我曾是一個數倉的從業人員，但做這么多年數倉，一直有個概念不清楚。
通常我們說數倉，會說是采用比較經典的關系建模或是維度建模的一個方法論，但最近經常在一些企業招聘的jd資訊里面看到【主題建模】這樣一個詞，
我不確定這個【主題建模】是什么樣的一個理論？
我只知道，我們在構建資料倉庫，做具體的模型設計的時候，是要【面向主題】然后再根據應用的場景和實際的系統環境選擇具體的創建方法，比如在維度建模時是采用星型還是雪花（通常是二者混合），所以我有些迷惑。
還請大神能給我解解惑。
我的理解是，這只是一個業務層面的說法，與我們說的面向主題類似，在實際操作中就是在應用層的模型中的組織形式，不知對不對呢？
望賜教，請不要百度復制粘貼，我已經在百度查閱了很多資料，盡量說得通俗一點，感謝~
uj5u.com熱心網友回復：
關于面向主題1. 它的目的就是支持能夠在不同領域分析，能夠實作跨領域事務評估方案；
2. 集中提供有關業務物件的資料（主題）。
關于星形模型、雪花模型、銀河模型
正如你所說的，我們通常會使用星形與雪花的混合方式，即Galaxie-Schema。而且在一定條件下，無所謂你選擇星形，雪花還是銀河，因為這都取決于我們分析的資料、我們的關注點和我們想要達到的效果。
比如，如果我們需要考慮存盤花銷，那么維度數量、分類級數在超過一定量的時候，雪花模型將會是幾十倍于星形模型。但我們又不需要過于復雜的分析，那么星形自然是最好的。而分類級數較少的時候，存盤花銷幾乎沒有區別。
根據需求的變化，著重點的不同，選擇也在變化，還是需要根據現實條件來衡量具體選擇的模式。
可能有些詞不達意，但希望能幫到你
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/shujuku/147678.html
標籤：數據倉庫