的操作
快取	只快取索引，不快取真實資料	不僅快取索引還要快取真實資料，對記憶體的要求較高，而且記憶體的大小對其性能有決定性的影響
表空間	小	大
關注點	性能	事務
默認安裝	YES	YES

二、SQL執行加載順序

From left_table
on join_condition
<join_type> join right_table
where where_condition
group by group_condition
having having_condition
select
distinct select_list
order by orderBy_condtion
limit limit_num

三、索引

1.定義

索引是幫助Mysql高效獲取資料的資料結構，——>本質：資料結構，

其目的在于提高查詢效率，可以類比于字典，可以簡單理解為排好序的快速查找資料結構，

資料本身之外，資料庫還維護著一個滿足特定查找演算法的資料結構，這些資料結構以某種方式指向資料，這樣就可以在這些資料結構的基礎上實作高級查找演算法，這種資料結構就是索引，

通常說的索引如果沒有特別指明，說的都是B樹（多路搜索樹，并不一定是二叉的）結構組織的索引，其中聚集索引、次要索引、覆寫索引、復合索引、前綴索引、唯一索引默認都是使用B+樹索引，統稱索引，當然，除了B+樹這種型別的索引之外，還有哈希索引等

索引會影響到查找和排序

一般來說索引也很大，不可能全部存盤在記憶體中，因此索引往往以索引檔案的方式存盤在磁盤上，

2.特點

優點：提高資料檢索的效率，降低了資料庫的IO成本，

? 通過索引對資料進行排序，降低資料排序的成本，降低了CPU的消耗，

缺點：實際上索引也是一張表，該表保存了主鍵與索引欄位，并指向物體表的記錄，所以索引也是占用空間的，

? 雖然其大大調高了查詢速度，同時卻會降低更新表的速度，因為更新表時不僅要保存資料，還要保存一下索引檔案每次更新添加了索引列的欄位，都會調整因為更新所帶來的鍵值變化后的索引資訊，

? 索引只是提高效率的一個因素，如果你的資料庫擁有大量的表，就需要花時間研究建立最優秀的索引，或優化查詢，

3.分類

單值索引

一個索引只包含單個列，一個表可以有多個單值索引，
唯一索引

索引列的值必須唯一，但允許有空值
復合索引

一個索引包含了多個列

4.基本語法

創建：UNIQUE是唯一索引, columnname只有一個是單值索引，有多個為復合索引

CREATE [UNIQUE] INDEX indexname on tablename(columnname1, columnname2...)
or
ALERT tablename add [UNIQUE] INDEX [indexname] on (columnname1, columnname2...)

洗掉：

DROP INDEX [indexname] on tablename

查看

SHOW INDEX FROM tablename

5.適合建立索引的情況

主鍵自動建立唯一索引
頻繁作為查詢條件的欄位應該創建索引
查詢中與其他表關聯的欄位，外鍵關系建立索引
查詢中排序的欄位，排序欄位若通過索引去訪問，將大大提高排序速度
單鍵/組合索引的選擇問題（高并發適合創建組合索引）
查詢中統計或分組的欄位

6.不適合創建索引的情況

頻繁更新的欄位
where條件里用不到的欄位
表記錄太少
資料重復且分布平均的表欄位，因此應該只為最經常查詢和最經常排序的資料建立索引

索引的選擇性=不同的數目/總數目

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標籤：MySQL

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