主頁 > 資料庫 > 基于FPGA的混沌信號發生器設計與實作

基于FPGA的混沌信號發生器設計與實作

2020-10-03 05:26:46 資料庫

提出基于FPGA設計混沌信號發生器的一種改進方法,首先,采用Euler演算法,將連續混沌系統轉換為離散混沌系統,其次,基于IEEE-754單精度浮點數標準和模塊化設計理念,利用Quartus II軟體,采用VHDL和原理圖相結合的方式設計混沌信號發生器,最后,在FPGA實驗系統上進行實驗,在示波器上顯示了混沌吸引子的相圖及時域混沌信號,由于采用了基于資料選擇器的面積優化方法,復用耗費邏輯資源較多的浮點運算模塊,大大減少了混沌信號發生器所占用的FPGA邏輯資源,實驗結果證明了該方法的有效性和通用性,

0 引言

用分立元件的模擬電子電路產生混沌信號是目前最常用的方法[1,2],但元器件容易老化,系統改變不靈活,因此人們考慮能否使用數字器件(如FPGA)代替模擬元件完成相應的功能,以提高混沌保密通信系統設計的靈活性、系統的安全性和實用性,Aseeri, M.A.等人[3]提出用FPGA技術實作Lorenz混沌系統的方法,張鈺等人[4]提出用FPGA技術產生多渦卷超混沌吸引子的新方法,王忠林等人[5]提出了一種基于FPGA 平臺和EDA 開發工具實作混沌吸引子的方法,文獻[3,4,5]所采用的均是DSP Builder技術,而不是根據IEEE-754標準用硬體描述語言來實作的,其主要缺點是不能從根本上解決時序控制等問題,在混沌同步及其在保密通信中的應用受到了限制,周武杰等人[6]提出了基于IEEE-754標準的現場可編程門陣列(FPGA)通用混沌與超混沌信號產生器設計與硬體實作的一種新方法,該方法具有通用性強的優點,并且從根本上解決了時序控制問題,但該方法中,浮點運算器模塊的編程難度較高而且混沌系統占用FPGA邏輯資源較多,本文在文獻[6]的基礎上做了兩點改進:(1)利用QuartusⅡ提供的浮點乘法器和加/減法器的兆功能函式,自定制出滿足設計要求的浮點運算器模塊,無需編程,減低了設計難度,提高了設計效率,(2)采用了基于資料選擇器的面積優化方法,復用耗費邏輯資源較多的浮點運算模塊,基于Altera EP1C3T144C8芯片(僅含有2910個邏輯單元)成功設計并實作了Lorenz、Chen、蔡氏混沌信號發生器,方便起見,本文以Lorenz混沌信號發生器設計和實作為例進行說明,

IEEE-754單精度浮點數格式[7]為32位,如圖1所示,

31

30 23

22 0

S

E

F

1 單精度浮點數格式

其中,第31位是符號位(S),第30至23位是8位的階碼(E),第22至0位是23位的尾數(F),偏移值為127,尾數有一位隱藏位,對于規格化數,0<E<255,值V=(-1)S×2E-127×1.F,

(3)式中常數的十進制格式與IEEE-754單精度格式之間的對應關系如表1所列,

表1系統引數的十進制格式與單精度格式的對應關系

十進制

單精度

十進制

單精度

0.99

3F7D70A3

0.999

3F7FBE76

0.01

3C23D70A

0.001

3A83126E

0.028

3CE56041

0.9973333

3F7F513C

根據(3)式,用FPGA技術設計Lorenz混沌系統的主要設計理念在于將整個系統劃分為若干個基本功能模塊,主要包括浮點乘法器、浮點加/減法器、資料選擇器、資料分配器、時序控制模塊和數值轉換模塊等主要模塊,現對其作簡要分析,

3.1 浮點乘法器和浮點加/減法器

由(3)式可知,欲實作Lorenz混沌系統,離不開浮點乘法器和浮點加/減法器,利用QuartusⅡ提供的浮點乘法器和加/減法器的兆功能函式,可自定制出滿足設計要求的浮點運算器模塊,無需編程,簡單易行,減低了設計難度,提高了設計效率,

浮點乘法器和浮點加/減法器被存放在QuartusⅡ軟體的安裝目錄下的altera/72/quartus/libraries/megafunctions/arithmetic檔案夾中,其名稱分別是altfp_mult和altfp_add_sub,使用者可通過MegaWizard向導,生成實際可用的電路模塊,并定義好該兆功能函式的各項引數,本設計中,浮點乘法器和浮點加/減法器均采用IEEE-754的32位單精度浮點數格式,輸出反應時間均為10個clk周期,分別占用1399和697個邏輯單元,

3.2 資料選擇器

由(3)式可知,進行一次完整的迭代計算,需做8次浮點乘法運算(因為0.001x(n-1)只需計算一次)以及4次浮點加法或減法運算,此外,因為Lorenz混沌系統的變數x∈(-20,20),需將其加上某個常數(如20)變為非負數,以便于單極性DA轉換器輸出模擬信號,所以還需做一次加法運算,顯然,若不經優化,僅浮點運算器將占用1399×8+697×5=14677個邏輯單元,

為減少了FPGA芯片邏輯資源的使用量,同時也降低芯片的功耗,本設計采用了基于資料選擇器的面積優化方法,其主要思想是利用速度的優勢換取面積的節約,在系統作業頻率允許的情況下,針對資料通路中耗費邏輯資源比較多的模塊,通過多路選擇的方法進行復用,以減少該模塊的使用個數,達到減少資源使用,優化面積的目的,

本設計正是基于上述面積優化思想,采用了4個32位8選1資料選擇器來復用浮點乘法器和浮點加/減法器各一個,最侄訓于Altera EP1C3T144C8芯片(僅含2910個邏輯單元)成功實作了Lorenz混沌系統,

3.3 資料分配器

資料分配器與資料選擇器的功能正好相反,它用于對浮點乘法、浮點加/減法運算結果進行分配,使其分配到相應的資料暫存器進行寄存,雖然QuartusⅡ軟體沒有現成的資料分配器模塊,但是可以通過VHDL編程自行設計實作,

3.4 時序控制模塊

時序控制模塊為浮點乘法器、浮點加/減法器、資料選擇器、資料分配器等模塊提供時序控制信號,以協調各模塊有序作業,

時序控制模塊采用有限狀態機編程實作,由13個狀態組成,為保證有足夠的時間完成浮點運算,每個狀態保持時間為11個clk周期,編程時,最好采用將狀態暫存器、次態邏輯和輸出邏輯在一個行程里描述的單行程狀態機,這樣輸出信號被鎖存后由時序器件同步輸出,能夠很好地改善毛刺現象,

時序控制模塊的時序仿真結果如圖2所示,

2 時序控制模塊的時序仿真結果

圖2中, clk為時鐘輸入信號,reset為復位輸入信號,其余為輸出信號,其中sel為資料選擇器和資料分配器的選擇信號,mul為浮點乘法器使能信號,clk0~clk12為13個32位資料暫存器的時鐘信號,由圖可見,輸出信號沒有出現任何毛刺,

3.5數值轉換模塊

FPGA僅能輸出數字信號,必須外接數模轉換器才能實作數字信號到模擬信號的轉換,本設計中使用的是10位的DA轉換器THS5651,數值轉換模塊用于將32位單精度浮點數轉換成10位的數字量,只有這樣FPGA才可以和THS5651相連,

(3)式所描述的Lorenz混沌系統的狀態變數x∈(-20,20),z∈(0,50),為便于單極性DA轉換器輸出模擬信號,需將Lorenz混沌系統的狀態變數x加上20,記為x’,則x’,z∈(0,50),其32位單精度浮點格式的階碼最大值應為10000100,

數值轉換模塊采用VHDL編程實作,其輸入datain(31downto 0)與輸出資料dataout(9 downto 0)的對應關系如表2所示,

表2 32位浮點數與10位數字量的對應關系

datain(30 downto 23)

dataout(9 downto 0)

"10000100"

"1" & datain(22 downto 14)

"10000011"

"01" & datain(22 downto 15)

"10000010"

"001" & datain(22 downto 16)

"10000001"

"0001" & datain(22 downto 17)

"10000000"

"00001" & datain(22 downto 18)

"01111111"

"000001" & datain(22 downto 19)

"01111110"

"0000001" & datain(22 downto 20)

"01111101"

"00000001" & datain(22 downto 21)

"01111100"

"000000001" & datain(22)

"01111011"

"0000000001"

others

"0000000000"

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/shujuku/150406.html

標籤:其他

上一篇:iOS 推送語音播報(類似支付寶微信的收款提醒)

下一篇:我又敲了自己的頭

標籤雲
其他(157675) Python(38076) JavaScript(25376) Java(17977) C(15215) 區塊鏈(8255) C#(7972) AI(7469) 爪哇(7425) MySQL(7132) html(6777) 基礎類(6313) sql(6102) 熊猫(6058) PHP(5869) 数组(5741) R(5409) Linux(5327) 反应(5209) 腳本語言(PerlPython)(5129) 非技術區(4971) Android(4554) 数据框(4311) css(4259) 节点.js(4032) C語言(3288) json(3245) 列表(3129) 扑(3119) C++語言(3117) 安卓(2998) 打字稿(2995) VBA(2789) Java相關(2746) 疑難問題(2699) 细绳(2522) 單片機工控(2479) iOS(2429) ASP.NET(2402) MongoDB(2323) 麻木的(2285) 正则表达式(2254) 字典(2211) 循环(2198) 迅速(2185) 擅长(2169) 镖(2155) 功能(1967) .NET技术(1958) Web開發(1951) python-3.x(1918) HtmlCss(1915) 弹簧靴(1913) C++(1909) xml(1889) PostgreSQL(1872) .NETCore(1853) 谷歌表格(1846) Unity3D(1843) for循环(1842)

熱門瀏覽
  • GPU虛擬機創建時間深度優化

    **?桔妹導讀:**GPU虛擬機實體創建速度慢是公有云面臨的普遍問題,由于通常情況下創建虛擬機屬于低頻操作而未引起業界的重視,實際生產中還是存在對GPU實體創建時間有苛刻要求的業務場景。本文將介紹滴滴云在解決該問題時的思路、方法、并展示最終的優化成果。 從公有云服務商那里購買過虛擬主機的資深用戶,一 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:09:13 more
  • 可編程網卡芯片在滴滴云網路的應用實踐

    **?桔妹導讀:**隨著云規模不斷擴大以及業務層面對延遲、帶寬的要求越來越高,采用DPDK 加速網路報文處理的方式在橫向縱向擴展都出現了局限性。可編程芯片成為業界熱點。本文主要講述了可編程網卡芯片在滴滴云網路中的應用實踐,遇到的問題、帶來的收益以及開源社區貢獻。 #1. 資料中心面臨的問題 隨著滴滴 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:10:21 more
  • 滴滴資料通道服務演進之路

    **?桔妹導讀:**滴滴資料通道引擎承載著全公司的資料同步,為下游實時和離線場景提供了必不可少的源資料。隨著任務量的不斷增加,資料通道的整體架構也隨之發生改變。本文介紹了滴滴資料通道的發展歷程,遇到的問題以及今后的規劃。 #1. 背景 資料,對于任何一家互聯網公司來說都是非常重要的資產,公司的大資料 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:05 more
  • 滴滴AI Labs斬獲國際機器翻譯大賽中譯英方向世界第三

    **桔妹導讀:**深耕人工智能領域,致力于探索AI讓出行更美好的滴滴AI Labs再次斬獲國際大獎,這次獲獎的專案是什么呢?一起來看看詳細報道吧! 近日,由國際計算語言學協會ACL(The Association for Computational Linguistics)舉辦的世界最具影響力的機器 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:29 more
  • MPP (Massively Parallel Processing)大規模并行處理

    1、什么是mpp? MPP (Massively Parallel Processing),即大規模并行處理,在資料庫非共享集群中,每個節點都有獨立的磁盤存盤系統和記憶體系統,業務資料根據資料庫模型和應用特點劃分到各個節點上,每臺資料節點通過專用網路或者商業通用網路互相連接,彼此協同計算,作為整體提供 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:41 more
  • 滴滴資料倉庫指標體系建設實踐

    **桔妹導讀:**指標體系是什么?如何使用OSM模型和AARRR模型搭建指標體系?如何統一流程、規范化、工具化管理指標體系?本文會對建設的方法論結合滴滴資料指標體系建設實踐進行解答分析。 #1. 什么是指標體系 ##1.1 指標體系定義 指標體系是將零散單點的具有相互聯系的指標,系統化的組織起來,通 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:12:52 more
  • 單表千萬行資料庫 LIKE 搜索優化手記

    我們經常在資料庫中使用 LIKE 運算子來完成對資料的模糊搜索,LIKE 運算子用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。 如果需要查找客戶表中所有姓氏是“張”的資料,可以使用下面的 SQL 陳述句: SELECT * FROM Customer WHERE Name LIKE '張%' 如果需要 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:13:25 more
  • 滴滴Ceph分布式存盤系統優化之鎖優化

    **桔妹導讀:**Ceph是國際知名的開源分布式存盤系統,在工業界和學術界都有著重要的影響。Ceph的架構和演算法設計發表在國際系統領域頂級會議OSDI、SOSP、SC等上。Ceph社區得到Red Hat、SUSE、Intel等大公司的大力支持。Ceph是國際云計算領域應用最廣泛的開源分布式存盤系統, ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:51 more
  • es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合~嵌套聚合

    之前寫過《es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合操作》的文章,這一次主要寫一個嵌套的聚合,例如先對sex集合,再對desc聚合,最后再對age求和,共三層嵌套。 Aggregations的部分特性類似于SQL語言中的group by,avg,sum等函式,Aggregation ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:59 more
  • 爬蟲日志監控 -- Elastc Stack(ELK)部署

    傻瓜式部署,只需替換IP與用戶 導讀: 現ELK四大組件分別為:Elasticsearch(核心)、logstash(處理)、filebeat(采集)、kibana(可視化) 下載均在https://www.elastic.co/cn/downloads/下tar包,各組件版本最好一致,配合fdm會 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:15:05 more
最新发布
  • day02-2-商鋪查詢快取

    功能02-商鋪查詢快取 3.商鋪詳情快取查詢 3.1什么是快取? 快取就是資料交換的緩沖區(稱作Cache),是存盤資料的臨時地方,一般讀寫性能較高。 快取的作用: 降低后端負載 提高讀寫效率,降低回應時間 快取的成本: 資料一致性成本 代碼維護成本 運維成本 3.2需求說明 如下,當我們點擊商店詳 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:33:24 more
  • MySQL中binlog備份腳本分享

    關于MySQL的二進制日志(binlog),我們都知道二進制日志(binlog)非常重要,尤其當你需要point to point災難恢復的時侯,所以我們要對其進行備份。關于二進制日志(binlog)的備份,可以基于flush logs方式先切換binlog,然后拷貝&壓縮到到遠程服務器或本地服務器 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:28:06 more
  • day02-短信登錄

    功能實作02 2.功能01-短信登錄 2.1基于Session實作登錄 2.1.1思路分析 2.1.2代碼實作 2.1.2.1發送短信驗證碼 發送短信驗證碼: 發送驗證碼的介面為:http://127.0.0.1:8080/api/user/code?phone=xxxxx<手機號> 請求方式:PO ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:27:27 more
  • 快取與資料庫雙寫一致性幾種策略分析

    本文將對幾種快取與資料庫保證資料一致性的使用方式進行分析。為保證高并發性能,以下分析場景不考慮執行的原子性及加鎖等強一致性要求的場景,僅追求最終一致性。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:48 more
  • sql陳述句優化

    問題查找及措施 問題查找 需要找到具體的代碼,對其進行一對一優化,而非一直把關注點放在服務器和sql平臺 降低簡化每個事務中處理的問題,盡量不要讓一個事務拖太長的時間 例如檔案上傳時,應將檔案上傳這一步放在事務外面 微軟建議 4.啟動sql定時執行計劃 怎么啟動sqlserver代理服務-百度經驗 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:35 more
  • 云時代,MySQL到ClickHouse資料同步產品對比推薦

    ClickHouse 在執行分析查詢時的速度優勢很好的彌補了MySQL的不足,但是對于很多開發者和DBA來說,如何將MySQL穩定、高效、簡單的同步到 ClickHouse 卻很困難。本文對比了 NineData、MaterializeMySQL(ClickHouse自帶)、Bifrost 三款產品... ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:29 more
  • sql陳述句優化

    問題查找及措施 問題查找 需要找到具體的代碼,對其進行一對一優化,而非一直把關注點放在服務器和sql平臺 降低簡化每個事務中處理的問題,盡量不要讓一個事務拖太長的時間 例如檔案上傳時,應將檔案上傳這一步放在事務外面 微軟建議 4.啟動sql定時執行計劃 怎么啟動sqlserver代理服務-百度經驗 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:25:13 more
  • Redis 報”OutOfDirectMemoryError“(堆外記憶體溢位)

    Redis 報錯“OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位) ”問題如下: 一、報錯資訊: 使用 Redis 的業務介面 ,產生 OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位),如圖: 格式化后的報錯資訊: { "timestamp": "2023-04-17 22: ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:24:54 more
  • day02-2-商鋪查詢快取

    功能02-商鋪查詢快取 3.商鋪詳情快取查詢 3.1什么是快取? 快取就是資料交換的緩沖區(稱作Cache),是存盤資料的臨時地方,一般讀寫性能較高。 快取的作用: 降低后端負載 提高讀寫效率,降低回應時間 快取的成本: 資料一致性成本 代碼維護成本 運維成本 3.2需求說明 如下,當我們點擊商店詳 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:24:03 more
  • day02-短信登錄

    功能實作02 2.功能01-短信登錄 2.1基于Session實作登錄 2.1.1思路分析 2.1.2代碼實作 2.1.2.1發送短信驗證碼 發送短信驗證碼: 發送驗證碼的介面為:http://127.0.0.1:8080/api/user/code?phone=xxxxx<手機號> 請求方式:PO ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:23:11 more