如果理解資料倉庫的表設計，我看過一些資料倉庫的概念，但是還是不清楚資料倉庫中的表和資料庫中的表有什么樣的結構區別？有沒有相關的例子？
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表結構沒有區別，區別在于表的關聯關系，模型設計，清洗規則。。。uj5u.com熱心網友回復：
那么是不是說任何關系型資料庫都可以當資料倉庫？uj5u.com熱心網友回復：
只要能做資料存盤的媒介都可以搭建資料倉庫，不局限于技術，不局限于格式，是一種思想，甚至可以用文本做
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資料庫設計，針對于某種產品的后臺資料庫設計，包括權限、用戶、表、磁區、視圖等等物件的設計。資料倉庫設計，針對于資料倉庫的架構層級、入庫規范、清晰規則、集成方案、介面方案、ETL方案等資料管理類的設計，以及權限、用戶、表、磁區等物件設計。
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表結構是沒有區別的,一樣的都是資料庫中的表.只是資料倉庫不是面向業務的,資料是從很多業務系統中整合而來,用來做資料分析和商業價值的發現的.uj5u.com熱心網友回復：
資料倉庫更多的是維度建模，我覺得需要最多考慮的還是資料如何優化存盤
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資料倉庫更多的是通過對業務的理解，根據不同的主題域來實作資料倉庫系統結構層次的優化設計。考慮的是資料流在整個資料倉庫體系中的高效流轉。uj5u.com熱心網友回復：
目標不一致。一個是面向交易的，一個是面向分析的。uj5u.com熱心網友回復：
資料庫是面向事務設計的，資料倉庫是面向主題設計的。資料庫一般存放在線交易資料，而資料倉庫一般存放歷史資料。
資料庫是為捕獲資料而設計，資料倉庫是為分析資料而設計，它的兩個基本的元素是維表和事實表。
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區別在于業務需求不同uj5u.com熱心網友回復：
個人認為，你這樣問從出發點上就有點不太對，數倉從最細粒度上來說就是由一堆具有關聯關系的表組成的，而資料倉庫最終的形態其實也是通過資料服務的形式呈現，資料服務就是對表或者對檔案的訪問，兩者不應該存在關系對比。轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/shujuku/113860.html
標籤：數據倉庫
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