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MongoDB：
更高的寫入負載
默認情況下，MongoDB更側重高資料寫入性能，而非事務安全，MongoDB很適合業務系統中有大量“低價值”資料的場景，但是應當避免在高事務安全性的系統中使用MongoDB，除非能從架構設計上保證事務安全，
高可用性
MongoDB的復副集(Master-Slave)配置非常簡潔方便，此外，MongoDB可以快速回應的處理單節點故障，自動、安全的完成故障轉移，這些特性使得MongoDB能在一個相對不穩定（如云主機）的環境中，保持高可用性，
資料量很大或者未來會變得很大
依賴資料庫(MySQL)自身的特性，完成資料的擴展是較困難的事，在MySQL中，當一個單達表到5-10GB時會出現明顯的性能降級，此時需要通過資料的水平和垂直拆分、庫的拆分完成擴展，使用MySQL通常需要借助驅動層或代理層完成這類需求，而MongoDB內建了多種資料分片的特性，可以很好的適應大資料量的需求，
基于位置的資料查詢
MongoDB支持二維空間索引，因此可以快速及精確的從指定位置獲取資料，
表結構不明確，且資料在不斷變大
在一些傳統RDBMS中，增加一個欄位會鎖住整個資料庫/表，或者在執行一個重負載的請求時會明顯造成其它請求的性能降級，通常發生在資料表大于1G的時候（當大于1TB時更甚）， 因MongoDB是檔案型資料庫，為非結構貨的檔案增加一個新欄位是很快速的操作，并且不會影響到已有資料，另外一個好處當業務資料發生變化時，是將不在需要由DBA修改表結構，
Mysql：
1）這些資料通常需要做結構化查詢，比如join，這時候，關系型資料庫就要勝出一籌
2）這些資料的規模、增長的速度通常是可以預期的
3）事務性、一致性
4）豐富的鎖機制
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標籤：NoSQL
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