田海立@CSDN 2020-10-11
TensorFlow里的算子round不是什么四舍五入，而是Bankers Rounding——四舍六入五取偶，
用搜索工具搜索，如果不是鏈接到官方網站的話，特別是到鏈接到中文描述，看起來還很官方的樣子的地方，會把round就直接翻譯成“四舍五入”，希望你再搜索的時候，看到的是本文的描述，
誤導性的解釋
搜索tf.round，結果第一條的誤導性描述：
https://www.w3cschool.cn/tensorflow_python/tensorflow_python-cnvw2in5.html
上面這一段應該是官方描述的翻譯，但這翻譯也太誤導了，
TF官方描述
下面看官方（也不是TF的官網，但這是能被搜索到并打開的）的描述：
https://tensorflow.google.cn/api_docs/python/tf/math/round
所以，TensorFlow里的round是Rounds half to even，也就是Bankers Rounding，
Bankers Rounding是什么
TF官網沒有具體的描述Bankers Rounding是什么，但Bankers Rounding是容易找到的
http://wiki.c2.com/?BankersRounding
總結起來就是，取最近的偶數整數，具體來說：
- 小數部分小于0.5，則舍去；
- 小數部分大于0.5（注：0.5...x 也是大于0.5的），則進位；
- 小數部分恰好為0.5，則要看整數部分，也就是：
- 整數為偶數則舍去小數；
- 整數為奇數則進位到整數
這樣取得的整數結果就是偶數了，
所以Bankers Rounding也通常被稱做“四舍六入五取偶”，
例子中：
- 0.9 -> 1：case#2，進位;
- 2.5 -> 2：case#3，2為偶數，小數舍去;
- 2.3 -> 2：case#1，舍去;
- 1.5 -> 2：case#3，1為奇數，小數進位;
- -4.5 -> -4：case#3，-4為偶數，小數舍去，
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