• pymysql操作mysql
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  • 增
  • 刪
  • 改
  • 查
• 索引
  • 為什么使用索引以及索引的作用
  • 類比
  • 索引的本質
  • 索引的底層原理
  • 索引的種類(重點)
    • 主鍵索引
    • 唯一索引
      • 聯合唯一索引
    • 普通索引
      • 聯合索引
  • 索引的創建
    • 主鍵索引
      • 新增主鍵索引
      • 洗掉主鍵索引
    • 唯一索引
      • 新增唯一索引
      • 洗掉唯一索引
    • 索引的優缺點
    • 索引加的越多越好
    • 不會命中索引的情況
  • 慢查詢日志

pymysql操作mysql

安裝

pip install pymysql

連接

# 連接資料庫的引數
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='test', charset='utf8')

# cursor = conn.cursor()	默認回傳的值是元組型別
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)	# 回傳的值是字典型別(********)

增

sql = "insert into user (name, password) values (%s, %s)"
# cursor.execute(sql,('xxx','qwe'))	新增一條資料
data =https://www.cnblogs.com/colacheng0930/p/[
    ('zekai','qwe'),
    ('zekai1','qwe1'),
    ('zekai2','qwe2'),
    ('zekai3','qwe3'),
]
cursor.executrmany(sql,data)	新增多條資料
#### 加如下代碼
conn.commit()

刪

sql = "delete from user where id=%s"
cursor.execute(sql,('wsedrf',2))

conn.commit()

cursor.close()
conn.close()

改

sql = "update user set name=%s where id=%s"
cursor.excute(sql,('wsedrf',2))

conn.commit

cursor,close()
conn.close()

查

fetchall() : 取出所有的資料，回傳的是串列套字典
fetchone() : 取出一條資料，回傳的是字典
fetchmany(size) : 取出size條資料，回傳的是串列套字典

索引

為什么使用索引以及索引的作用

使用索引就是為了提高查詢效率的

類比

字典中的目錄

索引的本質

一個特殊的檔案

索引的底層原理

B+樹

索引的種類(重點)

主鍵索引

加速查找 + 不能重復 + 不能為空 primary key

唯一索引

加速查找 + 不能重復 unique (name)

聯合唯一索引

unique(name, email)

普通索引

加速查找 index (name)

聯合索引

index (name,email)

索引的創建

主鍵索引

新增主鍵索引

create table xxx(
		id int auto_increment,
    	primary key(id)
)

alter table xxx change id id int auto_increment primary key;

alter table t1 add primary key (id);

洗掉主鍵索引

alter table t1 drop primary key;

唯一索引

新增唯一索引

1.
create table t2(
		id int auto_increment primary key,
    	name varchar(32) not null default '',
    	unique u_name (name)
)charset=utf8;

2.
create index 索引名 on 表名 (欄位名)；
		create index ix_name on t3(name);

3.
alter table t3 add index ix_name (name)

洗掉唯一索引

alter table t3 drop index u_name;

索引的優缺點

通過觀察 *.ibd檔案可知：

? 優點：索引加快了查詢速度

? 缺點：加了索引之后，會占用大量的磁盤空間

索引加的越多越好

并不是

不會命中索引的情況

a.不能再SQL陳述句中，進行四則運算，會降低SQL的查詢效率

b.使用函式：

? select * from tb1 where reverse(email) = 'zakai';

c.型別不一致

? 如果列是字串型別，傳入條件是必須用引號引起來，不然查詢時間會相當長

? select * from tb1 where (email) = 999;

排序條件為索引，則select欄位必須也是索引欄位，否則無法命中

d.order by

? select name from s1 order by email desc;

? 當根據索引排序時候，select查詢的欄位如果不是索引，則速度仍然很慢

?

? select email from s1 order by email desc;

? 特別的：如果對主鍵排序，則還是速度很快：

? select * from tb1 order by nid desc;

e.count(1)或count(列)代替count(*)在mysql中沒有差別了

f.組合索引最左前綴

什么時候會創建聯合索引？

? 根據公司的業務場景，在最常用的幾列上添加索引

? select * from user where name = 'zekai' and email='[email protected]'

? 如果遇到上述業務情況， 錯誤的做法：

? index ix_name (name),

? index ix_email(email)

? 正確的做法：

? index ix_name_email(name,email)

? 如果組合索引為：

? ix_name_email (name,email)************

? where name='zekai' and email='xxx' ---命中索引

? where name='zekai' ---命中索引

? where email='[email protected]' ---命中索引

? 例：

? index (a,b,c,d)

? where a=2 and b=3 and c=4 and d=5 --命中索引

? where a= 2 and c=4 and d=5 --未命中索引

g. explain

mysql>explain select * from user where name='zekai' and email='[email protected]'\G
*************************** 1. row ***************************
							   id: 1          
					  select_type: SIMPLE    
							table: user
					   partitions: NULL
							 type: ref       索引指向 all
					possible_keys: ix_name_email     可能用到的索引
							  key: ix_name_email     確實用到的索引
						  key_len: 214            索引長度
							  ref: const,const
							 rows: 1            掃描的長度
						 filtered: 100.00
							Extra: Using index   使用到了索引
			

索引覆寫

select id from user where id=2000

慢查詢日志

查看慢SQL的相關變數

mysql>show variables like '%slow%';
	+---------------------------+-----------------------------------------------+
	| Variable_name             | Value                                         |
	+---------------------------+-----------------------------------------------+
	| log_slow_admin_statements | OFF                                           |
	| log_slow_slave_statements | OFF                                           |
	| slow_launch_time          | 2                                             |
	| slow_query_log            | OFF   ### 默認關閉慢SQl查詢日志， on                       
	| slow_query_log_file       | D:\mysql-5.7.28\data\DESKTOP-910UNQE-slow.log | ## 慢SQL記錄的位置
	+---------------------------+-----------------------------------------------+
	5 rows in set, 1 warning (0.08 sec)
				
mysql> show variables like '%long%';
	+----------------------------------------------------------+-----------+
	| Variable_name                                            | Value     |
	+----------------------------------------------------------+-----------+
	| long_query_time                                          | 10.000000 |

配置慢SQL的變數：

set global 變數名 = 值
set global slow_query_log = on;
set global slow_query_flie="D:/mysql-5.7.28/data/myslow.log";
set global long_query_time=1;

標籤：MySQL

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