聯詠面經（AI演算法）
首先自我介紹
講一講專案（演算法講清楚 ）
針對專案問一些問題（在專案中負責哪塊，若是演算法的話，講一下演算法）感覺自己演算法（車型）講得還可以，（鞋印演算法）講的不好。沒有突出自己的作業量。
鞋印專案：負責哪塊演算法，識別，用了什么演算法。（回去好好準備下）
車型專案：CNN中，過擬合問題（資料量少，用的數量很少）注看一下ImagNet的資料集，每類的資料量大約多少，資料量少，多少會發生過擬合）
準確率，recall (識別) top1 top5
下次可以說一哈，只在常用網路上的top1 top5 recall。然后說一下自己演算法的準確率分類精度，混淆矩陣怎么算的。AUC值，recall,分別怎么算的？
如何擴充資料集？
如何資料增強？
車型分錯的有哪些，為什么會分錯？有什么解決方法？
復雜環境下的車型分類，晚上，霧天等，怎么處理？（應該屬于資料增強）
編程語言的熟悉程度？
成績怎么樣？
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