資料庫索引總結
2020-09-25 08:28:18 資料庫
高強度訓練第十九天總結：
為什么要用索引
- 通過創建唯一性索引可以保證資料庫表中每一行資料的唯一性
- 可以大大加快資料的檢索速度(大大減少了檢索的資料量)，這也是創建索引最主要的原因，
- 幫助服務器避免排序和臨時表
- 將隨機IO變為順序IO
- 可以加速表和表之間的連接，特別是在實作資料的參考完整性方面特別有意義，
索引這么多優點，為什么不對表中的每一個列創建一個索引呢？
- 當表中的資料進行增加、洗掉和修改的時候，索引也要動態的維護，這樣就降低了資料維護的速度，
- 索引修啊占物理空間，除了資料表占資料空間之外，每一個索引還需要占一定的物理空間，如果要建立聚簇索引，那么需要的空間就會更大，
- 創建索引和維護索引需要耗費時間，這種時間隨著資料量的增加而增加，
索引是如何提高查詢速度的？
使用索引的注意事項
- 在經常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度
- 在經常使用where子句的列上面創建索引，加快條件的判斷速度，
- 在經常需要排序的列上創建索引，因為索引已經排序，這樣查詢可以利用索引的排序，加快排序查詢的時間
- 對于中到大型表索引都是非常有效的，但是特大型表的話維護開銷會很大，不適合建索引
- 在經常用在連接的列上，這些列主要是一些外鍵，可以加快連接的速度
- 避免where子句中對欄位施加函式，這會造成無法命中索引
- 在使用InnoDB時使用與業務無關的自增主鍵為主鍵，即使用邏輯主鍵，而不要使用業務主鍵，
- 將打算加索引的列設定為NOT NULL,否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描
- 洗掉長期未使用的索引，不用的索引的存在會造成不必要的性能損耗MySQL5.7可以通過查詢sys庫中的chema_unused_indexes視圖來查詢哪些索引從未被使用
- 在使用limit offset 查詢緩慢時，可以借助索引來提高性能，
MySQL 索引主要使用的倆種資料結構
- 哈希索引 對于哈希索引來說，底層的資料結構就是hash表，因此在絕大多數需求為單條記錄查詢的時候，可以選擇哈希索引，查詢性能最快；其余大部分場景建議選擇BTree索引，
- BTree索引 Mysql的Btree索引使用的時B樹中的B+Tree，但是對于主要的倆種存盤索引MyISAM和InnoDB的實作方式是不同的
MyISAM和InnoDB實作索引方式的區別
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MyISAM:B+Tree葉結點的data域存放的是資料記錄的地址，在索引檢索的時候，首先按照B+Treee搜索演算法搜索索引，如果指定的Key存在，則取出其data域值，然后以data域的值為地址讀取相應的資料記錄，這被稱為“非聚簇索引”
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InnoDB:其資料檔案本身就是索引檔案，相比MyISAM,索引檔案和資料檔案是分離的，其表資料檔案本身就是按B+Tree組織的一個索引結構，樹的葉結點data域保存了完整的資料記錄，這個索引的key是資料表的主鍵，因此InnoDB表資料庫檔案本身就是主索引，被稱為聚簇索引，
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/shujuku/124347.html
標籤：MySQL
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