主頁 > 資料庫 > Python學習日記(三十八) Mysql資料庫篇 六

Python學習日記(三十八) Mysql資料庫篇 六

2020-09-24 13:54:43 資料庫

Mysql視圖

假設執行100條SQL陳述句時,里面都存在一條相同的陳述句,那我們可以把這條陳述句單獨拿出來變成一個'臨時表',也就是視圖可以用來查詢,

創建視圖:

CREATE VIEW passtview AS SELECT
student_id,
course_id,
number 
FROM
    scoretable 
WHERE
    number >= 60;

執行陳述句后,可以在左邊的視窗中看到剛創建的視圖表

如果在scoretable中插入一條資料,視圖中也會隨之增加,因為scoretable它的本質是一張物理表,即真實存在,而視圖它是一個虛擬的表格,在視圖中的資料都是從物理表中動態的讀取出來,因此本質上視圖中的資料自己是不能去修改,

修改視圖:

ALTER VIEW passtview AS SELECT
student_id,
course_id,
number 
FROM
    scoretable 
WHERE
    number < 60;

洗掉視圖:

DROP VIEW passtview;

 

Mysql觸發器

當某張表要做增刪改操作時,可以使用觸發器來自定義關聯行為;當使用插入方法時能使用NEW關鍵字添加新資料,洗掉方法時能使用OLD關鍵字添加老資料,更新時可以使用OLD和NEW關鍵字去添加新老資料,

洗掉觸發器

drop trigger t1;

插入前

delimiter //                                           -- 將結束符改成//
CREATE TRIGGER t1 BEFORE INSERT ON studenttable FOR EACH ROW
BEGIN
        INSERT INTO teachertable (tname) VALUES ('akj');
END //
delimiter ;                                             -- 將結束符改成 ;

再在學生表中加入一個新的資料

insert into studenttable(sname,gender,class_id) values('Jxson','',2),('Jxsons','',3);

可以看到學生表在添加了兩個資料之后,教師表中也增加了相應個數的資料

動態插入:

delimiter //
CREATE TRIGGER t1 BEFORE INSERT ON studenttable FOR EACH ROW
BEGIN
        INSERT INTO teachertable (tname) VALUES (new.sname);    
END // 
delimiter ;

加入資料

insert into studenttable(sname,gender,class_id) values('實習老師1','',2),('實習老師2','',4)

通過這種動態插入會讓兩張表加入的資料相同

插入后 

CREATE TRIGGER t1 AFTER INSERT ON studenttable FOR EACH ROW
BEGIN
        ...
END

洗掉前

CREATE TRIGGER t1 BEFORE DELETE ON studenttable FOR EACH ROW
BEGIN
        ...
END

洗掉后

CREATE TRIGGER t1 AFTER DELETE ON studenttable FOR EACH ROW
BEGIN
        ...
END

更新前

CREATE TRIGGER t1 BEFORE UPDATE ON studenttable FOR EACH ROW
BEGIN
        ...
END

更新后

CREATE TRIGGER t1 AFTER UPDATE ON studenttable FOR EACH ROW
BEGIN
        ...
END

 

Mysql函式

處理字串內置函式

1.CHAR_LENGTH

計算字串中字符的個數

select CHAR_LENGTH('string');

執行結果:

2.CONCAT(str1,str2,...)

將所有的字串進行拼接

select CONCAT('abc','123','!@#$')

執行結果:

如果里面有NULL存在,就回傳NULL

select CONCAT('abc','123','!@#$',NULL)

執行結果:

3.CONCAT_WS(separator,str1,str2,...)

自定義字串拼接的方式,會忽略NULL,separator是分隔符

select  CONCAT_WS(' + ','string1','string2',NULL,'string3');

執行結果:

4.CHARACTER_LENGTH(str)

回傳字串的字符數

SELECT CHARACTER_LENGTH('abc a');

執行結果:

5.ASCII(str)

回傳字串第一個字符的ASCII值

select ASCII(tname) from teachertable;

執行結果:

6.FIELD(str,str1,str2,str3,...)

回傳第一個字串str在字串串列(str1,str2...)中的位置

select FIELD('cas','cas','a','b','cas');

執行結果:

7.FIND_IN_SET(str,strlist)

回傳字串s2與s1匹配的字串位置

select FIND_IN_SET('hi12','abc,wcs,hi12,ssw')

執行結果:

8.FORMAT(X,D)

函式將數字x進行格式化“#,###.##”,將x保留到小數點后n位,最后一位四舍五入,X為輸入的浮點數,D為保留的小數位

select FORMAT(1348922.7777777,5)

執行結果:

9.INSERT(s1,x,len,s2)

將字串s2替換s1的x位置開始長度為len的字串

select INSERT('11111111',3,3,'###')

執行結果:

10.LOCATE(substr,str)

從字串substr中獲取str開始的位置

select LOCATE('aaa','111aaa111aaa1111');

執行結果:

11.LCASE(str)

按字串str的所有字母變成小寫字母 

select LCASE('aABaswQOP');

執行結果:

12.LEFT(str,len)

回傳字串str的前n個字符

select LEFT('abcde',3);

執行結果:

13.LOWER(str)

將所有字串str的所有字母變成小寫字母

select LOWER('aABCS 1AASDa')

執行結果:

14.LPAD(str,len,padstr)

在字串str的開始處填充字串padstr,使字串長度達到len

select LPAD('abc',10,'#@$')

執行結果:

15.LTRIM(str)

去掉字串str的空格

select LTRIM(' ## ## ## ')

執行結果:

16.MID(str,pos,len)

從字串str的pos位置截取長度為len的子字串,同SUBSTRING

select MID('abcdefg',-3,3

執行結果:

17.POSITION(substr IN str)

從字串substr中獲取s1的開始位置

select POSITION('#' IN 'a#fg#a');

執行結果:

18.REPEAT(str,count)

將字串str重復count次

select REPEAT('@_@',3);

執行結果:

19.REPLACE(str,from_str,to_str)

將字串to_str替代字串str中的from_str

select REPLACE('1aaaaaa1','a','#');

執行結果:

20.REVERSE(str)

反轉字串str

select REVERSE('abc123');

執行結果:

21.RIGHT(str,len)

回傳字串str的后len個字符

select RIGHT('abcd123',4)

執行結果:

22.RPAD(str,len,padstr)

在字串str的結尾處添加字串padstr,使字串的長度達到len

select RPAD('vvvvv',10,'$%^');

執行結果:

23.SPACE(N)

回傳N個空格

select SPACE(5);

執行結果:

24.STRCMP(expr1,expr2)

比較字串expr1和expr2,如果expr1與expr2相等回傳0,如果expr1>expr2回傳1,如果expr1<expr2回傳0

select STRCMP('abc','a'),STRCMP('abc','abc'),STRCMP('a','abc');

執行結果:

25.SUBSTR(str,pos,len)

從字串str的pos位置截取長度為len的子字串

select SUBSTR('abcdefg',2,3)

執行結果:

26.SUBSTRING(str,pos,len)

從字串str的pos位置截取長度為len的子字串

select SUBSTRING('abcedfg',2,3);

執行結果:

27.SUBSTRING_INDEX(str,delim,count)

回傳從字串str的第count個出現的分隔符delim之后的字串,如果count > 0,回傳第count個字符左邊的字串,如果count < 0,回傳第count的絕對值(從右開始數)個字符右邊的字串

select SUBSTRING_INDEX('a*b*c*d*e','*',2),SUBSTRING_INDEX('a*b*c*d*e','*',-2)

執行結果:

28.TRIM(str)

去掉字串開頭和結尾的空格,除此之外還有LTRIM和RTRIM函式

select TRIM(' as  asa s as  ');

執行結果:

29.UCASE(str)

將字串轉成大寫,UPPER函式也有相同的功能

select UCASE('abc1@');

執行結果:

 

處理數字內置函式

1.ABS(X)

回傳X的絕對值

select ABS(-1);

執行結果:

2.ACOS(X)

回傳X的反余弦值(X為弧度)

select ACOS(0.25);

執行結果:

3.ASIN(X)

求反正弦值(X為弧度)

select ASIN(0.25);

執行結果:

4.ATAN(X)

求反正切值(X為弧度)

select ATAN(2.5);

執行結果:

5.ATAN2(Y,X)

求反正切值(Y,X為弧度)

select ATAN2(-0.8,2);

執行結果:

6.AVG(expr)

計算平均值,expr為一個欄位

7.CEIL(X)

回傳大于或等于X的最小整數

select CEIL(3.789);

執行結果:

 

8.CEILING(X)

回傳大于或等于X的最小整數

select CEILING(3.256);

執行結果:

9.COS(X)

求余弦值(X為弧度)

10.COT(X)

求余切值(X為弧度)

11.COUNT(expr)

回傳查詢的記錄總數,expr為一個欄位或者*號

12.DEGREES(X)

將弧度轉換為角度

select DEGREES(3.141592);

執行結果:

13.n DIV m

整除,n為被除數,m為除數

select 15.5 DIV 3;

執行結果:

14.EXP(X)

回傳e的X次方

select EXP(2);

執行結果:

15.GREATEST(value1,value2,...)

回傳串列的最大值

select GREATEST(1,7,8,9,-2,6,0);

執行結果:

比較字串

select GREATEST('%^','1234','awsl');

執行結果:

16.LEAST(value1,value2,...)

回傳串列中的最小值

select LEAST(1,2,-3,0);

執行結果:

比較字串

select LEAST('App','Abc','Abb');

執行結果:

17.LN(X)

回傳數字的自然對數

select LN(6);

執行結果:

18.LOG(X)

回傳自然對數(以e為底的對數)

select LOG(2);

執行結果:

19.LOG2(X)

回傳以2為底的對數

20.LOG10(X)

回傳以10為底的對數

21.MAX(expr)

回傳欄位expr中的最大值

22.MIN(expr)

回傳欄位expr中的最小值

23.MOD(N,M)

回傳N除以M以后的余數

select MOD(10,3);

執行結果:

24.PI()

回傳圓周率

select PI();

執行結果:

25.POW(X,Y)

回傳X的Y次方

select POW(2,3);

執行結果:

26.POWER(X,Y)

回傳X的Y次方

select POWER(2,3);

執行結果:

27.RADIANS(X)

將角度轉化為弧度

select RADIANS(180);

執行結果:

28.RAND()

回傳0-1的亂數

select RAND();

執行結果:

29.ROUND(X)

回傳距離X最近的整數

select ROUND(1.456);

執行結果:

30.SIGN(X)

回傳X的符號,X是負數,回傳-1,X是正數,回傳1,X是0,回傳0

select SIGN(-6),SIGN(0),SIGN(6);

執行函式:

31.SIN(X)

求正弦值(引數是弧度)

32.SQRT(X)

回傳平方根

select SQRT(4);

執行函式:

33.SUM(expr)

回傳指定欄位的總和

34.TAN(X)

求正切值(引數是弧度)

35.TRUNCATE(X,D)

回傳數值X保留到小數點后D位的值(與ROUND最大的區別是不會進行四舍五入)

select TRUNCATE(1.2356,3);

執行結果:

 

處理時間內置函式

1.ADDDATE(expr,days)

計算起始日期expr加上days天的日期

select ADDDATE('2019-10-1',INTERVAL 10 DAY);

執行結果:

2.ADDTIME(expr1,expr2)

時間expr1加上expr2秒的時間

select ADDTIME('2019-10-1 12:35:20',20);

執行結果:

3.CURDATE();

回傳當前日期

select CURDATE();

執行結果:

4.CURRENT_DATE()

回傳當前日期

select CURRENT_DATE();

執行結果:

5.CURRENT_TIME

回傳當前時間

select CURRENT_TIME;

執行結果:

6.CURRENT_TIMESTAMP()

回傳當前時間和日期

select CURRENT_TIMESTAMP();

執行結果:

7.CURTIME()

回傳當前時間

select CURTIME();

執行結果:

8.DATE(expr)

從日期或日期運算式中提取日期值

select DATE('2019-10-6');

執行結果:

9.DATEDIFF(expr1,expr2)

計算日期expr1->expr2之間相隔的天數

select DATEDIFF('2019-10-1','2019-10-16');

執行結果:

10.DATE_ADD(date,INTERVAL expr unit)

計算起始日期date加上一個時間段后的日期

select DATE_ADD('2012-5-21 11:21:23',INTERVAL 5 MINUTE);

執行結果:

11.DATE_FORMAT(date,format)

按運算式format的要求顯示日期date

select DATE_FORMAT('2012-5-9 23:50:49','%Y-%m-%d %r');

執行結果:

 

12.DATE_SUB(date,INTERVAL expr unit)

函式從日期減去指定的時間間隔

select DATE_SUB('2019-5-6 17:55:20',INTERVAL 7 DAY);

執行結果:

13.DAY(date)

回傳日期值date的日期部分

select DAY('2019-6-9');

執行結果:

select DAYOFMONTH('2019-10-15 21:55:32');

14.DAYNAME(date)

回傳日期date是星期幾,如Monday,Tuesday等

select DAYNAME('2019-10-28 12:59:59');

執行結果:

15.DAYOFMONTH(date)

計算日期date是本月的第幾天

select DAYOFMONTH('2019-10-15 21:55:32');

執行結果:

16.DAYOFWEEK(date)

計算date今天是周幾

select DAYOFWEEK('2019-10-15 21:55:32');

執行結果:

17.DAYOFYEAR(date)

計算日記date是本年的第幾天

select DAYOFYEAR('2019-10-15 21:55:32');

執行結果:

18.EXTRACT(unit FROM date)

從日期date中獲得指定的值,unit指定回傳的值,unit可取得值為:

MICROSECOND、SECOND、MINUTE、HOUR、DAY、WEEK、MONTH、QUARTER、YEAR、SECOND_MICROSECOND、MINUTE_MICROSECOND、MINUTE_SECOND、HOUR_MICROSECOND、HOUR_SECOND、HOUR_MINUTE、DAY_MICROSECOND、DAY_SECOND、DAY_MINUTE、DAY_HOUR、YEAR_MONTH

19.FROM_DAYS(N)

計算0000年1月1日開始N天后的日期

select FROM_DAYS(1111);

執行結果:

20.HOUR(time)

回傳time中的小時值

select HOUR('2019-7-8 21:48:20');

執行結果:

21.LAST_DAY(date)

回傳給定日期的那一月份的最后一天

select LAST_DAY('2019-10-17 21:18:32');

執行結果:

22.LOCALTIME()

回傳當前日期和時間

select LOCALTIME();

執行結果:

23.LOCALTIMESTAMP()

回傳當前日期和時間

select LOCALTIMESTAMP();

執行結果:

24.MAKEDATE(year,dayofyear)

基于給定引數年份year和所在年中的天數序號dayofyear回傳一個日期

select MAKEDATE(2019,300);

執行結果:

25.MAKETIME(hour,minute,second)

回傳時間,引數為小時、分鐘、秒

select MAKETIME(18,2,48);

執行結果:

26.MICROSECOND(expr)

回傳日期引數所對應的微秒數

select MICROSECOND('2019-4-5 14:26:20.30');

執行結果:

27.MINUTE(time)

回傳time中的分鐘值

select MINUTE('2019-4-5 14:26:20');

執行結果:

28.MONTHNAME(date)

回傳日期當中的月份名稱

select MONTHNAME('2019-4-5 14:26:20');

執行結果:

29.MONTH(date)

回傳日期的月份值(1-12)

30.NOW()

回傳當前日期和時間

31.PERIOD_ADD(P,N)

為年-月 組合日期添加一個時段

select PERIOD_ADD(201910,3);

執行結果:

32.PERIOD_DIFF(P1,P2)

回傳兩個時段之間的月份差值

select PERIOD_DIFF(201910,202003);

執行結果:

33.QUARTER(date)

回傳日期date是第幾季節,1-4

select QUARTER('2019-4-5 14:26:20');

執行結果:

34.SECOND(time)

回傳time的秒鐘值

select SECOND('2019-4-5 14:26:20');

執行結果:

35.SEC_TO_TIME(seconds)

將秒為單位的時間seconds轉化為時分秒的格式

select SEC_TO_TIME(15164);

執行結果:

36.STR_TO_DATE(str,format)

將字串轉變為日期

select STR_TO_DATE('April 4 2019','%M %d %Y');

執行結果:

37.SUBDATE(expr,days)

日期date減去日期days

select SUBDATE('2019-7-5 21:45:20',5);

執行結果:

38.SUBTIME(expr1,expr2)

時間expr1減去expr2秒的時間

select SUBTIME('2019-7-5 21:45:20',5);

執行結果:

39.SYSDATE()

回傳當前日期和時間

40.TIME(expr)

提取傳入運算式的時間部分

select TIME('2019-4-5 14:26:20');

執行結果:

41.TIME_FORMAT(time,format)

按運算式format的要求顯示時間time

select TIME_FORMAT('2019-4-5 14:26:20','%r');

執行結果:

42.TIME_TO_SEC(time)

將時間time轉化為秒

select TIME_TO_SEC('14:26:20');

執行結果:

43.TIMEDIFF(expr1,expr2)

計算時間差值

select TIMEDIFF('14:26:20','15:26:20');

執行結果:

44.TIMESTAMP(expr1,expr2)

單個引數時,函式回傳日期或日期時間運算式;有兩個引數時,將引數加合

select TIMESTAMP('2019-4-5 14:26:20'),TIMESTAMP('2019-4-5','15:20:6');

執行結果:

45.TO_DAYS(date)

計算日期date距離0000年1月1日的天數

select TO_DAYS('2019-4-5 14:26:20');

執行結果:

46.WEEK(date)

計算日期date是本年的第幾個星期,范圍是0-53

select WEEK('2019-4-5 14:26:20');

執行結果:

47.WEEKDAY(date)

回傳日期date是星期幾

select WEEKDAY('2019-4-5 14:26:20');

執行結果:

48.WEEKOFYEAR(date)

計算日期date是本年的第幾個星期,范圍是0-53

select WEEKOFYEAR('2019-4-5 14:26:20');

執行函式:

49.YEAR(date)

回傳年份

50.YEARWEEK(date,mode)

回傳年份及第幾周(0-53),mode中0表示周末,1表示周一,2表示周二...

select YEARWEEK('2019-4-5',12);

執行結果:

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/shujuku/119320.html

標籤:MySQL

上一篇:MySQL與Oracle的隔離級別

下一篇:關系資料模型要素之關系完整性約束

標籤雲
其他(157675) Python(38076) JavaScript(25376) Java(17977) C(15215) 區塊鏈(8255) C#(7972) AI(7469) 爪哇(7425) MySQL(7132) html(6777) 基礎類(6313) sql(6102) 熊猫(6058) PHP(5869) 数组(5741) R(5409) Linux(5327) 反应(5209) 腳本語言(PerlPython)(5129) 非技術區(4971) Android(4554) 数据框(4311) css(4259) 节点.js(4032) C語言(3288) json(3245) 列表(3129) 扑(3119) C++語言(3117) 安卓(2998) 打字稿(2995) VBA(2789) Java相關(2746) 疑難問題(2699) 细绳(2522) 單片機工控(2479) iOS(2429) ASP.NET(2402) MongoDB(2323) 麻木的(2285) 正则表达式(2254) 字典(2211) 循环(2198) 迅速(2185) 擅长(2169) 镖(2155) 功能(1967) .NET技术(1958) Web開發(1951) python-3.x(1918) HtmlCss(1915) 弹簧靴(1913) C++(1909) xml(1889) PostgreSQL(1872) .NETCore(1853) 谷歌表格(1846) Unity3D(1843) for循环(1842)

熱門瀏覽
  • GPU虛擬機創建時間深度優化

    **?桔妹導讀:**GPU虛擬機實體創建速度慢是公有云面臨的普遍問題,由于通常情況下創建虛擬機屬于低頻操作而未引起業界的重視,實際生產中還是存在對GPU實體創建時間有苛刻要求的業務場景。本文將介紹滴滴云在解決該問題時的思路、方法、并展示最終的優化成果。 從公有云服務商那里購買過虛擬主機的資深用戶,一 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:09:13 more
  • 可編程網卡芯片在滴滴云網路的應用實踐

    **?桔妹導讀:**隨著云規模不斷擴大以及業務層面對延遲、帶寬的要求越來越高,采用DPDK 加速網路報文處理的方式在橫向縱向擴展都出現了局限性。可編程芯片成為業界熱點。本文主要講述了可編程網卡芯片在滴滴云網路中的應用實踐,遇到的問題、帶來的收益以及開源社區貢獻。 #1. 資料中心面臨的問題 隨著滴滴 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:10:21 more
  • 滴滴資料通道服務演進之路

    **?桔妹導讀:**滴滴資料通道引擎承載著全公司的資料同步,為下游實時和離線場景提供了必不可少的源資料。隨著任務量的不斷增加,資料通道的整體架構也隨之發生改變。本文介紹了滴滴資料通道的發展歷程,遇到的問題以及今后的規劃。 #1. 背景 資料,對于任何一家互聯網公司來說都是非常重要的資產,公司的大資料 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:05 more
  • 滴滴AI Labs斬獲國際機器翻譯大賽中譯英方向世界第三

    **桔妹導讀:**深耕人工智能領域,致力于探索AI讓出行更美好的滴滴AI Labs再次斬獲國際大獎,這次獲獎的專案是什么呢?一起來看看詳細報道吧! 近日,由國際計算語言學協會ACL(The Association for Computational Linguistics)舉辦的世界最具影響力的機器 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:29 more
  • MPP (Massively Parallel Processing)大規模并行處理

    1、什么是mpp? MPP (Massively Parallel Processing),即大規模并行處理,在資料庫非共享集群中,每個節點都有獨立的磁盤存盤系統和記憶體系統,業務資料根據資料庫模型和應用特點劃分到各個節點上,每臺資料節點通過專用網路或者商業通用網路互相連接,彼此協同計算,作為整體提供 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:41 more
  • 滴滴資料倉庫指標體系建設實踐

    **桔妹導讀:**指標體系是什么?如何使用OSM模型和AARRR模型搭建指標體系?如何統一流程、規范化、工具化管理指標體系?本文會對建設的方法論結合滴滴資料指標體系建設實踐進行解答分析。 #1. 什么是指標體系 ##1.1 指標體系定義 指標體系是將零散單點的具有相互聯系的指標,系統化的組織起來,通 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:12:52 more
  • 單表千萬行資料庫 LIKE 搜索優化手記

    我們經常在資料庫中使用 LIKE 運算子來完成對資料的模糊搜索,LIKE 運算子用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。 如果需要查找客戶表中所有姓氏是“張”的資料,可以使用下面的 SQL 陳述句: SELECT * FROM Customer WHERE Name LIKE '張%' 如果需要 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:13:25 more
  • 滴滴Ceph分布式存盤系統優化之鎖優化

    **桔妹導讀:**Ceph是國際知名的開源分布式存盤系統,在工業界和學術界都有著重要的影響。Ceph的架構和演算法設計發表在國際系統領域頂級會議OSDI、SOSP、SC等上。Ceph社區得到Red Hat、SUSE、Intel等大公司的大力支持。Ceph是國際云計算領域應用最廣泛的開源分布式存盤系統, ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:51 more
  • es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合~嵌套聚合

    之前寫過《es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合操作》的文章,這一次主要寫一個嵌套的聚合,例如先對sex集合,再對desc聚合,最后再對age求和,共三層嵌套。 Aggregations的部分特性類似于SQL語言中的group by,avg,sum等函式,Aggregation ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:59 more
  • 爬蟲日志監控 -- Elastc Stack(ELK)部署

    傻瓜式部署,只需替換IP與用戶 導讀: 現ELK四大組件分別為:Elasticsearch(核心)、logstash(處理)、filebeat(采集)、kibana(可視化) 下載均在https://www.elastic.co/cn/downloads/下tar包,各組件版本最好一致,配合fdm會 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:15:05 more
最新发布
  • day02-2-商鋪查詢快取

    功能02-商鋪查詢快取 3.商鋪詳情快取查詢 3.1什么是快取? 快取就是資料交換的緩沖區(稱作Cache),是存盤資料的臨時地方,一般讀寫性能較高。 快取的作用: 降低后端負載 提高讀寫效率,降低回應時間 快取的成本: 資料一致性成本 代碼維護成本 運維成本 3.2需求說明 如下,當我們點擊商店詳 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:33:24 more
  • MySQL中binlog備份腳本分享

    關于MySQL的二進制日志(binlog),我們都知道二進制日志(binlog)非常重要,尤其當你需要point to point災難恢復的時侯,所以我們要對其進行備份。關于二進制日志(binlog)的備份,可以基于flush logs方式先切換binlog,然后拷貝&壓縮到到遠程服務器或本地服務器 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:28:06 more
  • day02-短信登錄

    功能實作02 2.功能01-短信登錄 2.1基于Session實作登錄 2.1.1思路分析 2.1.2代碼實作 2.1.2.1發送短信驗證碼 發送短信驗證碼: 發送驗證碼的介面為:http://127.0.0.1:8080/api/user/code?phone=xxxxx<手機號> 請求方式:PO ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:27:27 more
  • 快取與資料庫雙寫一致性幾種策略分析

    本文將對幾種快取與資料庫保證資料一致性的使用方式進行分析。為保證高并發性能,以下分析場景不考慮執行的原子性及加鎖等強一致性要求的場景,僅追求最終一致性。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:48 more
  • sql陳述句優化

    問題查找及措施 問題查找 需要找到具體的代碼,對其進行一對一優化,而非一直把關注點放在服務器和sql平臺 降低簡化每個事務中處理的問題,盡量不要讓一個事務拖太長的時間 例如檔案上傳時,應將檔案上傳這一步放在事務外面 微軟建議 4.啟動sql定時執行計劃 怎么啟動sqlserver代理服務-百度經驗 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:35 more
  • 云時代,MySQL到ClickHouse資料同步產品對比推薦

    ClickHouse 在執行分析查詢時的速度優勢很好的彌補了MySQL的不足,但是對于很多開發者和DBA來說,如何將MySQL穩定、高效、簡單的同步到 ClickHouse 卻很困難。本文對比了 NineData、MaterializeMySQL(ClickHouse自帶)、Bifrost 三款產品... ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:29 more
  • sql陳述句優化

    問題查找及措施 問題查找 需要找到具體的代碼,對其進行一對一優化,而非一直把關注點放在服務器和sql平臺 降低簡化每個事務中處理的問題,盡量不要讓一個事務拖太長的時間 例如檔案上傳時,應將檔案上傳這一步放在事務外面 微軟建議 4.啟動sql定時執行計劃 怎么啟動sqlserver代理服務-百度經驗 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:25:13 more
  • Redis 報”OutOfDirectMemoryError“(堆外記憶體溢位)

    Redis 報錯“OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位) ”問題如下: 一、報錯資訊: 使用 Redis 的業務介面 ,產生 OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位),如圖: 格式化后的報錯資訊: { "timestamp": "2023-04-17 22: ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:24:54 more
  • day02-2-商鋪查詢快取

    功能02-商鋪查詢快取 3.商鋪詳情快取查詢 3.1什么是快取? 快取就是資料交換的緩沖區(稱作Cache),是存盤資料的臨時地方,一般讀寫性能較高。 快取的作用: 降低后端負載 提高讀寫效率,降低回應時間 快取的成本: 資料一致性成本 代碼維護成本 運維成本 3.2需求說明 如下,當我們點擊商店詳 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:24:03 more
  • day02-短信登錄

    功能實作02 2.功能01-短信登錄 2.1基于Session實作登錄 2.1.1思路分析 2.1.2代碼實作 2.1.2.1發送短信驗證碼 發送短信驗證碼: 發送驗證碼的介面為:http://127.0.0.1:8080/api/user/code?phone=xxxxx<手機號> 請求方式:PO ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:23:11 more