主頁 > 資料庫 > 授人以魚不如授人以漁!阿里面試官整理的Redis原理實踐小冊

授人以魚不如授人以漁!阿里面試官整理的Redis原理實踐小冊

2020-09-24 22:31:43 資料庫

還原一個真實的面試場景

在面試后端工程師Redis技能的時候,面試官通常問的第一個問題就是“Redis能用來做什么?”,第一個回答往往都會是「快取」,快取確實是Redis 使用最多的領域,它相比Memcache而言更加易于理解、使用和控制,

可是如果再進一步問“還有呢?”,大多數同學就會開始皺眉頭,只有一小部分人會回答「分布式鎖」,如果你就分布式鎖再深入問下去,他們基本就會開始搖頭:我們專案里面Redis的鎖方法都是別人(應該是架構師)封裝好的,拿過來直接使用,內部細節沒有去了解過,也沒有必要了解,

對類似的場景,我深有體會,因為關于Redis 的面試題,之前準備了很多,但是真正能用上的卻很少,當面試的同學頻繁地回復「不知道、沒用過」的時候,再繼續深入追問已經毫無意義,這時候就需要切換話題了,偶爾遇上幾個能持續很多回合的同學,他們總能使人眼前一亮,如果再拓展一下周邊知識點,就會發現這些人往往也會有所涉獵,這時我在心中已經暗暗地對這位同學伸出了大拇指,

其實很多業務場景,如果僅僅是會使用某項技術、框架,那是再簡單不過了,但隨著業務發展,系統的用戶量、并發量漲上來之后,現有系統的問題就會層出不窮地暴露出來,如果不能深入地了解系統、技術和框架背后的深層原理,很多問題根本無法理解到本質,更談不上解決,臨時抱佛腳也于事無補,

授人以魚不如授人以漁!阿里面試官整理的Redis原理實踐小冊

所謂「授人以魚不如授人以漁」,本小冊的初衷和目標就是幫助后端開發者較為深入的理解Redis背后的原理和實踐經驗,做到知其然也知其所以然,為未來進階成長為架構師做好準備,

受限于文章篇幅的問題,只能為大家展示部分內容,這份小冊完整版的免費獲取方式我放在了文末!

應用篇

應用1:千帆競發—分布式鎖

  • 分布式鎖
  • 超時問題
  • 可重入性

應用2:緩兵之計—延時佇列

  • 異步訊息佇列
  • 佇列空了怎么辦?
  • 佇列延遲
  • 空閑連接自動斷開
  • 鎖沖突處理
  • 延時佇列的實作
  • 進一步優化

應用3:節衣縮食—位圖

  • 基本使用
  • 統計和查找
  • 魔術指令bitfield

授人以魚不如授人以漁!阿里面試官整理的Redis原理實踐小冊

應用4:四兩撥千斤—HyperLogLog

  • 使用方法
  • pfadd這個pf是什么意思?
  • pfmerge適合什么場合用?
  • 注意事項
  • HyperLogLog實作原理
  • pf的記憶體占用為什么是12k?

應用5:層巒疊嶂一布隆過濾器

  • 布隆過濾器是什么?
  • Redis中的布隆過濾器
  • 布隆過濾器基本使用
  • 注意事項
  • 布隆過濾器的原理
  • 空間占用估計
  • 實際元素超出時,誤判率會怎樣變化
  • 用不上Redis4.0怎么辦?
  • 布隆過濾器的其它應用

應用6:斷尾求生一簡單限流

授人以魚不如授人以漁!阿里面試官整理的Redis原理實踐小冊

應用7:一毛不拔一漏斗限流

應用8:近水樓臺一GeoHash

  • 用資料庫來算附近的人
  • GeoHash演算法
  • Redis的Geo指令基本使用

應用9:大海撈針—Scan

  • scan基礎使用
  • 字典的結構
  • scan遍歷順序
  • 字典擴容
  • 對比擴容縮容前后的遍歷順序
  • 漸進式rehash
  • 更多的scan指令
  • 大key掃描

授人以魚不如授人以漁!阿里面試官整理的Redis原理實踐小冊

原理篇

原理1:鞭辟入里一執行緒IO模型

  • 非阻塞IO
  • 事件輪詢(多路復用)
  • 指令佇列
  • 回應佇列
  • 定時任務

原理2:交頭接耳一通信協議

  • RESP(Redis Serialization Protocol)
  • 客戶端->服務器
  • 服務器->客戶端

原理3:未雨綢繆一持久化

  • 快照原理
  • fork(多行程)
  • AOF原理
  • AOF重寫
  • fsync
  • 運維
  • Redis 4.0混合持久化

原理4:雷厲風行一管道

  • Redis的訊息互動
  • 管道壓力測驗
  • 深入理解管道本質

授人以魚不如授人以漁!阿里面試官整理的Redis原理實踐小冊

原理5:同舟共濟一事務

  • Redis事務的基本使用
  • 原子性
  • discard(丟棄)
  • 優化
  • Watch

原理6:小道訊息—PubSub

  • 訊息多播
  • PubSub
  • 模式訂閱
  • 訊息結構
  • PubSub缺點

原理7:開源節流—小物件壓縮

  • 32bit vs 64bit
  • 小物件壓編存盤lpli
  • 記憶體回識訓制
  • 記憶體分配演算法

原理8:有備無患—主從同步

  • CAP原理
  • 最終一致
  • 主從同步
  • 增量同步
  • 快照同步
  • 增加從節點
  • 無盤復制
  • Wait指令

授人以魚不如授人以漁!阿里面試官整理的Redis原理實踐小冊

集群篇

集群1:李代桃僵一Sentinel

集群2:分而治之一Codis

  • Codis分片原理
  • 不同的Codis實體之間槽位關系如何同步?
  • 擴容
  • 自動均衡
  • Codis的代價
  • Codis的優點
  • MGET指令的操作程序
  • 架構變遷
  • Codis的尷尬
  • Codis的后臺管理

集群3:眾志成城一Cluster

  • 槽位定位演算法
  • 跳轉
  • 遷移
  • 容錯
  • 網路抖動
  • 可能下線(PFAIL-Possibly Fail)與確定下線(Fail)
  • Cluster基本使用
  • 槽位遷移感知
  • 集群變更感知

授人以魚不如授人以漁!阿里面試官整理的Redis原理實踐小冊

拓展篇

拓展1:耳聽八方一Stream

  • 訊息ID
  • 訊息內容
  • 增刪改查
  • 獨立消費
  • 創建消費組
  • 消費
  • Stream訊息太多怎么辦?
  • 訊息如果忘記ACK會怎樣?
  • PEL如何避免訊息丟失?
  • Stream的高可用
  • 磁區Partition

拓展2:無所不知一Info 指令

  • Redis每秒執行多少次指令?
  • Redis連接了多少客戶端?
  • Redis記憶體占用多大?
  • 復制積壓緩沖區多大?

拓展3:拾遇漏補一再談分布式鎖

拓展4:朝生暮死一過期策略

授人以魚不如授人以漁!阿里面試官整理的Redis原理實踐小冊

拓展5:優勝劣汰一LRU

拓展6:平波緩進—傲惰洗掉

拓展7:妙手仁心一優雅地使用 Jedis

拓展8:居安思危—保護Redis

拓展9:隔墻有耳—Redis安全通信

授人以魚不如授人以漁!阿里面試官整理的Redis原理實踐小冊

原始碼篇

原始碼1:極度深寒—探索「字串」內部結構

原始碼2:極度深寒—探索「字典」內部

原始碼3:極度深寒—探索[壓縮串列」內部

原始碼4:極度深寒一探索 「快速串列」內部

授人以魚不如授人以漁!阿里面試官整理的Redis原理實踐小冊

原始碼5:極度深寒一探索 「跳躍串列」內部結構

原始碼6:極度深寒一探索 「緊湊串列」內部

原始碼7:極度深寒一探索 「基數樹」內部

授人以魚不如授人以漁!阿里面試官整理的Redis原理實踐小冊

小冊免費獲取方式:點贊一下這篇文章+關注我,掃碼獲取!!!

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/shujuku/121667.html

標籤:其他

上一篇:阿里P9架構師的Spring領域巔峰之作,顛覆了你對Spring的認知

下一篇:如果程式員面臨裁員,你應該怎么辦?(希望你永遠用不到)

標籤雲
其他(157675) Python(38076) JavaScript(25376) Java(17977) C(15215) 區塊鏈(8255) C#(7972) AI(7469) 爪哇(7425) MySQL(7132) html(6777) 基礎類(6313) sql(6102) 熊猫(6058) PHP(5869) 数组(5741) R(5409) Linux(5327) 反应(5209) 腳本語言(PerlPython)(5129) 非技術區(4971) Android(4554) 数据框(4311) css(4259) 节点.js(4032) C語言(3288) json(3245) 列表(3129) 扑(3119) C++語言(3117) 安卓(2998) 打字稿(2995) VBA(2789) Java相關(2746) 疑難問題(2699) 细绳(2522) 單片機工控(2479) iOS(2429) ASP.NET(2402) MongoDB(2323) 麻木的(2285) 正则表达式(2254) 字典(2211) 循环(2198) 迅速(2185) 擅长(2169) 镖(2155) 功能(1967) .NET技术(1958) Web開發(1951) python-3.x(1918) HtmlCss(1915) 弹簧靴(1913) C++(1909) xml(1889) PostgreSQL(1872) .NETCore(1853) 谷歌表格(1846) Unity3D(1843) for循环(1842)

熱門瀏覽
  • GPU虛擬機創建時間深度優化

    **?桔妹導讀:**GPU虛擬機實體創建速度慢是公有云面臨的普遍問題,由于通常情況下創建虛擬機屬于低頻操作而未引起業界的重視,實際生產中還是存在對GPU實體創建時間有苛刻要求的業務場景。本文將介紹滴滴云在解決該問題時的思路、方法、并展示最終的優化成果。 從公有云服務商那里購買過虛擬主機的資深用戶,一 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:09:13 more
  • 可編程網卡芯片在滴滴云網路的應用實踐

    **?桔妹導讀:**隨著云規模不斷擴大以及業務層面對延遲、帶寬的要求越來越高,采用DPDK 加速網路報文處理的方式在橫向縱向擴展都出現了局限性。可編程芯片成為業界熱點。本文主要講述了可編程網卡芯片在滴滴云網路中的應用實踐,遇到的問題、帶來的收益以及開源社區貢獻。 #1. 資料中心面臨的問題 隨著滴滴 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:10:21 more
  • 滴滴資料通道服務演進之路

    **?桔妹導讀:**滴滴資料通道引擎承載著全公司的資料同步,為下游實時和離線場景提供了必不可少的源資料。隨著任務量的不斷增加,資料通道的整體架構也隨之發生改變。本文介紹了滴滴資料通道的發展歷程,遇到的問題以及今后的規劃。 #1. 背景 資料,對于任何一家互聯網公司來說都是非常重要的資產,公司的大資料 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:05 more
  • 滴滴AI Labs斬獲國際機器翻譯大賽中譯英方向世界第三

    **桔妹導讀:**深耕人工智能領域,致力于探索AI讓出行更美好的滴滴AI Labs再次斬獲國際大獎,這次獲獎的專案是什么呢?一起來看看詳細報道吧! 近日,由國際計算語言學協會ACL(The Association for Computational Linguistics)舉辦的世界最具影響力的機器 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:29 more
  • MPP (Massively Parallel Processing)大規模并行處理

    1、什么是mpp? MPP (Massively Parallel Processing),即大規模并行處理,在資料庫非共享集群中,每個節點都有獨立的磁盤存盤系統和記憶體系統,業務資料根據資料庫模型和應用特點劃分到各個節點上,每臺資料節點通過專用網路或者商業通用網路互相連接,彼此協同計算,作為整體提供 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:41 more
  • 滴滴資料倉庫指標體系建設實踐

    **桔妹導讀:**指標體系是什么?如何使用OSM模型和AARRR模型搭建指標體系?如何統一流程、規范化、工具化管理指標體系?本文會對建設的方法論結合滴滴資料指標體系建設實踐進行解答分析。 #1. 什么是指標體系 ##1.1 指標體系定義 指標體系是將零散單點的具有相互聯系的指標,系統化的組織起來,通 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:12:52 more
  • 單表千萬行資料庫 LIKE 搜索優化手記

    我們經常在資料庫中使用 LIKE 運算子來完成對資料的模糊搜索,LIKE 運算子用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。 如果需要查找客戶表中所有姓氏是“張”的資料,可以使用下面的 SQL 陳述句: SELECT * FROM Customer WHERE Name LIKE '張%' 如果需要 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:13:25 more
  • 滴滴Ceph分布式存盤系統優化之鎖優化

    **桔妹導讀:**Ceph是國際知名的開源分布式存盤系統,在工業界和學術界都有著重要的影響。Ceph的架構和演算法設計發表在國際系統領域頂級會議OSDI、SOSP、SC等上。Ceph社區得到Red Hat、SUSE、Intel等大公司的大力支持。Ceph是國際云計算領域應用最廣泛的開源分布式存盤系統, ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:51 more
  • es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合~嵌套聚合

    之前寫過《es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合操作》的文章,這一次主要寫一個嵌套的聚合,例如先對sex集合,再對desc聚合,最后再對age求和,共三層嵌套。 Aggregations的部分特性類似于SQL語言中的group by,avg,sum等函式,Aggregation ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:59 more
  • 爬蟲日志監控 -- Elastc Stack(ELK)部署

    傻瓜式部署,只需替換IP與用戶 導讀: 現ELK四大組件分別為:Elasticsearch(核心)、logstash(處理)、filebeat(采集)、kibana(可視化) 下載均在https://www.elastic.co/cn/downloads/下tar包,各組件版本最好一致,配合fdm會 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:15:05 more
最新发布
  • day02-2-商鋪查詢快取

    功能02-商鋪查詢快取 3.商鋪詳情快取查詢 3.1什么是快取? 快取就是資料交換的緩沖區(稱作Cache),是存盤資料的臨時地方,一般讀寫性能較高。 快取的作用: 降低后端負載 提高讀寫效率,降低回應時間 快取的成本: 資料一致性成本 代碼維護成本 運維成本 3.2需求說明 如下,當我們點擊商店詳 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:33:24 more
  • MySQL中binlog備份腳本分享

    關于MySQL的二進制日志(binlog),我們都知道二進制日志(binlog)非常重要,尤其當你需要point to point災難恢復的時侯,所以我們要對其進行備份。關于二進制日志(binlog)的備份,可以基于flush logs方式先切換binlog,然后拷貝&壓縮到到遠程服務器或本地服務器 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:28:06 more
  • day02-短信登錄

    功能實作02 2.功能01-短信登錄 2.1基于Session實作登錄 2.1.1思路分析 2.1.2代碼實作 2.1.2.1發送短信驗證碼 發送短信驗證碼: 發送驗證碼的介面為:http://127.0.0.1:8080/api/user/code?phone=xxxxx<手機號> 請求方式:PO ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:27:27 more
  • 快取與資料庫雙寫一致性幾種策略分析

    本文將對幾種快取與資料庫保證資料一致性的使用方式進行分析。為保證高并發性能,以下分析場景不考慮執行的原子性及加鎖等強一致性要求的場景,僅追求最終一致性。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:48 more
  • sql陳述句優化

    問題查找及措施 問題查找 需要找到具體的代碼,對其進行一對一優化,而非一直把關注點放在服務器和sql平臺 降低簡化每個事務中處理的問題,盡量不要讓一個事務拖太長的時間 例如檔案上傳時,應將檔案上傳這一步放在事務外面 微軟建議 4.啟動sql定時執行計劃 怎么啟動sqlserver代理服務-百度經驗 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:35 more
  • 云時代,MySQL到ClickHouse資料同步產品對比推薦

    ClickHouse 在執行分析查詢時的速度優勢很好的彌補了MySQL的不足,但是對于很多開發者和DBA來說,如何將MySQL穩定、高效、簡單的同步到 ClickHouse 卻很困難。本文對比了 NineData、MaterializeMySQL(ClickHouse自帶)、Bifrost 三款產品... ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:29 more
  • sql陳述句優化

    問題查找及措施 問題查找 需要找到具體的代碼,對其進行一對一優化,而非一直把關注點放在服務器和sql平臺 降低簡化每個事務中處理的問題,盡量不要讓一個事務拖太長的時間 例如檔案上傳時,應將檔案上傳這一步放在事務外面 微軟建議 4.啟動sql定時執行計劃 怎么啟動sqlserver代理服務-百度經驗 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:25:13 more
  • Redis 報”OutOfDirectMemoryError“(堆外記憶體溢位)

    Redis 報錯“OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位) ”問題如下: 一、報錯資訊: 使用 Redis 的業務介面 ,產生 OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位),如圖: 格式化后的報錯資訊: { "timestamp": "2023-04-17 22: ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:24:54 more
  • day02-2-商鋪查詢快取

    功能02-商鋪查詢快取 3.商鋪詳情快取查詢 3.1什么是快取? 快取就是資料交換的緩沖區(稱作Cache),是存盤資料的臨時地方,一般讀寫性能較高。 快取的作用: 降低后端負載 提高讀寫效率,降低回應時間 快取的成本: 資料一致性成本 代碼維護成本 運維成本 3.2需求說明 如下,當我們點擊商店詳 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:24:03 more
  • day02-短信登錄

    功能實作02 2.功能01-短信登錄 2.1基于Session實作登錄 2.1.1思路分析 2.1.2代碼實作 2.1.2.1發送短信驗證碼 發送短信驗證碼: 發送驗證碼的介面為:http://127.0.0.1:8080/api/user/code?phone=xxxxx<手機號> 請求方式:PO ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:23:11 more