本文是筆者在學習三級資料庫技術的程序中，總結出的一些知識點，算是摘抄，方便各位學習吧。
OLAP的實作方式有三種：MOLAP，ROLAP,HOLAP。
OLAP 資料分析 OLTP 資料處理
UML的語意定義在一個四層建模概念框架中：元元模型層、元模型層、模型層、用戶模型層。
在UML中，聚集是一種特殊形式的關聯，他表示類之間的關系是整體與部分的關系。
在UML中，用例圖用于描述系統與外部系統及用戶之間的互動。
UML中，狀態圖中，狀態之間的轉移是由事件驅動的。
UML中，描述系統中硬體和軟體的物理配置情況和系統體系結構的圖稱為部署圖。
資料吞吐量指的是系統在單位時間內可以完成的資料庫事務數量。單位TPS.
每TPS代價值是用于衡量系統性價比的指標。
并行資料庫，層次結構：頂層（無共享結構），底層（共享記憶體或共享磁盤結構）。
無共享結構被認為是支持并行資料庫系統的最好冰小心結構，適用于銀行出納之類的應用。
并行資料庫中一維資料的劃分方法如下：
輪轉法：最適合于掃描整表；
散列劃分法：比輪轉法更適合點查詢，也適合順序掃描關系；
范圍劃分法：明顯利于范圍查詢和點查詢。
谷歌的云資料庫是一個分布式的結構化資料存盤系統，稱為Bigtable。
分片透明性、位置透明性、區域映像透明性。
日志檔案的格式，主要有以記錄為單位的日志檔案和以資料塊為單位的日志檔案。
備份日志的語法：BACKUP LOG database_name (資料庫名) TO backup_device (備份的地方)。
事務日志備份僅可用在完整恢復模式和大容量日志恢復模式中。
3種型別的事務日志備份：純日志備份（僅包含一定間隔的事務日志記錄而不包含在大容量日志恢復下執行的任何大容量更改的備份）；大容量日志備份（包含日志記錄以及在大容量日志恢復下執行的任何大容量更改的備份，不能進行時點恢復）；結尾備份（對可能已損壞的資料庫進行備份，用于捕獲尚未備份的日志記錄）。
DFD即資料流圖，它是由資料流、處理、資料存盤和外部項組成的。
開窗函式公式：函式名（列）OVER（選項）。
開窗函式 OVER(PARTITION BY T1.課程號)
宣告游標的語法：DECLARE 游標名 cursor FOR SQL陳述句
提取游標第5行資料的陳述句是：FETCH ABSOLUTE 5 FROM cur1
提取游標中相當于當前行向下第5行資料的陳述句是：
FETCH RELATIVE 5 FROM cur1
修改一個函式的定義：ALTER FUNCTION
洗掉一個函式：DROP FUNCTION
定義唯一非聚集索引：CREATE UNIQUE NONCLUSTERE
分布式資料庫中，混合分片是水平分片、垂直分片和匯出分片的混合。
分布式資料庫系統由區域資料庫管理系統、全域資料庫管理系統、全域資料字典、通信管理四部分組成。
分布式資料庫最基本的三個特征是：非集中式管理，高可用性，本地自治。
分布式資料庫系統的恢復控制采用的最典型策略是基于兩階段的提交協議。
知識發現主要由三個步驟組成，它們是資料準備、資料挖掘、結果的解釋評估。
資料挖掘三個主要階段：資料準備、資料挖掘、結果的解釋和評估。
資料挖掘方法稱為聚類演算法：對一個資料集的資料進行分組，使得每一組內的資料盡可能相似而不同組間的資料盡可能的不同。
資料挖掘方法中，關聯規則挖掘就是用于發現資料庫中資料間的關聯性的。
關聯規則的成立與否一般用支持度和置信度兩個指標進行描述。
用例之間的關系包括擴展、使用和組合三種。
索引視圖是存盤一個查詢結果的資料庫物件。
事務內部故障可以分為預期的和非預期的。非預期的事務內部故障包括：運算溢位故障、并發事務死鎖故障、違反了某些完整性限制而導致的故障。
在T-SQL中，能夠實作分情況顯示不同型別資料的函式是CASE。
在資料庫事務概要設計階段，使用read和write原語來表達存取操作。
使用TOP限制結果集時，如果需要獲取查詢結果的前n%行資料則需要使用TOP n percent 選項。
公用表運算式可以將查詢陳述句產生的結果集指定一個臨時命名的名字。這些命名的結果集就稱為公用表運算式。命名后的公用表運算式可以被多次參考。語法格式是：WITH 公用表運算式標志符（串列1.....n）AS(SELECT陳述句)。
呼叫存盤程序中，DEFAULT用于向列中插入默認值。
洗掉存盤程序：DROP PROC。
在使用REVOKE命令回收用戶權限時，如果要將該用戶轉授給其他用戶的權限也一并識訓，則命令中需要加上CASCADE選項。
建立唯一聚集索引的視圖稱為索引視圖。定義陳述句：CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX 索引名 ON 視圖名。
資料從操作型環境轉移到資料倉庫程序所用到的ETL工具通常需要完成的處理操作包括抽取、轉換和轉載。 //ETL是實作資料集成的主要技術，即填充更新資料倉庫的資料抽取、轉換、轉載的資料采集程序。
資料倉庫是個特性：面向主題、集成、非易失和隨時間變化。
資料倉庫的匯出資料和物化視圖的維護策略中，只在用戶查詢時發現資料已經過期才進行更新才進行更新的策略稱為延時維護策略。
資料倉庫中，元資料一般分為技術元資料和業務元資料。
資料庫性能優化中，存盤優化包括建立物化視圖和聚集。
當資料庫發生系統故障時，容錯對策是在重啟資料庫后，撤銷所有未提交事務，重做所有已提交事務。
云計算中，SaaS是指軟體即服務。
通常包括軟體即服務、平臺即服務、基礎設施即服務。
聚類演算法所處理的資料物件一般都沒有標記，因此聚類一般也稱為無監督的學習方法。
三層瀏覽器/服務器結構的資料庫應用系統是由瀏覽器、資料庫服務器和應用服務器三部分組成的。
將查詢結果保存到新表中：SELECT 查詢串列序列 INTO <新表名> FROM 資料源
區域資料模型透明性處于分配模式與區域概念模式之間。
資料庫的實作與部署階段主要包括：建立資料庫結構，資料加載，事務和應用程式的編碼及測驗，系統集成，測驗與試運行，系統部署。
如果要使某用戶可以將授予他的權限在轉授給其他用戶，那么在授予陳述句中需要加上WITH GRANT OPTION 選項。
IDEF0需求建模方法有箭頭和矩形兩種元素構成。
在IDEF1X資料建模方法中，直角矩形框表示獨立物體集，圓角矩形框用于表示從屬物體集。
IDEF1X中，多對多聯系又被稱作非確定聯系。
修改DB1資料庫結構，使用的陳述句是：ALTER DATABASE DB1 ...
登陸賬戶的來源共有兩種：一類是SQL SEVER 自身負責身份驗證的登陸賬戶；另一類是登陸到SQL SERVER的Windows網路賬戶，可以是主賬戶或者用戶賬戶。
增加冗余列的調優方法是指在多個表中增加具有相同語意的列，他常用來在查詢時避免連接操作。
增加派生冗余列，計算一列（例如：總價）
在分類預測任務中，需要用到的資料一般包括訓練集，測驗集和驗證集。
防火墻技術是用來保證資料庫應用系統的網路環境安全的。
將經常一起使用的多個表中的資料行按照其公共列值存盤在一起，這種表存盤方法為聚集。
差異備份SQL關鍵字：DIFFERENTIAL
稠密索引：如果資料檔案中的每個查找碼值在索引檔案中對應一個索引記錄。
SQL SEVER中提供四個排名函式：
RANK函式回傳結果集中每行資料在每個磁區內的排名，并且每個磁區內的排名，并且每個磁區內的排名從1開始，但排名中間數值可能有間斷；
DENSE_RANK回傳結果集磁區中行的排名，在排名中沒有任何間斷；
ROW_NUMBER：回傳結果集磁區內行的序列號，每個磁區的第一行從開始。ORDER BY子句可確定在特定磁區中為行分配唯一ROW_NUMBER的順序。
NTILE：將有序磁區中的行分發到指定數目的組中。
SQL SEVER中，洗掉DB1資料庫中的U1用戶：DROP User U1。
SQL SEVER中，洗掉DB1登錄賬戶U1：DROP LOGIN U1。
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/shujuku/152355.html
標籤：基礎類
上一篇：計算機三級資料庫技術應用題總結
下一篇：演算法分析