首先IEEE802.11g 標準的OFDM的幀結構如下所示：
關于802.11g，其基本的幀結構：
短訓練序列分為10段，每段長度為16個抽樣點；長訓練序列分為2段，每段長度為128個抽樣點，總長度為160+256個抽樣點，前導碼之后是head和資料部分，
然后之前，我不知道是我講錯了，還是你聽錯了，長訓練是精同步，短是粗同步，
所以就是基本的幀結構如下所示：
| 短訓練序列 | .... | 短訓練序列 | 保護 前綴 | 長訓練 序列 | 長訓練 序列 | 保護 前綴 | Head | Data |
我們這里進行仿真，將完整的將資料幀（發送多幀，進行同步，并對最后的幀頭位置輸出使能信號，說明鑒定到了幀資料資訊了，）
然后在長碼的前后兩端，加入保護前綴
上面就是我們這里使用的完整的幀結構，另外，這里你之前提供的程式只是做了相關，但沒有做相關的鑒定，所以，這里我們還增加了這個部分的程式，
從上面的仿真結果可知，短序列 ，由于序列較短，可以快速的得到相關峰，但是由于其峰值較小，所以容易收到噪聲干擾，而長序列則相反，
下面簡單的介紹一下我們這個粗估計和精估計得程序：
步驟一：首先進行粗估計，這個時候系統對輸入的資料進行短序列相關，這里需要不斷的進行相關，直到找到短序列為止，我們在進行估計的時候（注意，如果一開始直接進行精估計，那么由于精估計序列長，所以在搜索的時候，將非常耗計算量）
在搜索到連續的相關峰值的時候，則認為找到了短序列的位置，根據OFDM幀結構，我們可以計算得到粗步估計下幀頭的位置，但是由于短序列容易收到噪聲的干擾，所以這個位置并不是準確的位置，一般會有幾個采樣點的偏差，這里我們轉入精估計
步驟二：假設由粗步估計得到幀頭位置為INDEX，然后我們開始以INDEX-32的位置開始精估計，這樣就節約了前面大量的搜索程序的計算了，然后以INDEX-32開始搜索，精估計，這個時候會得到兩個相關峰的位置，我們取第二個位置，作為幀頭計算位置，從而計算得到最后的幀頭INDEX0位置，
上面就是這個鑒定的程序，
然后簡單的介紹一下simulink模塊：
從左往右，各個模塊分別是資料加載模塊（這里，我們加載的資料是一段亂七八糟的隨機資料然后接著是三幀標準的OFDM信號，加入這個隨機的亂七八糟的資料目的是用來檢測功能的）
然后是是不虛部轉換為復數
然后是IFFT
然后是信道
然后是FFT
然后分別是短序列相關和長序列性感
然后是峰值檢測
最后顯示同步效果，
其中短序列通過檢測模塊，當短序列檢測到相關峰的時候，進行反饋，去檢測長序列，最后的效果如下所示：
系統自動檢測好了幀的起始位置，
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