主頁 > 資料庫 > Go 語言編程 — gorm 的資料完整性約束

Go 語言編程 — gorm 的資料完整性約束

2020-10-11 06:09:00 資料庫

目錄

文章目錄

  • 目錄
  • 前言
  • 物體完整性(主鍵約束)
  • 用戶定義完整性(非空約束、唯一約束、檢查約束和默認值)
  • 參照完整性(外鍵約束)
  • 關聯關系
    • 一對一、一對多關聯
    • 多對多關聯
    • 示例

前言

本文基于 PostgreSQL 和 GORM 1.9 版本,

物體完整性(主鍵約束)

每個關系(表)至少存在一個主鍵(Primary Key),主鍵值必須唯一,且不允許為 NULL,

type Product struct {
	gorm.Model
    Code 	string `gorm:"primary_key"`
    Price 	uint
    ...
}

grom.Model 是 GORM 內建的 Struct,用于實作軟洗掉,如下:

type Model struct {
    ID uint `gorm:"primary_key"`
    CreatedAt time.Time
    UpdatedAt time.Time
    DeletedAt *time.Time `sql:"index"`
}

可見,Model Struct Product 具有兩個 primary_key:CONSTRAINT products_pkey PRIMARY KEY (code, id)

因此,GORM 實作了完全的物體完整性支持,即可以支持欄位主鍵,也可以支持聯合主鍵,

用戶定義完整性(非空約束、唯一約束、檢查約束和默認值)

又稱為域完整性,指資料庫表中的列必須滿足某種特定的資料型別或約束,包括:欄位型別、值域、小數位數、CHECK、FOREIGN KEY 約束和 DEFAULT、 NOT NULL,它們有的定義在欄位上,有的定義在表上,例如:FOREIGN KEY 約束在 PostgresSQL 中,就是在表級別定義的;而欄位型別、長度、小數位數就是在欄位上定義的,

GORM 通過 Struct Tag 來支持用戶定義完整性:

`gorm:"xxx"`

xxx 可以使用 type、size、precision、not null、default 等 Tags 型別,

其中 Check 約束需要使用到 sql tag,例如:

UserID uint `sql:"type:integer check(code!='')"`

它會被定義到表上:

ALTER TABLE public.products
    ADD CONSTRAINT products CHECK (code <> ''::text);

參照完整性(外鍵約束)

通過定義 Model Struct 創建了一個 products belongs to user 的 Belong to 一對一關系,

// 主表
type User struct {
    gorm.Model
    Code string `gorm:"primary_key"`
    Name string
}

// 從表
type Product struct {
    gorm.Model
    Code 	string `gorm:"primary_key"`
    Price 	uint
    UserID 	uint
    User 	User
}

AutoMigrate 的時候會執行 SQL 陳述句創建 products(從)表:

CREATE TABLE "products" 
(
	"code" text,
	"price" integer,
	"user_id" integer,
	"id" serial,
	"created_at" timestamp with time zone,
	"updated_at" timestamp with time zone,
	"deleted_at" timestamp with time zone , 
	PRIMARY KEY ("id")
)

可見,GORM 沒有添加任何約束,按照 GORM 的檔案,這就是 belongs to 的標準定義,它不添加外鍵約束

嘗試顯式的指定 foreignkey Tag:

type Product struct {
    Code 	string 	`gorm:"primary_key"`
    Price 	uint
    UserID 	uint
    User 	User	`gorm:"foreignkey:UserID;association_foreignkey:ID"`
    gorm.Model
}

type User struct {
    Code 	string `gorm:"primary_key"`
    Name 	string
    gorm.Model
}

執行的 SQL 是:

CREATE TABLE "products" 
(
	"code" text,
	"price" integer,
	"user_id" integer,
	"id" serial,
	"created_at" timestamp with time zone,
	"updated_at" timestamp with time zone,
	"deleted_at" timestamp with time zone , 
	PRIMARY KEY ("id")
)	 

可見,GORM 還是沒有添加任何外鍵約束,

因此,可以確定 GORM 的 foreignkey、association_foreignkey tag 并不會添加外鍵約束

嘗試顯式指定 GORM 的 sql tag 來添加外鍵約束:

type Product struct {
    Code 	string	`gorm:"primary_key"`
    Price 	uint
    UserID 	uint 	`sql:"type:integer REFERENCES users(id) on update no action on delete no action"` // no action 模式外鍵約束
    User 	User 	`gorm:"foreignkey:UserID;association_foreignkey:ID"`
    gorm.Model
}

type User struct {
    Code string `gorm:"primary_key"`
    Name string
    gorm.Model
}

執行的 SQL 陳述句:

CREATE TABLE "products"
(
	"code" text,
	"price" integer,
	"user_id" integer REFERENCES users(id) on update no action on delete no action,
	"id" serial,"created_at" timestamp with time zone,
	"updated_at" timestamp with time zone,
	"deleted_at" timestamp with time zone , 
	PRIMARY KEY ("id")
)

可見,從表的外鍵約束被定義了,也就是說 GORM 1.9 版本如果希望創建表時定義外鍵(References,參照),那么就需要使用到 sql tag

注意,sql tag 與 gorm tag 有區別,前者需要硬編碼相應的資料庫 TableName和 ColumnName,而后者就只需要你使用結構體和其成員名即可,

除了 no action 模式之外,sql tag 同樣支持:

  • CASCADE(級聯)約束方式
UserID uint `sql:"type:integer REFERENCES users(id) on update cascade on delete cascade"`
  • SET NULL(設空)約束方式
  • RESTRICT(禁止)方式:在 PostgreSQl 中與 no action 具有類似的語意,

另外,使用 sql tag 還可以使用 constraint xxx 自定義外鍵約束名,即參考名稱:

UserID uint `sql:"type:integer constraint ref_name REFERENCES users(id) on update no action on delete no action"`

同樣的,GORM 也支持聯合外鍵,這時候就需要使用到 GORM 提供的介面了:

db.Model(&Product{}).AddForeignKey( "user_id,user_code", "users(id,code)", "no action", "no action")

執行 SQL 陳述句:

CONSTRAINT products_user_id_user_code_users_id_code_foreign FOREIGN KEY (user_code, user_id)
	REFERENCES public.users (code, id) MATCH SIMPLE ON UPDATE NO ACTION ON DELETE NO ACTION

關聯關系

一對一、一對多關聯,多對多關聯不屬于完整性范疇,即:RDBMS 不會自動完成資料完整性檢查,包括參考的可用性檢查,資料的一致性檢查等,這些作業都需要有應用層業務邏輯來實作,所以,在邏輯代碼中也不需要實作任何完整性約束定義,因此 Model Struct 里也無需添加額外的約束,

一對一、一對多關聯

type User struct {
    gorm.Model
    Code 	 string `gorm:"primary_key"`
    Name 	 string
    Products []Product
}

type Product struct {
    gorm.Model
    Code 	string `gorm:"primary_key"`
    Price 	uint
    UserID uint
}

這是典型的一對多定義,users 表無需添加約束欄位,product 表也只需要添加 user_id 欄位作為外鍵,這里可以省略,也可以顯式的定義 gorm tag:foreignkey 或 association_foreignkey,例如:

type User struct {
    gorm.Model
    Code 	 string 	`gorm:"primary_key"`
    Name 	 string
    Products []Product  `gorm:"foreignkey:UserID"`
}

多對多關聯

在關系型資料庫中,多對多關系需要一張中間表,

type User struct {
    gorm.Model
    Code 	 string 	`gorm:"primary_key"`
    Name 	 string
    Products []Product  `gorm:"many2many:user_language"`
}

type Product struct {
    gorm.Model
    Code 	string `gorm:"primary_key"`
    Price 	uint
}

會執行 SQL:

CREATE TABLE "user_language"
(
	"user_id" integer,
	"product_id" integer,
	PRIMARY KEY ("user_id","product_id")
)

GORM 會自動創建一張 user_language 連接表(Join Table),products、users 表的主鍵,被聯合作為 user_language 表的主鍵,GORM 也會自動的完成 user_id 和 product_id 作為外鍵的關聯,但正如上述所言,外鍵約束是不會自動完成的,

示例

// 文章表
type Article struct {
	ID 			int 		`json:"id"`
	Title 		string 		`json:"title"`
	CategoryId 	int 		`json:"category_id"`
	Category 	Category 	`json:"category";gorm:"foreignkey:CategoryID"` // 一對多關系
	Tag 		[]Tag 		`gorm:"many2many:article_tag" json:"tag"` // 多對多關系
}

// 文章_標簽多對多中間表
// 默認的,article_id 欄位對應 article 表 id,tag_id 欄位對應 tag 表 id
type ArticleTag struct {
	ID 			int 	`json:"id"`
	ArticleId 	string 	`json:"article_id"`
	TagId 		string 	`json:"tag_id"`
}

// 標簽表
type Tag struct {
	ID 		int 	`json:"id" `
  	TagName string 	`json:"tag_name"`
}

// 分類表
type Category struct {
	ID 			 int 	`json:"id"`
	CategoryName string `json:"category_name"`
	Status 		 int 	`json:"status"`
}
  • 查一列:
func (a *Article) ListArticle(title string) (Article, error) {
	query := database.GormPool

	var article Article
	query.Where("title like ?", "%"+title+"%").First(&article)
	fmt.Println(article)

	err := query.Model(&article).
		Related(&article.Category).
		Related(&article.Tag, "tag").
		Find(&article).Error

	if err != nil && err != gorm.ErrRecordNotFound {
		return article, nil
	}
	
	return article, err
}

通過 Related 方法,可以查找 belongs to、has one、has many、many to many 關系,

查找一列時,首先是需要先把特定的一條 Article 查詢到,然后根據 Article 定義中指定的 CategoryID 去查找 Category 和 Tag,

  • 查多串列:
func (a *Article) ListArticle(title string) (articles []Article, err error) {
	query := database.GormPool
    
    err = query.Model(articles).
        Where("title like ?", "%"+title+"%").
        Preload("Category").
        Preload("Tag").Find(&articles).Error
    
    if err != nil && err != gorm.ErrRecordNotFound {
        return
    }
    return
}

查看多列時,使用 Preload 方法可以完成多表關系的預加載,然后再自動執行選擇(WHERE)運算,

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/shujuku/167407.html

標籤:其他

上一篇:國慶

下一篇:ClickHouse壓測

標籤雲
其他(157675) Python(38076) JavaScript(25376) Java(17977) C(15215) 區塊鏈(8255) C#(7972) AI(7469) 爪哇(7425) MySQL(7132) html(6777) 基礎類(6313) sql(6102) 熊猫(6058) PHP(5869) 数组(5741) R(5409) Linux(5327) 反应(5209) 腳本語言(PerlPython)(5129) 非技術區(4971) Android(4554) 数据框(4311) css(4259) 节点.js(4032) C語言(3288) json(3245) 列表(3129) 扑(3119) C++語言(3117) 安卓(2998) 打字稿(2995) VBA(2789) Java相關(2746) 疑難問題(2699) 细绳(2522) 單片機工控(2479) iOS(2429) ASP.NET(2402) MongoDB(2323) 麻木的(2285) 正则表达式(2254) 字典(2211) 循环(2198) 迅速(2185) 擅长(2169) 镖(2155) 功能(1967) .NET技术(1958) Web開發(1951) python-3.x(1918) HtmlCss(1915) 弹簧靴(1913) C++(1909) xml(1889) PostgreSQL(1872) .NETCore(1853) 谷歌表格(1846) Unity3D(1843) for循环(1842)

熱門瀏覽
  • GPU虛擬機創建時間深度優化

    **?桔妹導讀:**GPU虛擬機實體創建速度慢是公有云面臨的普遍問題,由于通常情況下創建虛擬機屬于低頻操作而未引起業界的重視,實際生產中還是存在對GPU實體創建時間有苛刻要求的業務場景。本文將介紹滴滴云在解決該問題時的思路、方法、并展示最終的優化成果。 從公有云服務商那里購買過虛擬主機的資深用戶,一 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:09:13 more
  • 可編程網卡芯片在滴滴云網路的應用實踐

    **?桔妹導讀:**隨著云規模不斷擴大以及業務層面對延遲、帶寬的要求越來越高,采用DPDK 加速網路報文處理的方式在橫向縱向擴展都出現了局限性。可編程芯片成為業界熱點。本文主要講述了可編程網卡芯片在滴滴云網路中的應用實踐,遇到的問題、帶來的收益以及開源社區貢獻。 #1. 資料中心面臨的問題 隨著滴滴 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:10:21 more
  • 滴滴資料通道服務演進之路

    **?桔妹導讀:**滴滴資料通道引擎承載著全公司的資料同步,為下游實時和離線場景提供了必不可少的源資料。隨著任務量的不斷增加,資料通道的整體架構也隨之發生改變。本文介紹了滴滴資料通道的發展歷程,遇到的問題以及今后的規劃。 #1. 背景 資料,對于任何一家互聯網公司來說都是非常重要的資產,公司的大資料 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:05 more
  • 滴滴AI Labs斬獲國際機器翻譯大賽中譯英方向世界第三

    **桔妹導讀:**深耕人工智能領域,致力于探索AI讓出行更美好的滴滴AI Labs再次斬獲國際大獎,這次獲獎的專案是什么呢?一起來看看詳細報道吧! 近日,由國際計算語言學協會ACL(The Association for Computational Linguistics)舉辦的世界最具影響力的機器 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:29 more
  • MPP (Massively Parallel Processing)大規模并行處理

    1、什么是mpp? MPP (Massively Parallel Processing),即大規模并行處理,在資料庫非共享集群中,每個節點都有獨立的磁盤存盤系統和記憶體系統,業務資料根據資料庫模型和應用特點劃分到各個節點上,每臺資料節點通過專用網路或者商業通用網路互相連接,彼此協同計算,作為整體提供 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:41 more
  • 滴滴資料倉庫指標體系建設實踐

    **桔妹導讀:**指標體系是什么?如何使用OSM模型和AARRR模型搭建指標體系?如何統一流程、規范化、工具化管理指標體系?本文會對建設的方法論結合滴滴資料指標體系建設實踐進行解答分析。 #1. 什么是指標體系 ##1.1 指標體系定義 指標體系是將零散單點的具有相互聯系的指標,系統化的組織起來,通 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:12:52 more
  • 單表千萬行資料庫 LIKE 搜索優化手記

    我們經常在資料庫中使用 LIKE 運算子來完成對資料的模糊搜索,LIKE 運算子用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。 如果需要查找客戶表中所有姓氏是“張”的資料,可以使用下面的 SQL 陳述句: SELECT * FROM Customer WHERE Name LIKE '張%' 如果需要 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:13:25 more
  • 滴滴Ceph分布式存盤系統優化之鎖優化

    **桔妹導讀:**Ceph是國際知名的開源分布式存盤系統,在工業界和學術界都有著重要的影響。Ceph的架構和演算法設計發表在國際系統領域頂級會議OSDI、SOSP、SC等上。Ceph社區得到Red Hat、SUSE、Intel等大公司的大力支持。Ceph是國際云計算領域應用最廣泛的開源分布式存盤系統, ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:51 more
  • es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合~嵌套聚合

    之前寫過《es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合操作》的文章,這一次主要寫一個嵌套的聚合,例如先對sex集合,再對desc聚合,最后再對age求和,共三層嵌套。 Aggregations的部分特性類似于SQL語言中的group by,avg,sum等函式,Aggregation ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:59 more
  • 爬蟲日志監控 -- Elastc Stack(ELK)部署

    傻瓜式部署,只需替換IP與用戶 導讀: 現ELK四大組件分別為:Elasticsearch(核心)、logstash(處理)、filebeat(采集)、kibana(可視化) 下載均在https://www.elastic.co/cn/downloads/下tar包,各組件版本最好一致,配合fdm會 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:15:05 more
最新发布
  • day02-2-商鋪查詢快取

    功能02-商鋪查詢快取 3.商鋪詳情快取查詢 3.1什么是快取? 快取就是資料交換的緩沖區(稱作Cache),是存盤資料的臨時地方,一般讀寫性能較高。 快取的作用: 降低后端負載 提高讀寫效率,降低回應時間 快取的成本: 資料一致性成本 代碼維護成本 運維成本 3.2需求說明 如下,當我們點擊商店詳 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:33:24 more
  • MySQL中binlog備份腳本分享

    關于MySQL的二進制日志(binlog),我們都知道二進制日志(binlog)非常重要,尤其當你需要point to point災難恢復的時侯,所以我們要對其進行備份。關于二進制日志(binlog)的備份,可以基于flush logs方式先切換binlog,然后拷貝&壓縮到到遠程服務器或本地服務器 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:28:06 more
  • day02-短信登錄

    功能實作02 2.功能01-短信登錄 2.1基于Session實作登錄 2.1.1思路分析 2.1.2代碼實作 2.1.2.1發送短信驗證碼 發送短信驗證碼: 發送驗證碼的介面為:http://127.0.0.1:8080/api/user/code?phone=xxxxx<手機號> 請求方式:PO ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:27:27 more
  • 快取與資料庫雙寫一致性幾種策略分析

    本文將對幾種快取與資料庫保證資料一致性的使用方式進行分析。為保證高并發性能,以下分析場景不考慮執行的原子性及加鎖等強一致性要求的場景,僅追求最終一致性。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:48 more
  • sql陳述句優化

    問題查找及措施 問題查找 需要找到具體的代碼,對其進行一對一優化,而非一直把關注點放在服務器和sql平臺 降低簡化每個事務中處理的問題,盡量不要讓一個事務拖太長的時間 例如檔案上傳時,應將檔案上傳這一步放在事務外面 微軟建議 4.啟動sql定時執行計劃 怎么啟動sqlserver代理服務-百度經驗 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:35 more
  • 云時代,MySQL到ClickHouse資料同步產品對比推薦

    ClickHouse 在執行分析查詢時的速度優勢很好的彌補了MySQL的不足,但是對于很多開發者和DBA來說,如何將MySQL穩定、高效、簡單的同步到 ClickHouse 卻很困難。本文對比了 NineData、MaterializeMySQL(ClickHouse自帶)、Bifrost 三款產品... ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:29 more
  • sql陳述句優化

    問題查找及措施 問題查找 需要找到具體的代碼,對其進行一對一優化,而非一直把關注點放在服務器和sql平臺 降低簡化每個事務中處理的問題,盡量不要讓一個事務拖太長的時間 例如檔案上傳時,應將檔案上傳這一步放在事務外面 微軟建議 4.啟動sql定時執行計劃 怎么啟動sqlserver代理服務-百度經驗 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:25:13 more
  • Redis 報”OutOfDirectMemoryError“(堆外記憶體溢位)

    Redis 報錯“OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位) ”問題如下: 一、報錯資訊: 使用 Redis 的業務介面 ,產生 OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位),如圖: 格式化后的報錯資訊: { "timestamp": "2023-04-17 22: ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:24:54 more
  • day02-2-商鋪查詢快取

    功能02-商鋪查詢快取 3.商鋪詳情快取查詢 3.1什么是快取? 快取就是資料交換的緩沖區(稱作Cache),是存盤資料的臨時地方,一般讀寫性能較高。 快取的作用: 降低后端負載 提高讀寫效率,降低回應時間 快取的成本: 資料一致性成本 代碼維護成本 運維成本 3.2需求說明 如下,當我們點擊商店詳 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:24:03 more
  • day02-短信登錄

    功能實作02 2.功能01-短信登錄 2.1基于Session實作登錄 2.1.1思路分析 2.1.2代碼實作 2.1.2.1發送短信驗證碼 發送短信驗證碼: 發送驗證碼的介面為:http://127.0.0.1:8080/api/user/code?phone=xxxxx<手機號> 請求方式:PO ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:23:11 more